Voronezh, Russian Federation
Ekaterinburg, Russian Federation
UDC 33
In sparsely forested regions such as the Voronezh Region, the limited resource base requires the use of precise tools for capitalizing on natural assets. The traditional approach, viewing forests primarily as a source of timber, reduces the region's true economic potential. Economic valuation of forest resources is becoming a key element in shaping the forest sector's investment attractiveness, enabling quantitative assessment of the hidden investment opportunities arising from the exploitation of ecosystem services and strategic reserves. The objective of this study is to conduct a comprehensive resource assessment of the Voronezh Region's forest fund and, based on this assessment, substantiate strategic directions for attracting investment. This study utilizes data from the Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EISIS) for 2022-2024, forest inventory materials, and calculations using cost, ecosystem, and comparative methods. The study's results showed that the total economic value of forest resources, calculated using three approaches, ranges from 926 638, 25 rubles (market value) to 8,9 billion rubles (reproduction value), with an annual ecosystem benefit of 51,8 million rubles. A correlation was found between the completeness of resource assessments and investor interest in processing and recreational projects. It was demonstrated that transparent and verified forest resource assessments enable the region to overcome the "resource paradox" of sparsely forested areas, transforming constraints into competitive advantages for "green" investments, enabling the region to transition from a model of direct forest management to a model of ecosystem capitalization.
economic assessment, investment attractiveness, forest resources, Voronezh region, sparsely forested zone, ecosystem services
Введение
Современная теория устойчивого развития «зелёной» экономики предъявляет новые требования к управлению природным капиталом. Лесные ресурсы более не рассматриваются исключительно как источник древесного сырья. Их ценность приобретает многоаспектный характер, включая способность предоставлять важные экосистемные услуги (регуляция климата, водоохранные функии, сохранение биоразнообразия, рекреационный потенциал, углерододепонирующую способность). В этой связи инвестиционная привлекательность лесного сектора региона напрямую зависит от полноты и достоверности информации об экономической ценности её лесных массивов. Без надежной оценочной базы невозможно обосновать рентабельность инвестиционных проектов, разработать эффективные механизмы лесопользования, привлечь долгосрочные инвестиции в лесовосстановление и переработку.
Особую остроту и специфику проблематика управления лесными ресурсами приобретает в малолесных регионах, к числу которых относится Воронежская область. Согласно данным Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), лесистость территории в 2024 году составила 8,3%. что значительно меньше среднероссийского показателя (46,4 %). Площадь земель лесного фонда, по данным Министерства лесного хозяйства области, составляет 477,6 тыс. га с общим запасом древесины 82,45 млн. м3 [1]. В таких условиях лес выступает не только как ограниченный экономический ресурс, но и как стратегический элемент экологической безопасности.
Как отмечают многие исследователи, для малолесных зон характерен ряд системных проблем, таких как не покрытие затрат на санитарно-оздоровительные мероприятия доходами от заготовки древесины, завышенные нормативные коэффициенты, устаревшие данные о лесоустройстве [2,8,10]. В таких условиях низкая инвестиционная активность является следствием информационной закрытости и непрозрачности ресурсного потенциала.
Проблематику оценки лесных ресурсов в региональном разрезе рассматривают многие российские ученые (И.В. Воронин, Н.А. Моисеев, С.С. Морковина, Д.К. Кузнецов, А.Г. Третьяков), которые выделяют схожие системные критические аспекты функционирования лесного сектора, такие как информационная закрытость (отсутствие актуальных сведений об использовании лесных ресурсов), ресурсная неэффективность (низкий съем древесины) и экономическую стагнацию (ограниченный рынок переработки, низкая инвестиционная привлекательность отрасли) [3,7,9]. Эти факторы образуют замкнутый круг: отсутствие достоверной информации о ресурсе и его использовании делает невозможным его объективную экономическую оценку, без которой нельзя обосновать потенциальную доходность проектов, что в свою очередь отпугивает потенциальных инвесторов.
Очевидно, что преодоление этих проблем невозможно без внедрения достоверных механизмов экономической оценки лесных ресурсов. Для Воронежской области, как региона с ограниченными лесными запасами, такая оценка становится ключевым инструментов, который позволит не только инвентаризировать реальную ценность ресурса, но и сформировать базу для привлечения инвестиций, эффективного планирования воспроизводства лесов и рационального использования древесины в условиях дефицита сырья.
Таким образом, цель данной работы заключается в рассмотрении и обосновании методических подходов к экономической оценке лесных ресурсов Воронежской области, соответствующих современным требованиям устойчивого развития и определяющих направления использования результатов такой оценки для повышения инвестиционной привлекательности лесного сектора региона.
Ключевые задачи:
- анализ существующих методов оценки с учетом специфики малолесных регионов;
- апробация предложенных подходов на примере лесных массивов Воронежской области;
- разработка рекомендаций по использованию результатов оценки для повышения инвестиционной привлекательности лесного сектора области.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разрыва замкнутого круга «информационная закрытость Þнизкие инвестиции Þдеградация ресурсов» и создания условий для устойчивого развития лесного комплекса региона.
Методология и анализ данных
Методологическую основу исследования составили три классических подхода к оценке природных ресурсов, адаптированных под специфику малолесного региона: затратный (лесосечный), экосистемный и сравнительный (рыночный). Информационной базой послужили открытые данные ЕМИСС, Федерального агентства лесного хозяйства, территориального органа Росстата по Воронежской области, а также материалы лесоустройства, приведенные в Лесном плане региона.
