employee
Moskva, Moscow, Russian Federation
GRNTI 67.09 Строительные материалы и изделия
BBK 383 Строительные материалы и изделия
The design considerations for multicomponent systems are still relevant nowadays. Researching of simplification processes of increasingly complex composite materials, mixtures, solutions, etc., requires brand new ways to identify patterns and characters of component’s effects inside the system. Such solutions could include converting models of multicomponent systems from linearly-linked into a system with independent variables based on established principle of relative interconnection of components in multicomponent systems: for any multicomponent systems (composite material) there is one-to-one correspondence of its properties to sequential range of relative independent values: A1; A2; A3; ...; A(n-1), describing its structure and reflecting the relative relationship of system components (a1 + a2 + a3 + ... + an) expressed as: A_(n-1)=(∑_(i=1)^(n-1)▒a_i )/(∑_(i=1)^n▒a_i ). The proposed universal, general, independent and controlled variables fully reflect the quantitative characteristics of structure and can be used in a mathematical planning of experiments to optimize the compositions of multicomponent systems. The accepted scheme of element’s interactions of the system and its graphical interpretation gives the opportunity to reveal the essence of their relative interconnection and allows tracking mechanism of system interaction with consistently increasing number of elements, in a result leading that scheme from simple with two elements to complex with three or more. Within the bounds of accepted relative specifications for concrete, one can examine any concrete, regardless of the type and quality of its components. Moreover, it is possible to provide a comparative assessment of any component of concrete or any type of it, which is important when creating a data bank of concrete. The article presented may be a point of interest to researchers concerned with optimizing complex multicomponent systems in various areas of research.
multicomponent systems, composite materials, concretes, relative interconnection of components, optimization, experiment planning
Введение. Многокомпонентные системы представляют собой широкий спектр композиционных материалов, смесей, всевозможных соединений, растворов и т.п., имеющих специальные свойства и являющихся предметом изучения практически во всех областях науки и техники [1, 8, 9, 10, 11, 12]. Обычно под многокомпонентными системами понимают сложные по своему строению и свойствам комплексы, образовавшиеся в результате естественных процессов или полученные искусственно. К природным многокомпонентным системам можно отнести горные породы, биологические объекты, различные соединения и пр. В настоящее время большое распространение приобрели многокомпонентные системы искусственного происхождения, в том числе композиционные материалы, используемые в химии, биологии, медицине, металлургии, строительстве и в других направлениях. Композиционные материалы получили приоритетное развитие в строительной индустрии. Разработка и создание многокомпонентных систем обусловило необходимость развития методик их исследования, достигших, с появлением вычислительной техники, очень высокого уровня. Многочисленные работы свидетельствуют о существовании различных подходов при исследовании многокомпонентных систем и решении задач их оптимизации, позволяющих, в определённой степени, количественно и качественно изучить материал [2, 3, 7, 8, 15]. Однако известные методики определения оптимальных составов или рецептур композиционных материалов не обеспечивают оценки взаимовлияния компонентов, входящих в их состав. Это обусловливает трудности и неточности при установлении оптимальных составов или технологических решений. Анализ литературы позволил выявить наиболее распространённые подходы при исследовании многокомпонентных систем [2, 7, 11], в которых элементы системы рассматриваются как линейно-связанные:
где ai – количество i – го компонента многокомпонентной системы.
В линейно-связанной системе изменение доли i-го компонента влечёт за собой изменение доли хотя бы одного другого. Соотношение же компонентов внутри системы между собой изменяются практически неуправляемо.
Количественный состав таких систем обычно выражают в долях по отношению к одному из компонентов:
или в % от общего содержания.
Основная часть. Решение любой задачи оптимизации композиционного материала предусматривает исследование его в совокупности: состав – технология – свойства. Сложность такой оптимизации обусловлена, во-первых, трудностями в управлении составами композиционных материалов, во-вторых, необходимостью исследования их в сочетании с различными технологическими приёмами. Технология получения композиционных материалов в значительной мере влияет на его свойства, которые в каждом конкретном случае могут отличаться, при этом, чтобы судить о возможности применения технологии или замене её другой, необходимо охватить в исследованиях максимально возможное количество вариантов составов, поэтому на этом этапе предлагается исследовать систему в рамках зависимости: состав – свойства. Для всестороннего исследования композиционного материала нужны общие, универсальные, независимые и управляемые характеристики составов. В значительной мере решение поставленной задачи достигается применением предлагаемого способа изучения составов композиционных материалов.
