Россия
В статье рассмотрены возможности применения инструментов наукометрического анализа и поиска научных публикаций, арсенал которых в настоящее время существенно расширен. Сформирована выборка научных публикаций в области криминологического прогнозирования за период 2013 – 2024 гг., которые оценивались по видам опубликования, количеству авторов, типу источников публикации, методам, которые применялись авторами. Выделены научные журналы, в которых чаще всего публиковались научные статьи по тематике криминологического прогнозирования. Проведен анализ, по ключевым словам, и цитируемости в Российском индексе научного цитирования. Полученные результаты демонстрируют большую долю научных публикаций, основанных на первичных данных, а именно статистических сведениях, опросах и авторских методологических подходах. Среди авторов велико количество представителей неюридических наук, что демонстрирует междисциплинарный характер категории криминологического прогнозирования. Вместе с тем по сравнению с иными темами криминологических исследований количественные показатели в области криминологического прогнозирования невелики. Это показывает, что, несмотря на высокую степень разработанности темы, остаются вопросы, требующие дальнейших исследований.
криминологическое прогнозирование, наукометрический анализ, цитируемость, РИНЦ, eLIBRARY.RU, прогноз, рейтинг
1. Шумилов А.Ю. О рейтинге цитирования трудов докторов юридических наук, представляющих уголовное, уголовно-исполнительное право и криминологию (наукометрические заметки) // Уголовное право. 2013. № 3. С. 109–119. EDN: https://elibrary.ru/QDFDIT
2. Woodward V.H., Webb M.E., Griffin III O. H., Copes H. The current state of criminological research in the United States: An examination of research methodologies in criminology and criminal justice journals // Journal of Criminal Justice Education. 2016. Т. 27. №. 3. P. 340–361;
3. Copes H., Brown A., Tewksbury R. A content analysis of ethnographic research published in top criminology and criminal justice journals from 2000 to 2009 // Journal of Criminal Justice Education. 2011. Т. 22. №. 3. P. 341–359.
4. Максимов С.В., Васин Ю.Г., Утаров К.А. Организованная преступность и проблема моделирования борьбы с ней // Государство и право. 2015. № 10. С. 54–65. EDN: https://elibrary.ru/UMTNYV
5. Пилюгина Т.В., Пичкуренко Е.А., Вендина А.А. Математические методы прогнозирования преступности // Aspectus. 2015. № 1. С. 98–103. EDN: https://elibrary.ru/TZRWER
6. Разбегаев П.В. Подходы к прогнозированию преступности в Волгоградской области: экстраполяция динамических рядов // Теория и практика общественного развития. 2015. № 19. С. 89–91. EDN: https://elibrary.ru/UMSMCZ
7. Прогнозирование и противодействие региональной преступности (по материалам Алтайского края) / Р.М. Абызов, Е.Р. Шестопалова, П.Д. Фризен [и др.]. Барнаул: Барнаульский юридический институт МВД России, 2019. 152 с. EDN: https://elibrary.ru/ZVFQMY
8. Васин Ю.Г. Борьба с организованной преступностью: опыт теоретического моделирования. М.: Институт государства и права РАН, 2015. 292 с. EDN: https://elibrary.ru/TYEQND
9. Преступность в Краснодарском крае: состояние и прогноз / К.В. Вишневецкий, Н.Ш. Козаев, А.А. Аведян [и др.]. Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2019. 242 с. EDN: https://elibrary.ru/QNFMBC
10. Преступность в России: современные тенденции и прогноз развития / Ю.М. Антонян, Д.А. Бражников, Г.Э. Бицадзе [и др.]. М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2018. 103 с. EDN: https://elibrary.ru/TACABE
11. Лукашов Н.В. Прогнозирование уровня преступности в регионах Российской Федерации и оптимизация профилактических мер на основе факторной модели противоправного поведения. М.: Проспект, 2021. 160 с. DOI: https://doi.org/10.31085/9785392318179-2020-160; EDN: https://elibrary.ru/ISNWST
12. Паршаков А.С., Кандыбко Н.В., Решетова Н.П. Организационно-правовые проблемы прогнозирования виктимизации военнослужащих: монография. М.: Военный университет, 2019. 176 с. EDN: https://elibrary.ru/XTYTXM
13. Новичков В.Е. Прогнозирование социально-правовых аспектов борьбы с преступностью (проблемы теории и практики). 2-е изд. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2019. 344 с. EDN: https://elibrary.ru/LHJSRD
14. Новичков В.Е. Уголовно-политическое прогнозирование в сфере борьбы с преступностью. М.: Московский институт государственного управления и права, 2015. 216 с. EDN: https://elibrary.ru/WLRBXF
15. Терехин В.И., Чернышов В.В. Факторный анализ и прогнозирование постпенитенциарной преступности в регионах РФ; Академия ФСИН России. Под редакцией А. П. Комкова. Рязань: Проспект, 2023. 104 с. EDN: https://elibrary.ru/JPUWOC
16. Состояние преступности в Санкт-Петербурге. Криминологический мониторинг и прогноз / А. А. Амиров, С. В. Асфар, В. Н. Бондарчук [и др.]. Санкт-Петербург: СПб ГУП «СПб ИАЦ», 2024. 332 с. EDN: https://elibrary.ru/QOZTQF
17. Серебренникова А.В. Криминологические проблемы цифрового мира (цифровая криминология) // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т.14, № 3. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2020.14(3).423-430; EDN: https://elibrary.ru/WOBXFD
18. Кравцов Д.А. Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование преступности // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 3. EDN: https://elibrary.ru/XUMKUH
19. Судакова Т.М., Номоконов В.А. Осмысление будущего криминологии: обзор современных тенденций // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 4. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2018.12(4).531-540; EDN: https://elibrary.ru/VRCLZI
20. Иванцов С.В. Криминологическое прогнозирование в планировании предупреждения преступности // Общество и право. 2015. № 3(53).
21. Суходолов А.П., Иванцов С.В., Молчанова Т.В., Спасенников Б.А., Калужина М.А. Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 2. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236; EDN: https://elibrary.ru/RVXUAZ
22. Степанян А.И. Предиктивная аналитика в прогностической деятельности полиции современных государств // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2019. № 4(84).
23. Пилюгина Т.В., Натура Д.А. Использование метода математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения // Всероссийский криминологический журнал. 2017. Т. 11, № 1. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2017.11(1).61-70; EDN: https://elibrary.ru/YHZEEZ
24. Трунцевский Ю.В. Состояние и тенденции преступности в Российской Федерации и прогнозы ее развития // Российская юстиция. 2016. № 8. EDN: https://elibrary.ru/WICVVP
25. Молоков В.В. Агломеративный подход к оценке уровня наркоситуации и прогнозирования ее динамики // Актуальные проблемы профилактики наркомании и противодействия правонарушениям в сфере легального и незаконного оборота наркотиков: национальный и международный уровни: материалы XVII междунар. науч.-практ. конф. Красноярск, 17–18 апреля 2014 г. Т. 1. Красноярск: Сибирский юрид. ин-т ФСКН России, 2014. EDN: https://elibrary.ru/SFKDZX
26. Суходолов А.П., Попов А.А., Маренко В.А., Спасенников Б.А., Романенко А.А. Построение модели преступности с применением когнитивного подхода // Всероссийский криминологический журнал. 2017. Т. 11, № 4. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2017.11(4).649-655; EDN: https://elibrary.ru/ZXFUSX
