The paper presents an experimental verification of Prigogine-Glansdorff’s theorem for evolution of complex biological systems and verification of Prigogine´s theorem for an open nonequilibrium thermodynamic (biological) systems. Entropy can be represented as a value that indicates how many different states are in the system, but it does not represent if they are stable, i.e. it is not linked to the concept of chaos, order and disorder act as deterministic and non-deterministic state of the system. Thus, we found that the conditions of Prigogine-Glansdorff’s theorem for studying the biosystems don’t suite because it is common (except for tremorogramm’s parameters of the spring period) that the entropy of parameters of tremorogramms and myograms statistically doesn’t change.
entropy approach, neuromuscular system, order parameters.
Введение. Энтропия – в классическом представлении есть мера неупорядоченности системы. Понятие энтропии было введено Клаузиусом в термодинамике в 1865 году для определения меры необратимого рассеивания энергии, меры отклонения реального процесса от идеального. Энтропия, в классическом представлении является также функцией состояния системы, остающейся постоянной при замкнутых обратимых процессах; тогда как в необратимых процессах её изменение всегда положительно.
Производство энтропии положительно как в системах, в которых хаос рождается из порядка, так и в системах, в которых, наоборот, порядок рождается из хаоса – это показывает С. Хайтун. «Производство энтропии положительно всегда и везде, в любой реальной системе и ее окружении (среде), в каждом элементе их объема. Это может означать только то, что применительно к реальным системам энтропия не является мерой беспорядка» [12]. В теоретическом обосновании все идет к тому, что в реальных системах происходит постоянное изменение набора описывающих ее переменных, взаимодействий, появляются новые формы энергии и новые явления. Ведь мир не статичен, а формой существования материи является движение (изменение). «Энтропия же реальной системы – это интегральная характеристика «ширины» всего множества распределений системы» [12].
В неклассическом представлении энтропия может быть представлена как некая величина, показывающая насколько много в системе различных состояний, но она не отражает того, насколько они устойчивы, то есть не связывается с понятием беспорядка, ведь порядок и беспорядок выступают как детерминированное и недетерминированное состояние системы. Другими словами порядок и беспорядок показывают вероятность нахождения системы в том или ином
1. Es´kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Khadartseva KA. Fraktal´naya dinamika povedeniya chelovekomernykh sistem. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):330-1. Russian.
2. Es´kov VM, Es´kov VV, Gavrilenko TV, Zimin MI. Neopredelennost´ v kvantovoy mekhanike i biofizike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2014;5:41-6. Russian.
3. Es´kov VM, Es´kov VV, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV. Kinematika biosistem kak evolyutsiya: statsionarnye rezhimy i skorost´ dvizheniya slozhnykh sistem - complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2:62-73. Russian.
4. Es´kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Zimin MI, Filatov MA. Izmerenie khaoticheskoy dinamiki dvukh vidov teppinga kak proizvol´nykh dvizheniy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian.
5. Es´kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Es´kov VV, Filatova DYu. Neopredelennost´ i neprognoziruemost´ - bazovye svoystva sistem v biomeditsine. Slozhnost´. Razum. Postneklassika. 2013;1:67-82. Russian.
6. Kozupitsa GS, Dayanova DD, Burykin YuG, Berestin DK. Kompartmentno-klasternoe modelirovanie neopredelennostey v ramkakh determinizma. Slozhnost´. Razum. Postneklassika. 2014;2:68-80. Russian.
7. Es´kov VM, Es´kov VV, Kozlova VV, Filatov MA, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili fizkul´turno-sportivnogo vozdeystviya na organizm cheloveka v fazovom prostranstve sostoyaniy s pomoshch´yu matrits rasstoyaniyyu Russian Fwederation patent RU243289. 2010. Russian.
8. Es´kov VM, Es´kov VV, Filatova OE, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili lechebno-ozdorovitel´nogo vozdeystviya na patsienta. Ruswsian Federation patent RU 2433788. 2010. Russian.
9. Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Dayanova DD, Berestin DK. Parametry kvaziattraktorov v otsenke statsionarnykh rezhimov biologicheskikh dinamicheskikh sistem s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkhoda. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(1):134-7. Russian.
10. Unguryanu TN, Grzhibovskiy AM. Kratkie rekomendatsii po opisaniyu, statisticheskomu analizu i predstavleniyu dannykh v nauchnykh publikatsiyakh. Ekologiya cheloveka. 2011;5:55-60. Russian.
11. Khaytun SD. Traktovka entropii kak mery besporyadka i ee vozdeystvie na sovremennuyu nauchnuyu kartinu mira. Voprosy filosofii. 2013;2:62-74. Russian.
12. Eskov VM. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development, Emergence. Complexity and Self-organization. 2014;16(2): 107-15.
13. Eskov VM, Gavrilenko TV, Kozlova VV, Filatov MA. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques. 2012;55(9):1096-101.
14. Eskov VM, Kulaev SV, Popov YuM, Filatova OE. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006;49(1):59-65.