Основным достоинством этого способа является возможность преобразования линейно-связанной системы, в систему с независимыми параметрами. Это стало возможным благодаря установлению относительной взаимосвязи компонентов в многокомпонентной системе и создании на её основе модели композиционного материала [1,5]. Чтобы представить механизм взаимосвязи, композиционный материал предлагается рассматривать как смесь некоторого количества компонентов, обработанных определённым образом (технология получения). Исходный состав его складывается из суммы:
где ai – количественное содержание каждого исходного компонента качественно отличающегося от других; n – число компонентов.
При одинаковых способах получения композиционного материала, изменение содержания отдельных компонентов является основным фактором, влияющим на его свойства. Однако выявление истинной значимости любого компонента в системе весьма затруднительно, так как все они взаимосвязаны. Исходя из принятых обозначений, количественный состав многокомпонентной системы предлагается выражать через относительные характеристики:
и так далее, в зависимости от числа компонентов.
В общем виде это выражение можно записать следующим образом:
Полученный последовательный ряд относительных величин:
Наглядное представление о полученной математической зависимости даёт графическая интерпретация модели многокомпонентной системы. На рис. 1 представлено условное графическое выражение математической формулы 5, отображающее относительную взаимосвязь компонентов системы и последовательно раскрывающее механизм взаимодействия её элементов.
На рис. 1(a) представлена схема самой простой многокомпонентной системы, включающей всего два элемента: a1 и a2. Количественное содержание этих элементов взаимозависимо – чем больше a1, тем меньше a2 и наоборот. Состав двухкомпонентной системы контролируется относительной характеристикой:
Рис. 1. Графическая интерпретация модели многокомпонентной системы
На рис. 1(б) представлена трёхкомпонентная система, включающая элементы: а1, а2, а3. По предложенной схеме такую систему рекомендуется рассматривать также как двухкомпонентную, включающую один сложный элемент: (а1 + а2) и один простой а3. Сложный элемент:
(а1 + а2) – двухкомпонентная система, рассмотрен при описании рис. 1(a). Состав трёхкомпонентной системы контролируется по аналогии с двухкомпонентной, относительной характеристикой:
Учитывая, что сложный элемент двухкомпонентный и его состав контролируется относительной характеристикой:
Последовательное увеличение числа элементов системы приводит её к усложнению - рис. 1 (а, б, в, г, д, е), однако, принятая схема взаимодействия элементов между собой позволяет рассматривать постоянно усложняющуюся систему в упрощённом виде: в виде взаимодействия двух элементов, один из которых сложный, представленный суммой элементов, а другой простой. Контроль состава многокомпонентной системы при этом осуществляется последовательным рядом относительных характеристик:
Таким образом, принятая схема взаимодействия элементов системы и ее графическая интерпретация, дает возможность раскрыть сущность их относительной взаимосвязи, позволяет проследить механизм взаимодействия системы с последовательно увеличивающимся числом элементов, в результате чего она переходит от простой, с двумя элементами, к сложной, с тремя и более. Включение в состав многокомпонентной системы каждого последующего элемента позволяет оценить его влияние на свойства, проследить как происходит усложнение системы (композиционного материала) и изменение её качества, за счёт последовательного и управляемого увеличения числа элементов, а также определить пути оптимизации.
Рассмотренная модель многокомпонентной системы (композиционного материала) хорошо вписывается в методики исследования известных материалов [5,6]. Характерным примером многокомпонентной системы искусственного происхождения является бетон - композиционный материал, включающий в своём составе четыре основных компонента: вяжущее, мелкий и крупный заполнитель, воду, а также химические добавки, в том числе комплексные. Количественное и качественное изменение компонентов, входящих в состав бетонов, оказывает решающее влияние на их свойства - разным маркам бетона соответствуют определённые соотношения этих компонентов в зависимости от их вида и качества.
