the results of research carried out to optimize the evaluation of forest plantations by satellite images in an urban setting. It was found that the fragmentation index of vegetation change for the worse. The resulting landscape indicators for vegeta-tion of Sochi suggest that the spatial distribution of land vegetation is becoming more fragmented. Trends towards increasing the average distance indicator, density boundaries, shape index and the number of sites from 2001 to 2014. shows this process.
method of test sites, optimization, decoding, satellite images, thematic map, monitoring.
УДК 630*91
ОПТИМИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ ГОРОДСКИХ ЛЕСОВ Г. СОЧИ ПО СПУТНИКОВЫМ СНИМКАМ
OPTIMIZATION EVALUATION OF URBAN FOREST IN SOCHI BY SATELLITE IMAGES
Швецов К.В., бакалавр
ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный
технологический университет»
г. Йошкар-Ола, Россия
DOI: 10.12737/16525
Аннотация: приведены результаты исследований, выполненных с целью оптимизации оценки лесных насаждений по спутниковым снимкам в городских условиях. Установлено, что индексы фрагментации растительного покрова изменяются в сторону ухудшения. Полученные ландшафтные индикаторы для растительного покрова города Сочи говорят о том, что пространственное распределение участков растительного покрова приобретает всё более фрагментированный характер. Динамика в сторону повышения индикатора среднего расстояния, плотности границ, индекса формы и количества участков с 2001 по 2014 гг. также свидетельствует об этом процессе.
Summary: the results of research carried out to optimize the evaluation of forest plantations by satellite images in an urban setting. It was found that the fragmentation index of vegetation change for the worse. The resulting landscape indicators for vegetation of Sochi suggest that the spatial distribution of land vegetation is becoming more fragmented. Trends towards increasing the average distance indicator, density boundaries, shape index and the number of sites from 2001 to 2014. shows this process.
Ключевые слова: метод тестовых участков, оптимизация, дешифрирование, спутниковые снимки, тематическая карта, мониторинг.
Keywords: method of test sites, optimization, decoding, satellite images, thematic map, monitoring.
Введение. В наше время, в связи с увеличением урбанизации, повысился уровень антропогенных нагрузок и техногенных воздействий на городские территории [3]. В городе стало все сложнее поддерживать устойчивое развитие природных компонентов. Для обеспечения снижения этих воздействий необходим постоянный мониторинг экологического состояния лесных насаждений [4]. Использование спутниковых снимков для оценки динамики городских лесов облегчает эту задачу, помогая тем самым обеспечить систематический мониторинг, с использованием современных технологий[1,2].
1. Kurbanov E.A. Otsenka zagryazneniy drevostoev otkhodami silikatnogo proizvodstva po snimku RapidEye/ Kurbanov E.A., Vorob´ev O.N., Lezhnin S.A., Polevshchikova Yu.A.. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya zemli iz kosmosa - 2013. - T.10. - № 2. S. 88-97.
2. Kurbanov E.A. Chetyre desyatiletiya ispol´zovaniya lesov po snimkam Landsat./ Kurbanov E.A., Vorob´ev O.N., Lezhnin S.A., Polevshchikova Yu.A., Gubaev A.V., Demisheva E.N.. Vestnik PGTU - 2014. - №1(21). - S. 18-32.
3. Sokolovskaya A.V. Ispol´zovanie kosmicheskoy informatsii dlya otsenki sostoyaniya gorodskikh territoriy (na primere goroda Kieva)/Sokolovskaya A.V.// Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya zemli iz kosmosa - 2014. - T.11. - № 1. S. 256-266.
4. Stankevich S.A. Kartirovanie izmeneniy rastitel´nogo pokrova kievskoy aglomeratsii na osnove dolgovremennykh vremennykh ryadov mnogospektral´nykh kosmicheskikh snimkov Landsat/ Stankevich S.A., Pistova I.A.. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya zemli iz kosmosa - 2014. - T.10. - № 2. S. 187-196.
5. Coppin P.R. Processing of multitemporal Landsat TM imagery to optimize extraction of forest cover change features/ Coppin P.R., Bauer M.E.. IEEE Trans Geosci Remote Sens - 2002. - Vol 32, No4, P 918-927
