Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (кафедра социокультурного проектирования и развития территорий, профессор)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Актуальность представленного исследования определяется тем, что интеграция технологий искусственного интеллекта в систему научного управления организацией Ф. Тейлора, может повысить эффективность ее функционирования, в том числе за счет повышения мотивации работников, адаптируя стратегии к индивидуальным особенностям, особенно в периоды экономической нестабильности. Целью представленных исследований явилась оценка потенциальных возможностей и перспектив интеграции технологий искусственного интеллекта в систему научного управления Ф.У. Тейлора в части оценки влияния этой интеграции на эффективность учета индивидуальных особенностей мотивации в условиях протекающего глобального экономического кризиса, а также в фазе выхода из него по возможности с конкурентными преимуществами. Научная новизна исследований заключается в формировании модели учета индивидуальных особенностей мотивации сотрудников с использованием технологий искусственного интеллекта, включающей: в качестве входного слоя нейросети - базу данных об индивидуальных способностях и особенностях мотивации сотрудников компании {X}; в качестве скрытого слоя нейросети - базу данных корреляционных связей между индивидуальными способностями и особенностями мотивации сотрудников компании и задачами компании, требующими решения R{X;Y}; в качестве выходного слоя нейросети - базу данных задач компании, требующих решения {Y}. Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что предложенная модель позволяет учесть индивидуальные особенности мотивации сотрудников с использованием технологий искусственного интеллекта в неразрывной связи с их способностями выполнять те или иные задачи, требующие решения для компании.
система научного управления Ф. Тейлора, современные условия, социально-экономическое развитие
1. Андреева Т.Е. Особенности мотивации работников интеллектуального труда: первичные результаты исследования. // Российский журнал менеджмента. Том 8, № 2, 2010. С. 47–68.
2. Беленькая В.И., Карпова Т.П. Система мотивации сотрудников в организации: теоретический аспект. // Вестник международного института рынка. 2020. №1, с.22-25.
3. Богатырева И.В., Илюхина Л.А. Система мотивации и материального стимулирования как источник трудовой активности персонала компании // Экономика труда. – 2022. – Том 9. – № 5. – С. 955-970.
4. Болденков А.В. Мотивация, методы мотивации персонала на предприятиях производственной сферы. // Молодежь и наука. 2021, №7. https://min.urgau.ru/images/2021/06_2021/33_06_2021.pdf
5. Бонйaни А.Д. Систематизация научных подходов в современной системе мотивации и стимулирования персонала. Управление. 2022;10(4):84-95.
6. Глобальные данные Gallup о вовлеченности сотрудников (2008, 2020, 2023). https://www.gallup.com/workplace/349484/state-of-the-global-workplace-2023 отчет.aspx)
7. Давос 2023: руководители компаний наиболее мрачно оценивают экономический рост более чем за десятилетие - опрос PwC. https://davos-2023-ceos-most-gloomy180300215.html
8. Данные McKinsey о доходах и вознаграждениях сотрудникам (2020-2023 гг.). https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational
9. Данные по заработной плате Korn Ferry в сравнении с инфляцией (2023) https://www.kornferry.com/insights/this-week-in-leadership/trends-in-2023 - будущее работы)
10. Ильченко С.В. Исследование зарубежного опыта мотивации трудовой деятельности персонала // Бизнес и дизайн ревю. 2021. № 1 (21). С. 4.
11. Исследования "Deloitte" по мотивации и оплате труда сотрудников (2020-2023). https://www2.deloitte.com/global/en/pages/human-capital/topics/global-human-capital-trends.html
12. Кадровое планирование Accenture с помощью искусственного интеллекта (20232024). https://www.accenture.com/us-en/insights/future-workforce)
13. Коберник Е.Г., Ахметова Г.З. Индивидуализация мотивации сотрудников как фактор повышения организационной результативности. // // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 11 (65), Часть 4. С.168-170.
14. Леднева С.А. Разработка индивидуальных систем мотивации сотрудников с учетом их социально-психологической компетентности. // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2017. № 3 (93), с.111-119.