Механизм перевода линейно-связанной системы в систему с независимыми параметрами рассмотрим на примере тяжелого бетона. Предположим, что состав бетона будет иметь вид соотношения – цемент : песок : щебень : вода = 1 : 1,5 : 3 : 0,6, то есть на 1 массовую часть цемента приходится 1,5 частей песка, 3 части щебня и 0,6 части воды. Подобная запись состава бетона наиболее распространена в практике. После преобразований, в принятой нами модели многокомпонентной системы состав бетона выразится следующим образом:
Физический смысл приведённой записи заключается в следующем:
Если изменить содержание одного из компонентов, например песка, увеличив его до 2 частей, соотношение компонентов примет вид – цемент : песок : щебень : вода = 1 : 2 : 3 : 0,6, что на первый взгляд незначительно изменяет систему. На самом деле, структурно, система оказывается изменённой практически полностью - без изменений остался только первый параметр - доля цемента в цементном тесте:
Приведённый пример показывает, что изменение лишь одного компонента в бетоне, а, именно, песка, повлекло за собой изменение доли цементного теста в растворе, которая уменьшилась, а также доли растворной части в бетонной смеси – увеличилась. Это естественным образом отражается на структуре и свойствах бетона.
С помощью параметров
Если продолжить анализ составов и представить, что:
Необходимо отметить, что, хотя относительные характеристики, отражающие состав бетона, изменяются от 0 до 1, области допустимых значений у них имеют более узкие пределы и зависят от вида и качества исходных материалов. Наиболее вероятными областями изменения параметров для бетонов будут следующие:
Пользуясь принятыми относительными характеристиками состава бетона, можно получить зависимости, позволяющие определить теоретические значения средней плотности бетонной смеси, расходы цемента, песка, щебня и воды, в одном 1 м3 бетонной смеси.
Формула для определения средней плотности бетонной смеси получается путём преобразования известной зависимости:
где ρ – средняя плотность материала, кг/м3; m – масса, кг; V – объем материала, м3.
Сначала была получена формула для определения средней плотности цементного теста:
где T = Ц+ В – масса цементного теста, равная сумме масс цемента и воды, кг.
Аналогично получаем формулу для определения средней плотности раствора, где
Р = Т+ П – масса раствора, равная массe цементного теста и песка, кг:
Подставляя значение
Пользуясь полученными формулами определяем среднюю плотность бетонной смеси:
После подстановки значения, формула 10 примет вид:
Несмотря на то, что формула 11 выглядит очень сложной, на самом деле она решается очень просто. Задаваясь определёнными параметрами Аi состава бетона и зная истинную плотность его компонентов, не представляет никакого труда, путём элементарных арифметических действий определить теоретическую среднюю плотность бетонной смеси.
Определив среднюю плотность бетонной смеси и пользуясь относительными характеристиками состава можно легко определить теоретический расход материалов на 1 м3.
1.Расход цемента определяется по формуле:
где Ц – расход цемента, в кг/м3;
2. Расход воды определяется следующим образом:
или
В = Ц (
3. Подобным же способом определяем расход песка:
или
П = Т (
4. Расход щебня определяется аналогично:
Р+Щ =
или Щ = Р (
Таким образом, в расчётах с использованием относительных характеристик
Важным достоинством предложенного метода оценки состава бетона, как и вообще любого композиционного материала или многокомпонентной системы, является возможность использования его да создания банка данных, опираясь на полученную модель композиционного материала. Пользуясь принятыми относительными характеристиками при исследовании бетонов, нетрудно установить, что они будут иметь вполне определённые пределы существования, которые всякий раз будут изменяться при изменении свойств, входящих в состав бетона материалов, но никогда не выйдут за пределы 0 и 1. А это значит, что, в рамках принятых относительных характеристик бетонов, можно исследовать любые бетоны независимо от вида и качества входящих в их состав материалов. Более того, возникает возможность проведения сравнительной оценки как любых компонентов бетона, так и любых видов бетона между собой, а также различных технологических приёмов. Это положение представляется особо важным при создании банка данных для бетонов.
В пределах пространства, ограниченного принятыми относительными характеристиками можно получить любые соотношения компонентов бетона и изучить его свойства в зависимости от свойств исходных материалов и технологии его получения. Систематические и целенаправленные исследования бетонов на основе принятых относительных характеристик обеспечат постоянное наполнение банка данных информацией, будут способствовать уточнению зависимостей свойств бетонов от состава и качества входящих компонентов и повышению достоверности получаемых данных.
Следует отметить, что по желанию экспериментаторов относительные характеристики можно принимать и другими:
или
Принципиально это не имеет значения, однако даёт возможность по-другому оценить материал, выявить другие его особенности.
