Abstract and keywords
Abstract (English):
The paper presents a mathematical model and an algorithm for the diagnosis of patients with diabetes mellitus.

Keywords:
diabetes, a priori method of ranking, expert evaluation.
Text

УДК: 681.3

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ПОСТАНОВКИ ДИАГНОЗА У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ

MATHEMATICAL MODELS AND ALGORITHMS OF DIAGNOSIS IN PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS

Гладских Н.А., к.т.н., ассистент

Судаков О.В., д.м.н., доцент

Алексеев Н.Ю., к.м.н., доцент

Богачева Е.В., к.ф.-м.н., доцент

ГОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»

г. Воронеж, Россия

ngladskikhl@rambler.ru

DOI: 10.12737/15999

 

Аннотация: В статье представлена математическая модель и алгоритм постановки диагноза у больных сахарным диабетом.

Summary: The paper presents a mathematical model and an algorithm for the diagnosis of patients with diabetes mellitus.

Ключевые слова: сахарный диабет, метод априорного ранжирования, экспертное оценивание.

Keywords: diabetes, a priori method of ranking, expert evaluation.

Еще 20 лет назад численность больных сахарным диабетомв мире не превышала 30 млн. человек. В настоящее время сахарным диабетом страдает приблизительно 285 миллионов человек во всем мире, что составляет 6 – 7% всего взрослого населения. Около 50% которых приходится на наиболее активный, трудоспособный возраст – 40 – 59 лет. Сахарный диабет признан эпидемией, и к 2030 г. ожидается, что количество больных достигнет 438 миллионов человек. Также, согласно прогнозам ВОЗ, к 2030 году СД может стать седьмой ведущей причиной смерти в мире.

 

Высокие темпы роста заболеваемости сохраняются и в России. За последние 10 лет численность больных СД по обращаемости выросла в 2 раза и достигла 3,029 млн человек (по данным Государственного регистра больных СД на январь 2009 г.). Между тем, данные исследований, проведенных Эндокринологическим научным центром в 2002-2009гг., показали, что реальная численность больных СД выше зарегистрированной в 2-3 раза и составляет около 9 млн человек.


Login or Create
* Forgot password?