В статье рассматриваются современные подходы к техническому обслуживанию и ремонту судового оборудования. Проведен анализ ключевых методов диагностики, таких как вибродиагностика, термография и ультразвуковое тестирование, а также описаны автоматизированные системы мониторинга и прогнозирования неисправностей. Особое внимание уделено оптимизации процессов технического обслуживания на основе анализа данных о наработке на отказ (MTBF) и разработке прогнозных моделей. В работе представлены примеры внедрения инновационных решений, таких как робототехнические устройства и дистанционные системы управления ремонтом, что позволяет повысить надежность судов и сократить затраты. Рассмотрены перспективы дальнейшего развития технологий, включая создание автономных систем обслуживания и цифровых двойников судов.
This article explores contemporary approaches to the maintenance and repair of ship equipment, incorporating the use of artificial intelligence technologies, big data analytics, and robotics. An analysis of key diagnostic methods, such as vibration diagnostics, thermography, and ultrasonic testing, is conducted, alongside a description of automated systems for monitoring and fault prediction. Special emphasis is placed on optimizing maintenance processes through the analysis of Mean Time Between Failures (MTBF) data and the development of predictive models. The paper presents examples of the implementation of innovative solutions, including robotic devices and remote repair management systems, which enhance vessel reliability and reduce costs. Prospects for further technological advancements are discussed, including the creation of autonomous maintenance systems and digital twins of ships.