Выводы. Таким образом, принятая схема взаимодействия элементов системы и ее графическая интерпретация, дает возможность раскрыть сущность их относительной взаимосвязи, позволяет проследить механизм взаимодействия системы с последовательно увеличивающимся числом элементов, в результате чего она переходит от простой, с двумя элементами, к сложной, с тремя и более. Включение в состав многокомпонентной системы каждого последующего элемента позволяет оценить его влияние на свойства, проследить как происходит усложнение системы (композиционного материала) и изменение её качества, за счёт последовательного и управляемого увеличения числа элементов, а также определить пути оптимизации.
С помощью принятых относительных характеристик содержания компонентов в бетоне можно не только управлять составами, но они могут быть использованы также при определении средней плотности и расчета расходов компонентов на 1 м3 бетона.
Применение относительных характеристик дает возможность создания банка данных для бетонов и на его основе совершенствовать составы и свойства бетонов.
1. Borisyuk E.A. Development of compositions and technologies of sandy (fine-grained) concretefrom sand sands of the Turkmen SSR for housing: DIS. ... Cand. Tech. Sciences. M ... 1988, 209 p.
2. Voznesensky V.A., Lyashchenko G.V. Features of experiment planning and solving of integral is defined in systems "mixture I mix II-technology-properties factory laboratory, 1986, no. 12, pp. 55-56.
3. Voznesensky V.A., Vyrovoj V.N., Korsch V.Y. Modern methods of optimization of composite materials. Kiev: Dnipro. 1983, 143 p.
4. Sizing guide the composition of heavy concrete. M.: Stroiizdat. 1979, 103 p.
5. Borisyuk E.A., Largina O.I. Application of new independent variables to improve the methods of optimization of multidimensional and structured systems. Sat. participants of the round table "Nanosystems in construction and production of construction materials. M.: Izd. ACB. 2007, pp. 38-43.
6. Chistov Y.D., Borisyuk E.A., Levshunov, R.T. Choose Portland for the manufacture of high-voltage insulators. Herald of the electric power industry, 1996, no. 1, pp. 53-60.
7. Kharitonov A.M. Development methods to optimize formulations of multicomponent composite construction. Basic research, 2015, no. 11-3, pp. 520-523.
8. Ahnazarova S.L., Kafarov V.V. Optimization techniques in chemical technology experiment, M.: IZD. Pollycarpus served Munir. 1985, 327 p.
9. Kosheleva E.A., Guryev A.M. Optimization of chemical composition of saturating at mixtures while the diffusive boronizing of tool steels. International Journal of applied and fundamental research, 2009, pp. 76-77.
10. Kosheleva E.A. Nesterenko A.G., Ivanov S.G., Guryev A.M. Optimization of chemical composition of saturating at mixtures while the diffusive hardening tool steels. Proceedings of the 6th International Scientific Conference "School of fundamental and applied materials science ". Alt. GOS. Tech. University of them. I., Jsc. Barnaul: IZD-vo AltGTU. 2009, pp.179-183.
11. Guryev M.A., Kosheleva E.A., Ivanov S.G. Optimizing the composition of multi-component mixtures of boron-based satiety and chrome for surface alloying of steels. Polzunovskij Almanac. ALT. GOS. Tech. University of them. I., Jsc. Barnaul: AltGTU, 2010, no. 1, pp. 131-135.
12. Nugmanov A. K., Titov L.M., Alexanyan I.Y., Fomenko E.V. Optimization of formulations of multi-component products methods of the theory of similarity and its practical implementation. Technique and technology of food production, 2015, vol. 39, no. 4, pp. 63-70.
13. Akhmadiev F.G., Gilfanov R.M. Mathematical simulation and optimization "composition-property of multicomponent mixtures. J. Izvestia Kazan GUSU, 2012, no. 2, pp. 289-297.
14. Jakovis L.M. Mathematical modelling and optimization of managed processes of preparation of multi-component mixtures: DIS. ... Dott. Tech. Sciences. S. p. 2002, 333 p.
15. Bonvalet M., Philippe T., Sauvage X., Blavette D. Modeling of precipitation kinetics in multicomponent systems: Application to model superalloys. Acta Materialia, 2015, vol. 100, pp. 169-177.