ВведениеНа современном этапе развития предприятий лесопромышленного комплекса необходимо системное рассмотрение всех активных процессов, происходящих внутри предприятия, а также их отклик на внешние воздействия и варьируемые факторы. Получаемые в результате анализа экономические показатели деятельности предприятия отображают каждый внутренний и внешний параметр процесса его развития.Для предприятий лесопромышленного комплекса мультисигмоидальное моделирование послужит весьма эффективным способом задач построения модели анализа и прогнозирования инновационного развития приоритетных направлений политики применения инновационных подходов при возобновлении лесных ресурсов после лесных пожаров.Моделирование начинается с построения графика зависимости исследуемого процесса перехода экономического показателя E  в самом простом варианте при плавном графическом переходе из одного состояния (уровня) в другое состояние (уровень) во временном промежутке t . В течение 7 лет с 2017 по 2023 годы исследований в области обеспечения использования, охраны, защиты и воспроизводства лесов переход показателя E  от уровня 1,0 к уровню 2,0 отразим на рисунке 1 в самом простом варианте максимизации упрощения. Полученный плавный переход отражает предлагаемый метод, математически описанный сигмоидальной функцией Больцмана. Рисунок 1 – График зависимости процесса перехода экономического показателя E  с уровня 1,0 на уровень 2,0Figure 1 – Graph of the dependence of the process of transition of the economic indicator E from level 1.0 to level 2.0 Применяемая зависимость анализируемых показателей при осуществлении экономико-математического моделирования рассматривается, как сигмоидальная зависимость или S-образная компонента сигмоидальной модели, в основе которой отражается график функции, определяемый латинским символом «S». Для наглядного представления плавного перехода динамики экономических показателей, в математическом описании могут быть использованы различные виды сигмоидальных функций в зависимости от природы протекающего процесса (экономический, экологический, финансовый). В направлении повышения уровня инновационного развития лесопромышленных предприятий, наиболее применимы будет ряд следующих сигмоидальных функций.1). Гиперболический тангенс:                                                      .                                                         (1)2). Логистическая сигмоида:                                                            .                                                                (2)3). Функция Ферми                                                      .                                                                  (3)4). Сигмоида рациональности                                                      .                                                                     (4)В приведенных функциях α является параметром, задающим длительность прохождения от одного уровня к другому.Все исследуемые в работе параметры так называемого плавного перехода наиболее полно будет учитывать аппроксимирующая функция, в частности сигмоидальная функция Больцмана. Ее вид представим ниже в формуле 5                                                        ,                                                          (5)где  и  – до перехода и после перехода значения функции;  – переходная точка;  – ширина переходной области.Материал и методы исследованияДля исследования переходных процессов развития в экономической науке, так же, как и при описании физико-химических процессов, нейронных сетей и в других биполярных и униполярных функциях может быть применима функция Больцмана. С целью сглаживания значений некоторой величины E  при переходе от входного значения t  в сигмоидальную функцию инновационного развития предприятий лесопромышленного комплекса представим в следующем виде                                                         ,                                                            (6)где  и  – начальное и конечное значения величины E ;  – единица времени, которая описывает процесс устойчивого инновационного развития; – коэффициент увеличения времени развития.График построения сигмоидальной функции отражен на рисунке 1, на котором получились следующие результаты: =1, =2, =2025 год и = 2 года.                                                           Et=1+2-11+et-20252 ,                                                     (7)Значения  и будем далее обозначать в соответствии с правилом трех сигма через  и  с параметрами  и следующим образом:                                                                                                                                  (8)                                                                                                                                  (9)В формулах (8) и (9) использована математическая константа 3, на основе которой, в процессе ситуационного удаления от на , применяется сигмоидальная функция Больцмана, которая обеспечивает при оптимальном соотношении показателей более точные расчеты практически на 99-100 %, тем самым обеспечивает выход на формируемую горизонтальную асимптоту. Произведем обратную зависимость  и посредством  и :                                                                                                                                    (10)                                                                                                                                      (11)Запись сигмоидальной функции во временном промежутке от  до  при переходе от уровня  к другому уровню  опишем следующим образом                     .