Tula, Tula, Russian Federation
The paper examines the degree of coherence of the country’s economic system through assessment of correlation between economic growth rates of regions. The author highlights the high changeability of Russia’s economic system, considered as the total sum of elements, constituted by economic systems of federal districts and economic systems of regions. Correlative relationship between economic growth rates of this system’s elements can vary in the range from positive to negative. During the periods of sustainable economic growth the degree of this system’s coherence tends to reduce sharply. High levels of coherence are typical only for crisis periods in economic development.
econometric growth, correlation, districts, regions.
Уровень экономического развития регионов России существенно различается. Эти различия в течение длительного периода не удается сгладить. Взаимосвязь развития регионов обычно рассматривается на основе общих представлений экономической теории [1]. Можно предполагать, что особенности взаимосвязи развития регионов могут быть дополнительно оценены на основе подходов теории сложных систем [2–7]. Для этого достаточно предположить, что экономические системы регионов являются динамичными элементами большой сложной системы экономики страны, и попытаться оценить связность этой системы. В настоящей работе связность системы оценивалась по величине коэффициентов корреляции темпов роста экономики федеральных округов и регионов за пятилетние периоды начиная с 1998 по 2012 г. Использовались данные Росстата.
Оценка связности экономической системы, включающей федеральные округа, представлена в табл. 1, 2 и 3. Данные, представленные в табл. 1, свидетельствуют о высоком уровне связности системы в период 1998–2002 гг. Это период характеризовался экономическим кризисом 1998 г. и восстановлением экономики после кризиса.
1. Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Ekonomicheskaya teoriya [Economic theory]. Moscow, Infra-M Publ., 2010. (in Russian)
2. Basovskiy L.E. Prognozirovanie i planirovanie v uslovijah rynka [Forecasting and planning in market conditions]. Moscow, Infra-M Publ., 2004. (in Russian)
3. Casti John Connectivity, Complexity, and Catastrophe in large-scale Systems. International Institute for Applied Systems Analysis. 1979. 208 p.
4. Accinelli Elvio, Anyul Martin P. Can Catastrophe Theory Become a New Tool in Understanding Singular Economies? New Tools of Economic Dynamics. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Springer Berlin Heidelberg. Volume 551, 2005. P. 95-09.
5. Rosser J. Barkley Jr. Aspects of dialectics and non-linear Dynamics. Cambridge Journal of Economics. 2000. № 24. Р. 311-324.
6. Poston T., Stewart I. Catastrophe Theory and Its Applications. Dover Publications, 2012. 584 p.
7. Gilmore R. Catastrophe Theory for Scientists and Engineers. Courier Dover Publications, 1993. 666 p.
