Moskva, Moscow, Russian Federation
Publications on modeling of project management systems dynamics are reviewed. Studies analyzed mainly consider dynamics of project management systems in the organizational environment of projects implementation. History of project management dynamics modeling is presented as well as classification of existing dynamic models. The review includes papers on the following groups of modeling methods: for optimal and sustainable project scheduling, for discrete event simulation and for macro-modeling based on system dynamics. Also analyzed are current trends of modeling methods development in reference to research of dynamics of project management systems.
systems dynamics, discrete event simulation, project sustainability, change management, communication systems.
Введение
Большое количество публикаций на тему управления проектами посвящено исследованию факторов, влияющих на успешность выполнения проекта (под успешностью выполнения подразумевается получение продукта, удовлетворяющего потребителя, в запланированные сроки и в рамках бюджета). Цвикель и Глоберсон приводят анализ частоты упоминания в исследованиях различных факторов успеха (Zwikael, Globerson, 2010). Практически во всех из них качество плана проекта, который включает планы, соответствующие всем функциональным областям управления проектом, является одним из главнейших факторов успеха. Также традиционно называются поддержка высшего руководства, процессы найма персонала, мониторинг выполнения проекта и обратная связь, вовлечение потребителя, четкое определение требований и целей.
Иными словами, для успешного выполнения проекта требуется не только тщательно проработанный план, но и надежно функционирующие процессы мониторинга и управления, обеспечивающие обратную связь для принятия своевременных управленческих решений при отклонении от выполнения проекта по плану. Кроме того, в силу возможности изменения условий, в которых выполняется проект, стратегических целей, для достижения которых он инициирован, уточнения требований потребителя в процессе выполнения проекта, должна быть реализована система управления, обеспечивающая достижение целей в изменяющихся условиях. Именно с учетом данных обстоятельств отличаются исследования, посвященные разработке методов и инструментов планирования для оптимизации затрат, сокращения времени выполнения проекта и повышения эффективности и работы, изучающие динамику проекта.
Между тем значительная часть работ на тему математического моделирования в управлении проектами посвящена вопросам оптимального составления расписания проекта и распределения ресурсов. Современные исследования о методах планирования предлагают подходы, позволяющие построить оптимальное расписание проекта в условиях неопределенности [13; 37], ищут возможности для построения расписаний, отличающихся свойством надежности и устойчивости по отношению к отклонениям в выполнении работ проекта [11; 12; 21].
1. Martin Robert S. Bystraya razrabotka programm: printsipy, primery, praktika / Per. s angl. M.: Vil'yams, 2004.
2. Abdel-Hamid T.K. The dynamics of software development management: an integrative system dynamics perspective: Doctor of philosophy degree thesis. MIT, 1984.
3. Abdel-Hamid T.K. Understanding the “90% Syndrome” in Software Project Management: A Simulation-Based Case Study. The Journal of Systems and Software. 1988. № 8. R. 319-330.
4. Abdel-Hamid T.K. The Dynamics of Software Project Staffing: A System Dynamics Based Simulation Approach. IEEE Transactions on Software Engineering. 1989. Vol. 15. № 2. Febr. R. 109-119.
5. Abdel-Hamid T.K. A Multiproject Perspective of Single-Project Dynamics. J. Systems Software. 1993. № 22. R. 151-165.
6. Abdel-Hamid T.K., Madnick S.E. On the Portability of Quantitative Software Estimation Models. North-Holland Information&Management. 1987. № 13. R. I-10.
7. Abdel-Hamid T. K., Madnick S.E. Lessons learned from modeling the dynamics of software development. Communications of the ACM. 1989. Vol 32. № 12. Dec. R. 1426-1438.
8. Cioffi D.F. Completing projects according to plans: an earned-value improvement index. Journal of the Operational Research Society. 2006. № 57. R. 290-295.
9. De Marco A., Briccarello D., Rafaele C. Cost and Schedule Monitoring of Industrial BuildingProjects: Case Study. Journal of construction engineering and management. 2009. Sept. R. 853-861.
10. Ford D.N., Sterman J.D. Overcoming the 90% Syndrome: Iteration Management in Concurrent Development Projects. Concurrent Engineering. 2003. № 11. Sept. R. 177-186.
11. Herroelen W., Leus R. Robust and reactive project scheduling: a review and classification of procedures. International Journal of Production Research. 2004a. № 42. R. 1599-1620.
12. Herroelen W., Leus R. The construction of stable project baseline schedules. European Journal of Operational Research. 2004b. № 156. R. 550-565.
13. Herroelen W., Leus R. Project scheduling under uncertainty: Survey and research potentials. European Journal of Operational Research. 2005. № 165. R. 289-306.