Оценка затратным методом базируется на расчете затрат, необходимых для полного воспроизводства лесных ресурсов. В отличие от сырьевых регионов, где лес имеет естественное происхождение, В Воронежской области преобладают искусственные насаждения, что делает затратный подход особенно релевантным. Затратный (лесосечный) метод предполагает долговременный учёт затрат на лесное хозяйство. Учитываются расходы при выращивании леса, включая затраты на заготовку и транспорт лесоматериалов (лесная рента). Основная идея лесных такс на основе затратного метода - их уровень должен полностью компенсировать затраты на лесное хозяйство и обеспечить получение средней нормы прибыли. Расчет производится по следующей формуле:
, (1)
где Зп - затраты на посадку и выращивание (среднее значение по области 418 629,2 тыс.руб. за 4 квартал 2024 года на гектар для хвойных пород, таких как сосна и ель);
Зу - убытки от недополученной древесины за период роста (15 тыс. руб./га в год);
Пл - площадь оцениваемых насаждений. ( 477,6 тыс. га);
Кинф - коэффициент-дефлятор (средний за период выращивания).
Для региона данные агрегируются по лесничествам: Новохоперскому, Острогожскому и Верхнемамонскому, где сосредоточено 70% фонда. Коэффициент износа (0,7-0,85) корректирует итоговую величину, опираясь на возрастные классы (молодняки занимают 35%, спелые насажднения - 22 %).
Анализ данных ЕМИСС за 2023-2024 гг. показывает устойчивый рост затрат на лесовосстановление в регионе (было направлено более 150 млн. руб., что превышает уровень 2022 года на 12 %) [4].
1. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki: oficial'nyy sayt Moskva. Obnovlyaetsya v techenie sutok. URL: https://rosstat.gov.ru (data obrascheniya: 22.02.2026). Tekst: elektronnyy;
2. Zinov'eva, I.S., Burmistrov, A.M. Povyshenie effektivnosti ispol'zovaniya drevesnyh lesnyh resursov: problemy, mehanizmy, strategicheskie napravleniya / monografiya. – Voronezh, 2025. – 195 c.;
3. Morkovina, S.S. Ispol'zovanie instrumentov risk-menedzhmenta v ocenkah realizacii prioritetnyh investicionnyh proektov v oblasti osvoeniya lesov/ S.S. Morkovina, O.A. Netrebskaya // Zelenaya ekonomika: «IFOREST», materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Voronezh, 29sentyabrya 2021 g M-vo nauki i vysshego obrazovaniya RF, FGBOU VO «VGLTU». – Voronezh, 2021. – 75 s. – URL: https://vgltu.ru/nauka/konferencii/2021/iforest (data obrascheniya: 22.02.2026) Tekst: elektronnyy;
4. Edinaya mezhvedomstvennaya informacionno-statisticheskaya sistema (EMISS) / Ploschad' lesnyh zemel' Rossiyskoy Federacii. Rezhim dostupa: https://www.fedstat.ru/indicator/43470 (data obrascheniya 22.02. 2026) Tekst: elektronnyy;
5. Onkorova, N.T. Cifrovye tehnologii v ekologicheskoy praktike: innovacionnye podhody k upravleniyu prirodnymi resursami // Ekologicheskiy vestnik Donbassa, vyp.3 Kalmyckiy gosudarstvennyy universitet im. B. B. Gorodovikova 2024. URL: https://ecology.dontu.ru/articles/RU/132.pdf s. 26 29 (data obrascheniya : 22.02.2026) Tekst: elektronnyy;
6. Linkina, A.V. Ocenka bioraznoobraziya agrolandshaftov s ispol'zovaniem kartograficheskoy platformy ArcGIS (na primere Voronezhskoy oblasti) / A.V. Linkina, A.A. Trishin // Aktual'naya biotehnologiya 2024. URL: https://doi.org/10.20914/2304-4691-2024-4-12-13 s. 12 13 (data obrascheniya: 22.02.26) Tekst: elektronnyy.
7. Morkovina, S. S. Lesnye resursy kak osnova razvitiya regional'nyh lesnyh kompleksov / S. S. Morkovina, D. K. Kuznecov – Tekst: neposredstvennyy // Aktual'nye napravleniya nauchnyh issledovaniy XXI veka: teoriya i praktika. – 2022. – T. 10, № 3(58). – S. 19-33;
8. Tret'yakov A.G. Ekonomicheskaya dostupnost' lesnyh drevesnyh resursov kak instrument lesnogo planirovaniya // Trudy Sankt-Peterburgskogo nauchnoissledovatel'skogo instituta lesnogo hozyaystva. – 2021. – №4. – S. 68-76;
9. Tret'yakov A.G., Eremeev I.A., Karamyshev V.A. O sovershenstvovanii podhodov k opredeleniyu ob'ektov ocenki v otnoshenii lesnyh resursov // Region: sistemy. ekonomika. upravlenie. – 2023. – № 4 (63). – S. 178-186.
10. Voronkov, P. T. Kolichestvennaya ocenka faktorov, opredelyayuschih dinamiku lesnogo dohoda / P. T. Voronkov, V. V. Degtev, A. V. Golotovskaya. Tekst – elektronnyy // Lesohozyaystvennaya informaciya. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennaya-otsenka-faktorov-opredelyayuschihdinamiku-lesnogo-dohoda (data obrascheniya: 22.02.26).
