Статья объёмом 14 страниц содержит 1 рисунок, 2 таблицы и 12 литературных источников.
Работа посвящена разработке методологических основ и практических рекомендаций по применению искусственного интеллекта для автоматизации технологической подготовки производства с акцентом на поддержку принятия решений на концептуальных этапах проектирования.
Актуальность, соответствие приоритетным научным направлениям:
Актуальность рецензируемого материала обусловлена тем, что современные САПР автоматизируют в основном рутинные проектные процедуры, оставляя без поддержки концептуальные этапы проектирования. Решение данной проблемы может быть обеспечено за счёт обоснованного применения ИИ и работы в условиях неопределённости технологической информации.
Результаты данного исследования могут быть положены в основу повышения эффективности технологической подготовки машиностроительного производства.
Материалы статьи соответствуют разделу «Сквозные технологии» приоритетных направлений научно-технологического развития Российской Федерации (п. 20 — создание отечественных средств производства и научного приборостроения), а также направлению Стратегии научно-технологического развития РФ, предусматривающему переход к прорывным технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизации, высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объёмов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
Научная новизна, оригинальность методов решения поставленных задач исследований:
Предложена трёхуровневая классификация проектных задач с обоснованием применения перспективных информационных технологий и задач верификации эвристических решений технолога.
Теоретическая значимость результатов исследований:
- Связана с развитием представлений о неопределённости при применении больших языковых моделей на начальных этапах проектирования.
- С подтверждением количественного соответствия распределения трудоёмкости по правилу Парето (20/80) применительно к концептуальному проектированию.
Практическая значимость результатов:
Определены объективные и субъективные барьеры внедрения ИИ и сформулированы близкие по содержанию отраслевые перспективы промышленного применения. Это позволяет машиностроительным предприятиям формировать обоснованные дорожные карты проведения трансформации технологических служб.
Использование литературных источников:
В соответствии с требованиями журнала:
- Ссылки на литературу ранее 1970 г. — отсутствуют;
- Ссылки на литературу старше 10 лет — 2 ссылки (17%) — обоснованно;
- Самостоятельные публикации авторов — 4 ссылки (33%) — обоснованно.
Качество оформления (соответствие требованиям редакции):
Оформление соответствует требованиям.
Замечания рецензента:
Без замечаний.
Рецензируемая работа рекомендуется к публикации в журнале.
