employee
Russian Federation
In article two perspective ways of forecasting of fire-dangerous properties of substances and materials are considered. The first way is based on the description of a structure of molecules of the studied connections through descriptors of a structural formula. The second way is based on use of descriptors and artificial neural networks. As a comparative example temperatures of flash of a number of limit ketones and aldehydes were predicted. The average deviation of an absolute error from help values of the first way made 12,1 0 C, the second 7,03 0 C.
forecasting, descriptor, artificial neural networks, ketones, aldehydes.
УДК: 614.8
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРООПАСНЫХ СВОЙСТВ ВЕЩЕСТВ (НА ПРИМЕРЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ВСПЫШКИ)
THE COMPARATIVE ANALYSIS OF METHODS OF FORECASTING OF FIRE-DANGEROUS PROPERTIES OF SUBSTANCES (ON THE EXAMPLE OF FLASH TEMPERATURE)
Королев Д.С.
Калач А.В., д.х.н., профессор
ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России,
г. Воронеж, Россия
DOI: 10.12737/14493
Аннотация: В статье рассматриваются два перспективных способа прогнозирования пожароопасных свойств веществ и материалов. Первый способ основывается на описании строения молекул исследуемых соединений через дескрипторы структурной формулы. Второй способ основывается на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей.
В качестве сравнительного примера были спрогнозированы температуры вспышки ряда предельных кетонов и альдегидов. Среднее отклонение абсолютной погрешности от справочных значений первого способа составило 12,1 0 С, второго 7,03 0 С.
Summary: In article two perspective ways of forecasting of fire-dangerous properties of substances and materials are considered. The first way is based on the description of a structure of molecules of the studied connections through descriptors of a structural formula. The second way is based on use of descriptors and artificial neural networks.
As a comparative example temperatures of flash of a number of limit ketones and aldehydes were predicted. The average deviation of an absolute error from help values of the first way made 12,1 0 C, the second 7,03 0 C.
Ключевые слова: прогнозирование, дескриптор, искусственные нейронные сети, кетоны, альдегиды.
Keywords: forecasting, descriptor, artificial neural networks, ketones, aldehydes.
Быстрое развитие и внедрение в практику научных исследований вычислительной техники и программных средств способствует все большему распространению численных методов исследования и прогнозирования свойств (физических, химических, биологических, экологических, технологических) простых и сложных веществ по данным, характеризующим свойства и строение их молекул (химическую структуру) [1, 2, 3].
1. Kalach A. V., Kartashova T. V., Sorokina Yu. N., Oblienko M. V. Prognozirovanie pozharoopasnykh svoystv organicheskikh soedineniy s primeneniem deskriptorov. Pozharnaya bezopasnost´. - 2013. - № 1. - S. 70-74.
2. Alekseev S.G., Smirnov V.V., Barbin N.M. Temperatura vspyshki. Chast´ II. Raschet cherez davlenie nasyshchennogo para. Pozharovzryvobezopasnost´. - 2012. - T. 21, № 10. - S. 21-35.
3. D.S. Korolev, A.V. Kalach, D.V. Kargashilov Prognozirovanie pozharoopasnykh svoystv veshchestv i materialov s ispol´zovaniem deskriptorov i iskusstvennykh neyronnykh setey// Nauchno-teoreticheskiy zhurnal «Vestnik BGTU im. V.G. Shukhova.- 2015.- №4. S. 100-103.
4. Kalach A.V. Deskriptornyy metod v prognozirovanii pozharoopasnosti organicheskikh veshchestv / A.V. Kalach, Yu.N. Sorokina, T.V. Chernikova, A.M. Chuykov. Pozharovzryvobezopasnost´. - 2014. - T. 23, № 9. -S. 38 - 44.
5. D.S. Korolev, A.V. Kalach Kategorirovanie pomeshcheniy na osnove deskriptorov i metoda neyronnykh setey// Nauchno-teoreticheskiy zhurnal «Vestnik BGTU im. V.G. Shukhova.- 2015.- №5. S. 210-213.
