Tula, Tula, Russian Federation
Growth rates of the South-American economies are assessed against the world economy growth rate. Turning points in economic development are identified based on the catastrophe theory approach, namely, by evaluating variances in the rates of economic growth. Turning points of economic growth are identified for the world economy and also for Brazil, Venezuela, Colombia and Chile. The said countries have grown faster than the world economy: Chile, Colombia and Venezuela have demonstrated the 4,5–5,5% growth rate, and Brazil – 3%. In terms of growth sustainability the said four countries could be ranged as follows (in descending order): Colombia, Brazil, Chile, Venezuela. All the four could be prospective business and trading partners. In terms of economic growth rates and sustainability or growth the most promising partners are Colombia and Brazil, followed by Chile and Venezuela as slightly less promising partners
economic dynamics, growth, instability, crisis flag, turning points,variance, enhanced economic growth.
Страны Южной Америки являются важными деловыми и торговыми партнерами России и стран Европы. Для определения перспектив сотрудничества со странами Южной Америки необходима оценка перспектив экономического развития этих стран. Для получения такой оценки целесообразно диагностировать поворотные точки экономического развития этих стран и темпы экономического роста в сравнении с темпами роста мировой экономики.
Л. Притчетт исследовал экономическую динамику стран современного мира и установил, что существует большое количество типов экономического развития, отличающихся характером экономической динамики [1]. Он выделил основные типы экономического развития стран, отличающихся характером экономической динамики, и определил неустойчивость траекторий развития, которые могут приводить «богатые» страны к бедности и «бедные» страны – к богатству. Л. Притчетт установил, что переходы от одного типа экономического развития страны к другому есть результат проявления неустойчивости. Эти переходы он предложил называть поворотными точками. Поворотные точки отмечают переход к развитию с новым типом экономической динамики.
Т. Постон и И. Стюарт в своей книге подробно описывают изменение характера развития сложных систем [2]. Они объясняют, что изменение развития систем сопровождается потерей устойчивости, а также то, что потеря устойчивости может быть выявлена методами теории катастроф. Следовательно, поворотная точка экономической динамики, по Л. Притчетту, может быть определена на основе идентификации потери устойчивости системы. Исследование экономической динамики после потери устойчивости может позволить установить тип динамики после прохождения поворотной точки. Определение типа экономической динамики необходимо для прогнозирования перспектив экономического развития. Признаком потери устойчивости, как указывают Т. Постон и И. Стюарт, может служить «флаг» катастрофы – аномальная дисперсия показателей, отражающих функционирование системы.
Е.Н. Басовская и Л.Е. Басовский успешно используют оценки дисперсии темпов роста и валового внутреннего продукта для определения поворотных точек развития экономики России, мировой экономики и экономики развитых стран [3, 4].
Аномальной можно считать дисперсию, которая существенно превышает среднее значение дисперсии за многолетний период.
1. Pritchett L. Understanding Patterns of Economic Growth. The World Bank Economic Review, 2000. Vol. 14. № 2. R. 221-250.
2. Poston T., Stewart I. Catastrophe Theory and Its Applications. Dover Publications, 2012.
3. Basovskaya E.N., Basovskiy L.E. Povorotnye tochki ekonomicheskogo razvitiya sovremennoy Rossii. Ekonomika. M.: INFRA-M. V. 1. I. 1. C. 4-9. DOI:https://doi.org/10.12737/430.
4. Basovskiy L.E. Povorotnye tochki mirovogo ekonomicheskogo razvitiya. Ekonomika. M.: INFRA-M. V. 1. I. 3. C. 9-14. DOI:https://doi.org/10.12737/686.
5. Real Historical Gross Domestic Product (GDP) and Growth Rates of GDP for Baseline Countries/Regions (in billions of 2005 dollars) 1969-2012. URL: http://www.ers.usda.gov/data-products/international-macroeconomic-data-set.aspx
