<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Management of the Personnel and Intellectual Resources in Russia</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Management of the Personnel and Intellectual Resources in Russia</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2305-7807</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">91978</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2305-7807-2024-13-5-21-27</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Тема номера</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Issue subject</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Тема номера</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">DIGITAL TECHNOLOGIES IN EMPLOYEE MANAGEMENT: PROSPECTS AND CHALLENGES</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Катаева</surname>
       <given-names>М. Г.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kataeva</surname>
       <given-names>M. G.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ПАО «ГК «Космос»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">ПАО «ГК «Космос»</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Университет «Синергия»</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Synergy University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-16T15:33:32+03:00">
    <day>16</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-16T15:33:32+03:00">
    <day>16</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>13</volume>
   <issue>5</issue>
   <fpage>21</fpage>
   <lpage>27</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-09-29T00:00:00+03:00">
     <day>29</day>
     <month>09</month>
     <year>2024</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-10-03T00:00:00+03:00">
     <day>03</day>
     <month>10</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/91978/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/91978/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В настоящее время исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) привлекают значительное внимание ученых и специалистов, отмечая значительный вклад в развитие данной технологии. Исходя из исторического контекста, ИИ, возникший в 1950-х гг. как область экспериментальных научных изысканий, к настоящему моменту достиг стадии активного и динамичного развития, обогатившись обширным набором инструментов, методик и подходов к своему применению. Основная задача, стоящая перед исследователями в сфере ИИ, заключается в создании программного обеспечения, алгоритмов и моделей, способных обеспечить аппаратуру способностью к самостоятельным действиям и логическому мышлению. В процессе решения данной задачи возникают специфические препятствия, ключевым атрибутом которых является отсутствие заранее известного алгоритма достижения результата. Это подчеркивает, что критической целью в области ИИ является разработка методов передачи знаний и обучения машин.&#13;
&#13;
В рамках статьи проводится анализ, инициированный автором, касающийся сущности понятия «искусственный интеллект». Отдельное внимание уделено огромному потенциалу, который открывается для использования ИИ в сфере управления персоналом. Исследование, выполненное автором, освещает отношение сотрудников к ИИ и его интеграции в бизнес-процессы компаний. Опрос, охвативший более 150 участников из различных организаций Российской Федерации, был организован с применением онлайн-инструментов, таких как Google-формы. Результаты исследования свидетельствуют о проявленном интересе сотрудников к теме ИИ и убеждении в его положительном влиянии на процессы управления человеческими ресурсами, несмотря на отсутствие широкого распространения данной технологии среди компаний. Основные опасения, выраженные респондентами, связаны с вопросами кибербезопасности и потенциальной утратой рабочих мест, что находит подтверждение в мнениях экспертов, акцентирующих внимание на необходимости всестороннего регулирования применения ИИ, включая правовые и этические аспекты. В заключение, автором статьи предложена логическая схема, детализирующая процесс интеграции ИИ в административную систему.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Currently, research in the field of artificial intelligence (AI) attracts significant attention of scientists and specialists, noting a significant contribution to the development of this technology. Based on the historical context, AI, which arose in the 1950s as a field of experimental scientific research, has now reached the stage of active and dynamic development, enriched with an extensive set of tools, methods and approaches to its application. The main task facing AI researchers is to create software, algorithms and models that can provide hardware with the ability to act independently and think logically. In the process of solving this problem, specific obstacles arise, the key attribute of which is the absence of a previously known algorithm for achieving the machine learning.&#13;
&#13;
Within the framework of the article, an analysis initiated by the author is carried out regarding the essence of the concept of “artificial intelligence.” Special attention is paid to the huge potential that opens up for the use of AI in the field of personnel management. The study, performed by the author, highlights the attitude of employees towards AI and its integration into the business processes of companies. The survey, which cover d more than 150 participants from various organizations of the Russian Federation, was organized using online tools such as Google Forms. The results of the study indicate the shown interest of employees in the topic of AI and the belief in its positive impact on the processes of human resource management, despite the lack of widespread distribution of this technology among companies. The main concerns expressed by respondents are related to cybersecurity issues and potential job losses, which is confirmed in the opinions of experts, focusing on the need for comprehensive regulation of the use of AI, including legal and ethical aspects. In conclusion, the author of the article proposed a logical scheme detailing the process of integrating AI into the administrative system.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>кадровое управление</kwd>
