Введение

В рамках многочисленных исследований по психологии труда в основном рассматриваются представители только одной какой-либо профессии (специальности) [1], [5-7], [11-17], а это значит, что в конкретном исследовании изучаются, за редким исключением, в основном очень схожие между собой по психологическим особенностям респонденты, когда внутренние отличия между теми или иными группами, формируемыми тематикой исследования (успешность профессиональной деятельности, успешность обучения в университете, квалификационный разряд и т.д.), значительно меньше, чем отличия их от представителей других специальностей.

Поэтому когда в исследовании ставятся задачи об изучении отличий по психологическим показателям представителей одной и той же профессии  (или родственных профессий, специальностей), но, например, разных квалификационных разрядов, разного стажа работы по профессии, то сравниваются достаточно похожие группы, хотя могут наблюдаться и отдельные достоверные отличия.

При этом достоверные отличия (с выводом: есть отличие или нет отличия) по тому или иному статистическому критерию это лишь заключение о том, что значения по сравниваемому показателю между группами не сливаются или не равны (средние значения для этого достаточно отодвинуты друг от друга, а дисперсии достаточно малы, чтобы представители сравниваемых групп в своих распределениях не сильно пересекались между собой). При этом отличия между сравниваемыми группами могут быть как слабыми, так и сильными, что отражается, например, на значении критерия Стьюдента, когда достоверное отличие со значением критерия Стьюдента 2.1 совсем не то отличие, когда критерий Стьюдента равен 10.5.Поэтому, чтобы понять общую картину по тому или иному психологическому показателю желательно сравнивать не две или три группы представителей одной и той же профессии, но отличающихся квалификационным разрядом при оценке профессиональной деятельности или суммарными оценками в рамках интегральных направлений учебной деятельности, а одновременно набор таких групп для нескольких, в том числе неродственных, профессий или специальностей (например, физики и филологи).

Такое сравнение относится к многочисленным психологическим качествам (личностные особенности, когнитивные способности и т.д.), которые нельзя отнести к специфическим профессиональным качествам, которые должны быть присуще соответствующим профессиональным группам, и отсутствие которых не может компенсироваться какими-то другими качествами (например, музыкальный слух, быстрота реакции и т.д.).

Поэтому, если это возможно, то для многочисленных специальностей, не требующих наличия отдельных ярко выраженных профессиональных способностей, в исследовании предпочтительней рассматривать одновременно представителей сразу нескольких специальностей. Это, прежде всего, касается специальностей, требующих высшего образования, когда, например, никакие эксперты при обсуждении психограммы той или иной специальности, не выскажут мнения, что их специальность требует среднего или низкого уровня одновременно как числового, так и вербального логического мышления. Хотя математики превосходят филологов (русский язык) как по числовому, так и по вербальному логическому мышлению, причем для разных по сложности тестов, вне зависимости от успешности обучения в университете практически по всем направлениям.

Методы и методики исследования

Для изучения различий между 15 группами в рамках каждой из 12 специальностей (всего 180 сравниваемых групп) по 27 психологическим показателям применяется 1 вариант авторского метода множественного сравнения [3], [19], основанного на парных сравнениях по критерию Стьюдента [8], [9]. Заметим, что обобщенный вариант метода множественного сравнения также применяется для изучения статистических связей между количественными переменными [3], [18], чтобы, например, избежать типичных ошибок двух типов [20], [21]. Но в рамках статьи рассматриваются только результаты структуры профессиональных интересов по четырем предметам труда, которые диагностируются по методике ПЦТ (предмет и цель труда) [2]; [10, С. 174-190] для трех специальностей.

Результаты исследования

Рассмотрим отдельные результаты из множественного сравнения 180 групп по успеваемости 644 представителей 12 педагогических специальностей Курганского государственного университета.

Чтобы наглядней представить как структурную картину, так и методологические проблемы психологии труда при исследовании психологических особенностей в отдельности представителей той или иной профессии (специальности), при описании профессиональных интересов по предметам труда будем рассматривать три неродственные между собой педагогические специальности: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык».

Хотя конечно можно, если не обращаться к экспериментальным данным, предполагать, что все педагогические специальности в той или иной степени можно отнести, прежде всего, к предмету труда «Человек – человек», но как показывают результаты по этой компоненте профессиональных интересов в отличие от других рассматриваемых в статье предметов труда не только нет таких сильных различий между тремя рассматриваемыми специальностями и группами по успеваемости в их рамках, но и наличие  этого интереса не столь ярко выражено для этих трех специальностей в отличие от некоторых других из 12 специальностей, для которых проводился расчет. Наибольшая сравнительная весомость составляющей профессионального интереса «Человек – человек» для описываемых трех специальностей равна (+39), наименьшая – (-104). Для других предметов труда этот интервал значительно больше.

Рассмотрим подробно графические представления отличий студентов трех отобранных для статьи педагогических специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык» (всего в задаче сравниваются (таб. 1) 12 специальностей) в рамках исследования психологической типологии педагогических специальностей для 4 предметов труда: «человек – техника», «человек – человек», «человек – знаковая система», «человек – художественный образ». При этом представители каждой специальности разделены для расчета на 15 пересекающихся между собой групп, 9 из которых, представляющих по три основных направления учебной деятельности в университете для трех уровней успешности учебной деятельности представлены на графиках.

Таблица 1.

Специальности в рамках множественного сравнения

Table 1.

Specialties in the framework of multiple comparison

Для начала перечислим описываемые в статье направления учебной деятельности для трех анализируемых по профессиональным интересам специальностям:

Математика и информатика (сплошные линии)

1. Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Математика».
2. Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Информатика».
3. Суммарная успеваемость по учебным предметам педагогического блока.

