сотрудник
Россия
В статье рассматриваются два перспективных способа прогнозирования пожароопасных свойств веществ и материалов. Первый способ основывается на описании строения молекул исследуемых соединений через дескрипторы структурной формулы. Второй способ основывается на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей. В качестве сравнительного примера были спрогнозированы температуры вспышки ряда предельных кетонов и альдегидов. Среднее отклонение абсолютной погрешности от справочных значений первого способа составило 12,1 0 С, второго 7,03 0 С.
прогнозирование, дескриптор, искусственные нейронные сети, кетоны, альдегиды.
УДК: 614.8
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРООПАСНЫХ СВОЙСТВ ВЕЩЕСТВ (НА ПРИМЕРЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ВСПЫШКИ)
THE COMPARATIVE ANALYSIS OF METHODS OF FORECASTING OF FIRE-DANGEROUS PROPERTIES OF SUBSTANCES (ON THE EXAMPLE OF FLASH TEMPERATURE)
Королев Д.С.
Калач А.В., д.х.н., профессор
ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России,
г. Воронеж, Россия
DOI: 10.12737/14493
Аннотация: В статье рассматриваются два перспективных способа прогнозирования пожароопасных свойств веществ и материалов. Первый способ основывается на описании строения молекул исследуемых соединений через дескрипторы структурной формулы. Второй способ основывается на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей.
В качестве сравнительного примера были спрогнозированы температуры вспышки ряда предельных кетонов и альдегидов. Среднее отклонение абсолютной погрешности от справочных значений первого способа составило 12,1 0 С, второго 7,03 0 С.
Summary: In article two perspective ways of forecasting of fire-dangerous properties of substances and materials are considered. The first way is based on the description of a structure of molecules of the studied connections through descriptors of a structural formula. The second way is based on use of descriptors and artificial neural networks.
As a comparative example temperatures of flash of a number of limit ketones and aldehydes were predicted. The average deviation of an absolute error from help values of the first way made 12,1 0 C, the second 7,03 0 C.
Ключевые слова: прогнозирование, дескриптор, искусственные нейронные сети, кетоны, альдегиды.
Keywords: forecasting, descriptor, artificial neural networks, ketones, aldehydes.
Быстрое развитие и внедрение в практику научных исследований вычислительной техники и программных средств способствует все большему распространению численных методов исследования и прогнозирования свойств (физических, химических, биологических, экологических, технологических) простых и сложных веществ по данным, характеризующим свойства и строение их молекул (химическую структуру) [1, 2, 3].
1. Калач А. В., Карташова Т. В., Сорокина Ю. Н., Облиенко М. В. Прогнозирование пожароопасных свойств органических соединений с применением дескрипторов // Пожарная безопасность. - 2013. - № 1. - С. 70-74.
2. Алексеев С.Г., Смирнов В.В., Барбин Н.М. Температура вспышки. Часть II. Расчет через давление насыщенного пара // Пожаровзрывобезопасность. - 2012. - Т. 21, № 10. - С. 21-35.
3. Д.С. Королев, А.В. Калач, Д.В. Каргашилов Прогнозирование пожароопасных свойств веществ и материалов с использованием дескрипторов и искусственных нейронных сетей// Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова.- 2015.- №4. С. 100-103.
4. Калач А.В. Дескрипторный метод в прогнозировании пожароопасности органических веществ / А.В. Калач, Ю.Н. Сорокина, Т.В. Черникова, А.М. Чуйков // Пожаровзрывобезопасность. - 2014. - Т. 23, № 9. -С. 38 - 44.
5. Д.С. Королев, А.В. Калач Категорирование помещений на основе дескрипторов и метода нейронных сетей// Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова.- 2015.- №5. С. 210-213.