    <kwd>безопасность</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>basic aspects of artificial intelligence</kwd>
    <kwd>artificial intelligence capabilities in human resources management</kwd>
    <kwd>cybersecurity</kwd>
    <kwd>legal and ethical challenges to the application of artificial intelligence</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Балаганская В.С. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и риски [Текст] / В.С. Балаганская, О.Л. Чуланова // Новое поколение. — 2019. — № 2. С. 19–24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Balaganskaya V.S. Iskusstvennyy intellekt v upravlenii personalom: vozmozhnosti i riski [Tekst] / V.S. Balaganskaya, O.L. Chulanova // Novoe pokolenie. — 2019. — № 2. S. 19–24.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Баррат Д. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: Научнопопулярное [Текст] / Баррат Д., Лисова Н. — М.: Альпина нон-фикшн, 2016. — 304 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Barrat D. Poslednee izobretenie chelovechestva: Iskusstvennyy intellekt i konec ery Homo sapiens: Nauchnopopulyarnoe [Tekst] / Barrat D., Lisova N. — M.: Al'pina non-fikshn, 2016. — 304 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Громова Н.В. Лояльность персонала как фактор обеспечения конкурентоспособности российских компаний [Текст] / Н.В. Громова // Современная конкуренция. 2020. — Т. 14. — № 2. — С. 60–72.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gromova N.V. Loyal'nost' personala kak faktor obespecheniya konkurentosposobnosti rossiyskih kompaniy [Tekst] / N.V. Gromova // Sovremennaya konkurenciya. 2020. — T. 14. — № 2. — S. 60–72.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Доэрти П. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / Пол Доэрти, Джеймс Уилсон; пер. с англ. Олега Сивченко, Натальи Яцюк; [науч. ред. М. Григорьева, А. Кучма, А. Епишев, Е. Кученева]. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 304 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Doerti P. Chelovek + mashina. Novye principy raboty v epohu iskusstvennogo intellekta / Pol Doerti, Dzheyms Uilson; per. s angl. Olega Sivchenko, Natal'i Yacyuk; [nauch. red. M. Grigor'eva, A. Kuchma, A. Epishev, E. Kucheneva]. — M.: Mann, Ivanov i Ferber, 2019. — 304 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Душкин Р.В. Искусственный интеллект [Текст] / Р.В. Душкин, Д.А. Мовчан. — М.: ДМК Пресс, 2019. — 280 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dushkin R.V. Iskusstvennyy intellekt [Tekst] / R.V. Dushkin, D.A. Movchan. — M.: DMK Press, 2019. — 280 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Москвин В.А. Опасности и риски искусственного интеллекта (анализ и практические рекомендации) [Текст]: монография / В.А. Москвин. — М.: КУРС, 2018. — 288 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Moskvin V.A. Opasnosti i riski iskusstvennogo intellekta (analiz i prakticheskie rekomendacii) [Tekst]: monografiya / V.A. Moskvin. — M.: KURS, 2018. — 288 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петрушкин М.В. Отраслевые возможности и риски применения категорий искусственного интеллекта [Текст] / М.В. Петрушкин, О.Л. Чуланова // Новое поколение. 2019. — № 2. — С. 56–63.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrushkin M.V. Otraslevye vozmozhnosti i riski primeneniya kategoriy iskusstvennogo intellekta [Tekst] / M.V. Petrushkin, O.L. Chulanova // Novoe pokolenie. 2019. — № 2. — S. 56–63.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рагимова С. Искусственный интеллект в менеджменте [Электронный ресурс]. — URL: http://hrm.ru/iskustvennyjjintellekt-v-menedzhmente (дата обращения: 31.03.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ragimova S. Iskusstvennyy intellekt v menedzhmente [Elektronnyy resurs]. — URL: http://hrm.ru/iskustvennyjjintellekt-v-menedzhmente (data obrascheniya: 31.03.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Е.Н. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта [Текст] / Е.Н. Смирнов, С.А. Лукьянов // Экономика региона. 2019. — Т. 15. — Вып. 1. — С. 57–69.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Smirnov E.N. Formirovanie i razvitie global'nogo rynka sistem iskusstvennogo intellekta [Tekst] / E.N. Smirnov, S.A. Luk'yanov // Ekonomika regiona. 2019. — T. 15. — Vyp. 1. — S. 57–69.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чуланова О.Л. Искусственный интеллект как актуальный технологический тренд в HR // Лидер (Люди. Идеи. Достижения. Единство. Результат): сборник статей I Управленческого форума Ханты-Мансийского автономного округа — Югры (г. Сургут, 9 сентября 2019 г.); Сургут. гос. ун-т. — Сургут: Изд-во СурГУ, 2019. — 158 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chulanova O.L. Iskusstvennyy intellekt kak aktual'nyy tehnologicheskiy trend v HR // Lider (Lyudi. Idei. Dostizheniya. Edinstvo. Rezul'tat): sbornik statey I Upravlencheskogo foruma Hanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga — Yugry (g. Surgut, 9 sentyabrya 2019 g.); Surgut. gos. un-t. — Surgut: Izd-vo SurGU, 2019. — 158 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шостак М.А. Особенности управления персоналом на предприятиях гостиничной индустрии [Текст] / М.А. Шостак, М.А. Яковлева // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами России. — 2021. — № 2. С. 55–60.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shostak M.A. Osobennosti upravleniya personalom na predpriyatiyah gostinichnoy industrii [Tekst] / M.A. Shostak, M.A. Yakovleva // Upravlenie personalom i intellektual'nymi resursami Rossii. — 2021. — № 2. S. 55–60.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Щанина Е.В. Новые требования к человеческим ресурсам в условиях информационного общества [Текст] / Е.В. Щанина, А.В. Седлецкий // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами России. — 2022. — № 4. С. 70–73.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Schanina E.V. Novye trebovaniya k chelovecheskim resursam v usloviyah informacionnogo obschestva [Tekst] / E.V. Schanina, A.V. Sedleckiy // Upravlenie personalom i intellektual'nymi resursami Rossii. — 2022. — № 4. S. 70–73.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