Физика и математика (пунктирные линии)

1. Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Физика».
2. Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Математика».
3. Суммарная успеваемость по учебным предметам педагогического блока.

Литература и русский язык (линии из точек)

1. Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Литература».
2. Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Русский язык».
3. Суммарная успеваемость по учебным предметам педагогического блока.

Рассмотрим результаты по четырем предметам труда для трех отобранных специальностей и 9 направлений учебной деятельности (по 3 в рамках каждой специальности).

На каждом рисунке по оси Y откладываются сравнительные весомости в рамках того или иного психологического показателя (предмета труда). По оси X откладываются три уровня успешности учебной деятельности: 1) низкий, 2) средний, 3) высокий уровень суммарной успеваемости по блоку учебных предметов.

1. Предмет труда «Человек – знаковая система»

Чтобы наглядно оценить общую картину множественного сравнения 12 изучаемых педагогических специальностей в рамках показателя «Человек – знаковая система» структуры профессиональных интересов, приведем в таблице 2 полую картину распределения 12 специальностей, представленных сравниваемыми 180 группами (12 специальностей, 5 направлений учебной деятельности и 3 уровня успешности учебной деятельности в университете).

Таблица 2.

Группы по успеваемости 12 специальностей в сравнении компоненты «Человек - знаковая система» структуры профессиональных интересов

Количество отличий между 180 группами KO = 6264

Table 2.

Academic performance groups of 12 specialties in comparison with the components of the "Human - sign system" structure of professional interests The number of differences between 180 groups KO = 6264

Для предмета труда «Человек – знаковая система» (рис. 1) для всех представленных на рисунке 27 групп по уровням успеваемости (3 специальности, 3 уровня успеваемости по 3 направлениям учебной деятельности в рамках специальности) наибольшие значения профессионального интереса у 9 групп специальности «Математика и информатика» (сплошные линии), со значениями сравнительной весомости от +129 до +156. Несколько ниже располагаются пунктирные линии 9 групп специальности «Физика и математика», со значениями сравнительной весомости от +64 до +132. Значительно ниже интерес к знаковой системе, как предмету труда, проявляется у студентов специальности «Литература и русский язык» (линии из точек), для 9 групп этой специальности он характеризуется сравнительными весомостями от -39 до +10. При этом среди 180 групп 12 специальностей – это не наименьшие значения, т.к. минимальное значение равно -147, а вблизи его располагаются в основном группы специальности «Физическая культура».

При этом, если следовать традиционному подходу, когда, исследование проводится для одной специальности (см. большое количество диссертаций по психологии труда) следовало бы отметить, опять же, как принято в современном психологическом сообществе, две «значимые», но при этом слабые корреляции (таб. 3) даже без учета поправок на значение коэффициента корреляции, предложенного автором [4], когда немногочисленность выборки (менее 100) требует интерпретации коэффициента корреляции по силе, сдвигая интервалы, определяющие силу корреляции, в сторону больших значений коэффициента корреляции:

1. У специальности «Математика и информатика» для направления учебной деятельности «Информатика» – это слабая корреляция, равная 0.251 (критическое значение для выборки объемом N=83 и p=0.05 равно 0.211).

Рис. 1. Компонента профессионального интереса «Человек – знаковая система» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для трех специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык»

Fig. 1. The "Human – sign system" component of professional interest for academic achievement groups in three areas of academic activity for three specialties: "Mathematics and Computer Science", "Physics and Mathematics", "Literature and the Russian language"

2. У специальности «Физика и математика» для направления учебной деятельности «Педагогические дисциплины» – это слабая корреляция, равная 0.27 (критическое значение для выборки объемом N=60 и p=0.05 равно 0.254).

В обоих случаях слабая корреляция положительная, что указывает на возрастающую тенденцию связи. Но корреляционная связь определяет близость к линейной связи данных диагностики отдельно для каждой специальности, при этом не важно, какой интервал изменения переменной наблюдается для представителей отдельной специальности, т.к. выход за этот интервал не подразумевается.

В рассматриваемом случае для слабой (0.25) линейной зависимости по данным специальности «Математика и информатика» – это интервал по сравнительной весомости от +131 до +156, а для слабой (0.27) линейной зависимости по данным специальности «Физика и математика» – это интервал от +64 до +132. В первом случае интервал по сравнительной весомости, равный 25, значительно меньше, чем во втором, когда он равен 68, при этом значения компоненты профессиональных интересов «Человек – знаковая система» у математиков значительно превышают значения физиков.

Таблица 3.

Коэффициенты корреляции показателей успешности учебной деятельности и выраженности компоненты структуры профессиональных интересов «Человек – знаковая система»

Table 3.

Correlation coefficients of educational success indicators and the severity of the "Human – sign system" component of the structure of professional interests

Границы значений коэффициентов корреляции Пирсона (Спирмена) для интерпретации на уровне значимости 0.05. Критическое значение коэффициента корреляции r*=0.20 (N=100)

2. Предмет труда «Человек – техника»

Чтобы наглядно оценить общую картину множественного сравнения 12 изучаемых педагогических специальностей в рамках показателя «Человек - техника» структуры профессиональных интересов, приведем в таблице 4 полую картину распределения 12 специальностей, представленных сравниваемыми 180 группами (12 специальностей, 5 направлений учебной деятельности и 3 уровня успешности учебной деятельности в университете).

Таблица 4.

Группы по успеваемости 12 специальностей в сравнении компоненты «Человек - техника» структуры профессиональных интересов

Количество отличий между 180 группами KO = 5939

Table 4.

Academic performance groups of 12 specialties in comparison of the "Human-technical" components of the structure of professional interests The number of differences between 180 groups KO = 5939