Russian Federation
The article proposes a model to support the formation of solutions in the management of inventory in retail organizations. The model allows you to determine the rational volume of stocks of retail goods in a fixed period of replenishment of inventories and random demand for them. The peculiarity of the model is taking into account the random but finite number of buyers, as well as the randomness of the types and volumes of goods they buy. This provides a more adequate model representation of the retail process. The use of the model allows to reduce the costs of retail organizations, due to excessive stocks and to prevent the decline in revenue due to the lack of necessary goods.
retail trade, inventory, demand, management, model, the formation of management decisions.
Создание товарных запасов в организациях розничной торговли объективно обусловлено необходимостью непрерывного обеспечения спроса на продукцию и невозможностью или экономической нецелесообразностью полностью совмещать объем и сроки поставок товаров с моментами возникновения спроса на них. Вместе с тем создание запасов связано с дополнительными затратами на их создание, хранение и обслуживание. Кроме того, хранение запасов в организациях розничной торговли приводит к сокращению торговых площадей из-за необходимости выделения складских помещений и, как следствие, к снижению пропускной способности организаций. С другой стороны, дефицит товаров ведет к снижению выручки. Следовательно, возникает задача определения рациональных объемов запасов товаров розничной торговли. Разработка модели, обеспечивающей ее решение в условиях фиксированного периода пополнения товарных запасов и случайного спроса на них, составляет цель настоящей статьи.
Вопросы определения рациональных объемов товарных запасов в различных условиях рассматривались в работах [1–5]. В основу предлагаемых в этих работах моделей и методов решения рассматриваемой задачи положены те или иные варианты формализации процесса спроса в виде предельных распределений для сумм независимых случайных величин. Вместе с тем реальный спрос связан с суммированием конечного (то есть не предельного), но априори неизвестного числа случайных величин [6–8]. Неучет этого обстоятельства ведет к несоответствию запасов динамике спроса на товары и, в конечном счете, к дополнительным затратам (если запасы превышают спрос), или к снижению выручки (если запасы не обеспечивают спрос). Следовательно, возникает необходимость учета в процессе управления предприятиями розничной торговли случайности и конечности ожидаемого количества покупателей. Это обстоятельство учтено в предлагаемой модели для определения рационального объема товарных запасов в организациях розничной торговли.
Подстановка соотношения (24) в (12) и (15) обеспечивает конструктивность задачам оптимизации объемов товарных запасов при фиксированном периоде их пополнения и случайном спросе.
В целом, полученные соотношения (1) – (18) представляют обобщенную модель определения рационального объема товарных запасов в организациях розничной торговли. Соотношения (19) – (24) конкретизируют эту модель для случая пуассоновского потока потребителей и экспоненциального закона объема покупок для каждого из них.
Применение модели позволяет снизить издержки организаций розничной торговли, обусловленные излишними запасами, и не допустить снижения выручки вследствие отсутствия необходимых товаров.
1. Ryzhkov Yu.I. Upravlenie zapasami. - M.: «Nauka», 1969.
2. Hedli D., Uaytin T. Analiz sistem upravleniya zapasami. - M.: «Nauka», 1969.
3. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Osipenkov M.N., Selivanov A.A., Chvarkov S.V. Matematicheskie metody i modeli v voenno-nauchnyh issledovaniyah. V 2-h chastyah.- Voennaya Ordena Kutuzova, Ordena Lenina, Krasnoznamennogo Ordena Suvorova Akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh Sil Rossiyskoy Federacii. Moskva. - 2017. - T. Chast' 1.- 362 s.
4. Chernyh A.K., Kozlova I.V., Vilkov V.B. Voprosy prognozirovaniya material'no-tehnicheskogo obespecheniya s ispol'zovaniem nechetkih matematicheskih modeley // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. - 2015. - № 4 (36). - S. 107-117.
5. Chernyh A.K., Kozlova I.V. Podhod k modelirovaniyu sistemy upravleniya material'no-tehnicheskim obespecheniem sil i sredstv MChS Rossii v usloviyah chrezvychaynyh situaciy regional'nogo haraktera // Nauchno-analiticheskiy zhurnal «Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta Gosudarstvennoy protivopozharnoy sluzhby MChS Rossii». - 2015. - № 2. - S. 65-70.
6. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Martyschenko L.A., Shatohin D.V. Metody operativnogo statisticheskogo analiza rezul'tatov vyborochnogo kontrolya kachestva promyshlennoy produkcii.- Mezhdunarodnaya akademiya informatizacii. Sankt-Peterburg, Tula, 2001. - 72 s.
7. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kohanova N.M., Mal'kova A.L. Vybor struktury proizvodstvennyh funkciy na osnove sinteza bezal'ternativnyh statisticheskih gipotez // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2008. - № 4. - S. 74-79.
8. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bosov D.B. Matematicheskie modeli i metody upravleniya innovacionnymi proektami.- Ministerstvo obrazovaniya i nauka RF, Institut sovremennoy ekonomiki. Moskva, 2009. - 188 s.
9. Popov V.V., Saurenko T.N., Tebekin A.V. Ekonomicheskiy i tamozhennyy risk-menedzhment.- Gosudarstvennoe kazennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya "Rossiyskaya tamozhennaya akademiya". Moskva, 2015. - 180 s.
10. Rodionova E.S., Saurenko T.N. Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente. Monografiya / Sankt-Peterburg.- Informacionnyy izdatel'skiy uchebno-nauchnyy centr "Strategiya buduschego", 2016. - 236 s.
11. Alekseev A.O., Alekseev O.G. Primenenie cepey markova k ocenke vychislitel'noy slozhnosti simpleksnogo metoda// Izvestiya Akademii nauk SSSR. Tehnicheskaya kibernetika. - 1988. - № 3. - S. 59-63.
12. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Optimizacionnaya model' raspredeleniya vozobnovlyaemyh resursov pri upravlenii ekonomicheskimi sistemami// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2007. - № 1. - S. 49-54.
13. Novikov V.E., Ostanin V.A. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2016. - № 1. - S. 90-98.
14. Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami. - Rossiyskaya tamozhennaya akademiya. Moskva, 2017. - 452 s.
15. Lipatova N.G., Chernysh A.Ya. Primenenie matematicheskih metodov pri provedenii dissertacionnyh issledovaniy: uchebnik. - Rossiyskaya tamozhennaya akademiya. Moskva, 2011. - 514 s.
16. Il'in I.V. Matematicheskie metody i instrumental'nye sredstva ocenivaniya effektivnosti investiciy v innovacionnye proekty. - Sankt-Peterburg: Informacionnyy izdatel'skiy uchebno-nauchnyy centr "Strategiya buduschego", 2018. - 289 s.
17. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Osipenkov M.N., Selivanov A.A., Chvarkov S.V. Matematicheskie metody i modeli v voenno-nauchnyh issledovaniyah. V 2-h chastyah.- Voennaya Ordena Kutuzova, Ordena Lenina, Krasnoznamennogo Ordena Suvorova Akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh Sil Rossiyskoy Federacii. Moskva. - 2017. Tom Chast' 2. - 466 s.