14. Jahangirian M., Eldabi T., Naseer A., Stergioulas L.K., Young T. Simulation in manufacturing and business: A review. European Journal of Operational Research. 2010. № 203. R. 1-13.
15. Jessen S.A. Can project dynamics be modeled?. International Conference of System Dynamic Society Proceedings. 1988. R. 171-187.
16. Kumar R., Vrat P. Using Computer Models in Corporate Planning. Long Range Planning. 1989. Vol. 22. № 2. R. 114-120.
17. Kunz,J.C., Christiansen T.R., Cohen G.P., Jin Y., Levitt R.E. The virtual design team. A computational simulation model of project organizations that is usable and predictive for routine, project-oriented design task. Communications of the ACM. 1998. Vol. 41. Nov. R. 84-91.
18. Lambrechts O., Demeulemeester E., Herroelen W. A tabu search procedure for developing robust predictiveproject schedules. Int. J. Production Economics. 2008. № 111. R. 493-508.
19. Lee S., Peña-Mora F., Park M. Quality and Change Management Model for Large Scale Concurrent Design and Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management. 2005. Aug. R. 890-902.
20. Lee S., Peña-Mora F., Park M. Reliability and Stability Buffering Approach: Focusing on the Issues of Errors and Changes in Concurrent Design and Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management. 2006. May. R. 452-464.
21. Leus R., Herroelen W. Stability and resource allocation in project planning. IIE Transactions. 2010. Vol. 36. Issue 7.
22. Levitt R.E., Thomsen J., Christiansen T.R., Kunz J.C., Jin Y., Nass C. Simulating Project Work Processes and Organizations: Toward a Micro-Contingency Theory of Organizational Design. Management Science. 2004. Vol. 45. № 11. Nov. R. 1479-1495.
23. Love P.E.D., Mandal P., Li H. Determining the causal structure of rework influences in construction. Construction Management and Economics. 1999. № 17. R. 505-517.
24. Lyneis J.M., Cooper K.G, Els Sh.A. Strategic management of complex projects: a case study using system dynamics. System Dynamics Review. 2011. Vol. 17. № 3. R. 237-260.
25. MacDonald B., Potter J.M.M., Jensen K.O. Long-Term Business Modelling Using System Dynamics. BT Technology Journal. 2003. Vol. 21. № 2. Apr. R. 158-169.
26. Mahnic V. A case study on Agile Estimating and Planning using Scrum. Electronics and Electrical Engineering. 2011. № 5. R. 123-128.
27. Ortiz de Orue D. A., Taylor J. E., Chanmeka A., Weerasooriya R. Robust Project Network Design. Project Management Journal. 2009. June. R. 81-93.
28. Pellegrinelli S. Programme management:organising project-based change. International Journal of Project Management. 1997. Vol. 15. № 3. R. 141-149.
29. Rodrigues A. The Role of System Dynamics in Project Management: A Comparative Analysis With Traditional Models. International System Dynamics Conference. 1994.
30. Rodrigues A., Bowers J. System dynamics in project management: a comparative analysis with traditional methods. System Dynamics Review. 1996. Vol. 12. № 2. R. 121-139.
31. Rodrigues A.G., Williams T.M. System Dynamics in Project Management: Assessing the Impacts of Client Behaviour on Project Performance. The Journal of the Operational Research Society. 1998. Vol. 49. № 1. R. 2-15.
32. Sterman J.D., Repenning N.P., Kofman F. Unanticipated side effects of successful quality programs: Exploring a paradox of organizational improvement. Management Science. 1997. Vol. 43. № 4. Apr. R. 503-521.
33. Swartz S.M. Managerial perceptions of project stability. Project Management Journal. 2008. Dec. R. 17-32.
34. White A.S. A control system project development model derived from System Dynamics. International Journal of Project Management. 2011. Vol. 29. Issue 6. Aug. R. 696-705.
35. Williams T., Eden C., Ackermann F., Tait A. The Effects of Design Changes and Delays on Project Costs. Journal of the Operational Research Society. 1995. Vol. 46. № 7. R. 809-818.
36. Vandevoorde S., Vanhoucke M. A comparison of different project duration forecasting methods using earned value metrics. International Journal of Project Management. 2006. № 24. R. 289-302.
37. Van de Vonder S., Demeulemeester E., Herroelen W. Proactive heuristic procedures for robust project scheduling: An experimental analysis. European Journal of Operational Research. 2008. № 189. R. 723-733.
38. Van de Vonder S., Demeulemeester E., Herroelen W., Leus R. The trade-off between stability and makespan in resource-constrained project scheduling. International Journal of Production Research. 2011. № 44. R. 215-236.
39. Zhu X., Zhou B. An earned-value approach to assess and monitor software project uncertainty: a case study in software test execution. Information technology journal. 2010. № 9. R. 1104-1114.
