Тула, Тульская область, Россия
Статья содержит попытку расширения перечня показателей для дискриминантной модели, предназначенной для прогнозирования уровня инновационного развития регионов. Данные по регионам Центрального федерального округа стали базой для отбора факторов и построения модели. На этот раз были выбраны показатели, которые характеризуют деятельность, логически предшествующую инновациям, а именно, научные исследования и разработки. В результате расчетом получены коэффициенты для модели и числовое значение критерия для оценки уровня инновационного развития регионов.
инновационное развитие, научные исследования и разработки, рейтинг регионов, матрица коэффициентов, дискриминантная модель
1. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю, Бахтизин А.Р, Нанавян А.М. Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона, 2014. - №4. - С.9-30.
2. Бортник И.М. Система оценки и мониторинга инновационного развития регионов России / И.М. Бортник, Г.И. Сенченя, Н.Н. Михеева // Инновации. – 2019. - №9. – С.48-62.
3. Аверина Т.Н. Построение дискриминантной модели для интегральной оценки инновационного развития регионов / Т.Н. Аверина, С.Н. Гнатюк // Научные исследования и разработки. Экономика. -2023. - №6. - С.39-42.
4. Аверина Т.Н. Оценка потенциала инновационного развития регионов РФ с применением дискриминантной модели / Т.Н. Аверина // Научные исследования и разработки. Экономика. -2024. - №1. - С. 9-12.
5. Индикаторы цифровой экономики: 2021: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». -М.: НИУ ВШЭ, 2021. -380 с. - Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/ice2021
6. Наука. Технологии. Инновации: 2020: краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, Е.И. Евневич и др.; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2020. – 88с. – Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/340117242.pdf
7. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 8 / В.Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 260 с. – Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/879447941.pdf
8. Дякин В.Н. Моделирование инновационного развития технологических процессов промышленного предприятия для снижения затрат ресурсов / В.Н. Дякин // Информационные технологии моделирования и управления. – 2015. - №1. – С. 9-17.
9. Прохоров Ю.Н. Структурное развитие инноваций: состав и взаимосвязи государственной системы управления и мониторинга инноваций в экономике / Ю.Н. Прохоров, Э.Р. Корчагин, С.А. Филин // Экономика и управление: проблемы, решения. -2022. - №3. - С. 92-102.
10. Регионы России. Социально-экономические показатели - 2021: Стат. сб./ Росстат. – М., 2022. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm
11. Наука, инновации и технологии: Стат. сб. / Росстат. – М., 2023. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/science
