Russian Federation
Russian Federation
The article deals with the problem of managing the region's labor resources in the context of the epidemic. A model for predicting the dynamics of the region's labor resources available for solving production problems in the context of an epidemic is proposed.it is presented in the form of differential equations and reflects the dynamics of changes in the potential economic activity of the population. Analytical solutions are proposed that provide the process of managing the socio-economic development of the region based on the forecast of the dynamics of labor resources.
management model, labor resources, region, epidemic conditions, dynamics, forecasting
Введение
Экономика любого государства в существенной степени зависит от имеющихся трудовых ресурсов. Они представляют собой часть населения, обладающую необходимыми для трудовой деятельности физическими и интеллектуальными способностями. В состав трудовых ресурсов включают, как занятых в трудовой деятельности, так и потенциально способных к ней людей. При этом занятые в трудовой деятельности люди (работники) составляют основу трудовых ресурсов. Именно они обеспечивают производство товаров и услуг и, в конечном счете, создают экономические условия жизни и деятельности населения государства [1−4]. Следовательно, анализ и прогноз их количественного и качественного изменения составляет важнейший аспект государственного управления экономикой [5−9]. При этом в условиях быстрого изменения количественного и качественного состава трудовых ресурсов, вследствие стихийных бедствий или эпидемий, вопросы прогнозирования этих изменений приобретают особую остроту [10−13]. Их решение не представляется возможным без соответствующих моделей и методик. Разработка варианта модели прогноза динамики трудовых ресурсов изолированного региона в условиях эпидемии или пандемии составляет цель настоящей статьи. При этом в качестве изолированного региона может приниматься как в целом государство, так и его отдельные изолированные территории [14−15]. В настоящее время, в условиях пандемии коронавирусной инфекции COVID-19, в Российской Федерации изоляция осуществляется как на уровне государства в целом, так и в границах областей и республик. Изоляция европейских государств, как правило, осуществляется в масштабах каждого из них.
Основное содержание исследований
Предположим, что общая численность трудовых ресурсов изолированного региона, в котором распространяется инфекция, в момент времени t составляет N(t) человек.
Предположим теперь, что все инфицированные надежно изолированы, и идет процесс их лечения.
Полученные соотношения (1), (5), (12) – (15) представляют собой достаточно простую, но в то же время информативную модель для прогноза динамики трудовых ресурсов региона в условиях эпидемии.
Выводы
Таким образом, проведенные исследования позволили на основе оценки общей численности трудовых ресурсов региона учесть в динамике распространения эпидемии:
− изменение количества инфицированных людей;
− количество выздоровевших и возвращенных в активные трудовые ресурсы;
− количество умерших;
− количество неинфицированных.
Предложенные модели позволяют оценить динамику изменения численности трудовых ресурсов региона:
а) при условии своевременного выявления и надежной изоляции всех инфицированных;
б) при условии отсутствия своевременного выявления и надежной изоляции всех инфицированных.
Для обоих случаев предложена модель для определения времени наступления пика эпидемии в регионе.
В целом, разработанные модели на основе предложенных технологий прогноза динамики трудовых ресурсов должны обеспечить процесс рационального управления социально-экономическим развитием региона в период эпидемии.
1. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kapitonenko V.V. Ekonomiko-matematicheskie metody i modeli v mirohozyaystvennyh svyazyah. − Moskva: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya, 2011. − 180 s.
2. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya resheniy, organizaciya, ocenka. − Sankt-Peterburg, 2017. − 312 s.
3. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. − 2016. − № 3. − S. 53−59.
4. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V. Ekonomicheskaya politika v sisteme nacional'noy bezopasnosti rossiyskoy federacii // Vestnik akademii voennyh nauk. − 2017. − № 1 (58). − S. 137−144.
5. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami. − Sankt-Peterburg, 2016. − 472 s.
6. Avdeev M.M., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Martyschenko L.A., Shatohin D.V. Informacionno-statisticheskie metody v upravlenii mikroekonomicheskimi sistemami.- Mezhdunarodnaya akademiya informatizacii. − Sankt-Peterburg; Tula, 2001. − 139 s.
7. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kohanova N.M., Mal'kova A.L. Vybor struktury proizvodstvennyh funkciy na osnove sinteza bezal'ternativnyh statisticheskih gipotez // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. − 2008. − № 4. − S. 74−79.
8. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Metodicheskiy podhod k modelirovaniyu processov formirovaniya planov innovacionnogo razvitiya predpriyatiy // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. − 2019. − T. 5. − № 1. − S. 65−72.
9. Anisimov A.V., Anisimov V.G., Anisimov A.E., Anisimov E.G., Barabanov V.V. Zadacha adaptivnogo raspredeleniya resursov v usloviyah neopredelennosti // V sbornike: Aktual'nye problemy zaschity i bezopasnosti: Trudy Chetvertoy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. − 2001. − S. 346−348.
10. Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gorbatov M.Yu., Son'kin M.A., Grachev V.L. Matematicheskie modeli prognozirovaniya ekologicheskoy ugrozy tehnogennyh avariy i katastrof v sostave integrirovannyh sistem bezopasnosti regiona // Tehnologii grazhdanskoy bezopasnosti. − 2019. − T. 16. − № 3 (61). − S. 62−67.
11. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. − 2015. − № 1-2 (79-80). − S. 31−38.
12. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Boyko A.P., Kalinina O.V., Karpov V.A., Lobas E.V. Vvedenie v ekonomicheskiy risk-menedzhment. − Moskva, 2008. − 91 s.
13. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A., Chernysh A.Ya., Chechevatov A.V. Analiz i ocenivanie effektivnosti investicionnyh proektov v usloviyah neopredelennosti. - Moskva: Voennaya akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii; V. G. Anisimov, 2006. − 288 s.
14. Anisimov E.G., Anisimov V.G. Formalizaciya vzaimodeystviya federal'nyh organov ispolnitel'noy vlasti pri reshenii zadach obespecheniya nacional'noy bezopasnosti gosudarstva // RTI Sistemy VKO - 2017: Trudy V Vserossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii. − 2018. − S. 31−39.
15. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V., Harchekno E.B. Obobschennyy pokazatel' effektivnosti vzaimodeystviya federal'nyh organov ispolnitel'noy vlasti pri reshenii zadach obespecheniya nacional'noy bezopasnosti gosudarstva // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. − 2017. − № 5-6 (107-108). − S. 101-106.