15. Лохтина Ю.А., Николаева А.А. Актуальные проблемы управления мотивацией сотрудников бюджетного сектора // Вестник Евразийской науки, 2020 №3, https://esj.today/PDF/22ECVN320.pdf
16. Петров В.С., Тебекин А.В, Табурчак А.П. Анализ эволюции концепций менеджмента сквозь призму перефокусировки объекта измерения результатов управления социально-экономическими системами. // Экономический вектор. 2020. № 3 (22). С. 4-12.
17. Рост мирового ВВП в 2023-2024 годах. https://www.imf.org/en/Publications/WEO)
18. Сокращение текучести кадров в системах обратной связи IBM на базе искусственного интеллекта (2023-2024) https://www.ibm.com/thoughtleadership/institute-business-value/report/ai
19. Тебекин А.В. Влияние мотивационных теорий "поля" на развитие современного менеджмента. // Журнал исследований по управлению. 2018. Т. 4. № 6. С. 1-15.
20. Тебекин А.В. Изменение содержания труда, характера трудовых отношений, системы ценностей организации и мотивов трудовой деятельности при переходе экономики к новому технологическому укладу. // Транспортное дело России. 2022. № 1. С. 70-77.
21. Тебекин А.В. Использование постулатов школы обучения стратегического менеджмента в интересах развития персонала организации с учетом вызовов ХХI века. // Теоретическая экономика. 2024. № 2 (110). С. 66-79.
22. Тебекин А.В. Модели мотивации персонала организации. В сборнике: Наука и практика: интеграция знаний. материалы международной научно-практической конференции. НОУ ВО "Московский экономический институт". 2015. С. 132-138.
23. Тебекин А.В. Применение моделей мотивации персонала в деятельности силовых структур. В сборнике: Актуальные проблемы психологического обеспечения практической деятельности силовых структур. Сборник материалов Четвертой Всероссийской научно-практической конференции специалистов ведомственных психологических и кадровых служб с международным участием. 2015. С. 417-432.
24. Тебекин А.В. Реализация принципа "задача-предписание" системы научного управления Ф. Тейлора в современных условиях социально-экономического развития. // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2021. № 1. С. 7-20.
25. Тебекин А.В. Стратегическое управление персоналом. - Москва: КНОРУС, 2020.- 717 с.
26. Тебекин А.В. Теория менеджмента. - Москва: КНОРУС, 2016. - 695 с.
27. Тебекин А.В. Теория управления. - Москва: КНОРУС, 2017. - 342 с.
28. Тебекин А.В., Петров В.С. Реализация принципа разделения труда системы научного управления Ф. Тейлора в современной системе социальноэкономического развития государства. // Экономический вектор. 2019. № 4 (19). С. 5-12.
29. Тебекин А.В., Петров В.С., Табурчак А.П. Реализация принципа измерения труда системы Ф. Тейлора в современной системе социально-экономического развития государства. // Экономический вектор. 2020. № 2 (21). С. 5-11.
30. Тебекин А.В., Сурат Л.И. Процессуальные теории мотивации и их место в системе психологических аспектов развития социотехнической среды. В сборнике: Тенденции и перспективы развития социотехнической среды. Материалы IV международной научно-практической конференции. Ответственный редактор И.Л. Сурат. 2018. С. 453-461.
31. Тебекин А.В., Табурчак А.П., Петров В.С. О необходимости реализации принципа "формирования программы стимулирования труда" системы научного управления Ф. Тейлора в современных условиях социально-экономического развития. // Экономический вектор. 2021. № 4 (27). С. 13-27.
32. Тебекин А.В., Тебекин П.А., Егорова А.А. Реализация принципа системы научного управления Ф. Тейлора "труд-индивидуальная деятельность" как источник повышения производительности труда в современных условиях хозяйствования. // Транспортное дело России. 2022. № 1. С. 119-123.
33. Тебекин, А.В. Управление персоналом. - Москва: КноРус, 2014. - 624 с.
34. Токарева, Ю.А. Мотивация трудовой деятельности персонала: комплексный подход: монография / Ю.А. Токарева, Н.М. Глухенькая, А.Г. Токарев; Урал. федер. ун-т им. Б.Н. Ельцина, Шадр. гос. пед. ун-т. – Шадринск: ШГПУ, 2021. 216 с.
35. Уровень безработицы (2020-2023). https://www.ilo.org/publications/flagshipreports/world-employment-and-social-outlook-trends-2023
