Введение

В качестве основного критерия группировки научных организаций в виде лидеров, стабильно работающих и отстающих учреждения, явившейся основным результатом затеянной реформы российской науки в 2013г., был выбран уровень публикационной активности их (41 показатель). Хотя на результаты повлиял в значительно меньшей степени также ряд дополнительных показателей в количестве 38, например, эффективность международного сотрудничества, доля конкурсного и внебюджетного финансирования [1]. Расчеты по указанным показателям на основании введенного критерия и привели к объединению большого числа научно-исследовательских учреждений РАН в федеральные исследовательские центры (ФИЦ) со значительной модификацией названий.  Для дальнейших исследований будем так их именовать.

Однако, такой примененный критерий оценки деятельности НИУ с акцентированием на публикационной активности, да еще со значительным весом цитируемости в ряде зарубежных издательств, не совсем соответствует сложившимся на всем временном интервале развития следующим функциям науки: формирование качественно новых инструментов (цифровых в новую эпоху) для проведения научных исследований и эффективного обмена идеями среди ученого сообщества; повышение грамотности различных слоев будущих пользователей и потребителей инноваций за счет удобной формы преобразования научных знаний в образовательные технологии; и, наконец, актуальнейшей в настоящее время в эру стремительного развития научно-технического прогресса – эффективный трансфер научных разработок в бизнес.

Последняя функция науки в данный момент становится наиболее актуальной во всем мире, что следует из идущих глобальных социально-экономических, эпидемиологических и политических потрясений, поскольку требуют мгновенного реагирования на них. Первые же две функции свое совершенствование осуществляют на длительном интервале времени.

Тем более, что, как следует из теории комплементарности [2], на длительном интервале времени развитие всех трех функций должно быть в некоторых комплементарных соотношениях. Образовательная же роль в настоящее время в контексте ее определения, данного выше, весьма слабо представлена на сайтах ВУЗов [3], поскольку они основной целевой аудиторией своего контента считают лишь студенческую среду. Однако, в настоящее время в цифровой экономике (ЦЭ) образовательная функция ИНОР должна и может играть ключевую роль в повышении интеллектуального потенциала (человеческого капитала) значительно более широкой аудитории населения, например, менеджмента, специалистов, школьников и т.д., что скажется на успешности цифровизации страны, поскольку недостаточный уровень человеческого капитала приведет к неготовности перечисленных групп населения к передовым инновациям, отторжению предлагаемых цифровых технологий в связи с неподготовленностью исполнителей, а также к нарушению комплементарности функций науки. На данные проблемы комплементарности цифровизации науки и высшего образования обращалось внимание еще в монографии [4].

 Неудивительно, что в эпоху цифровой экономики (ЦЭ) резко возросло количество работ в части исследований и разработок цифровых инструментов, способных эффективно реализовать эти функции [5, 6]. Данные тенденции начали проявляться и в России, что заметно по анализу содержимого сайтов ВУЗов и НИУ, правда, в виде фрагментарных, онтологически несовместимых информационных ресурсов (ИР) и разработок. Например, на сайтах появились следующие виды знаний: разработки, публикации, консультационная деятельность, нормативная и правовая информация (НПИ), дистанционное обучение (ДО), пакеты прикладных программ (ППП), базы данных (БД). Далее будем употреблять их под названием информационных научно-образовательных ресурсов (ИНОР). Заметим, что появление этих ресурсов является реакцией на чрезвычайную востребованность их в эпоху потрясений и смены технологических укладов в АПК, что было обнаружено в результате масштабного мониторинга потребностей аграрных товаропроизводителей различных видов собственности и размеров в большой выборке регионов России [7]. 

Обратим внимание на еще ряд факторов резкого возрастания роли последней функции науки. Так, ускоряющаяся цифровая трансформация производства вызывает такое же ускоренное развитие и науки с необходимостью такого же быстрого трансфера результатов ее исследований в бизнес, для чего в высокоразвитых странах начали формировать центры-интеграторы науки и производства [8]. Далее, как уже отмечалось, глобальные вызовы, порожденные санкциями, пандемией, формируют со стороны бизнеса, управленцев, населения и в России социальный заказ на соответствующие цифровые инструменты внедрения инноваций в экономику. Однако, при выделении средств на научные исследования для оценки эффективности этих инвестиций у нас ориентируются на публикационную активность, игнорируя при этом остальные виды ИНОР [9].

Исходя из вышеизложенного, целью исследования является оценка влияния решения Минобрнауки по стимулированию публикационной активности научных работников на состав, структуру и качество ИНОР на сайтах аграрных НИУ, отражающих результаты реформы науки, а также сравнение реакции, как реформированных, так и сохранивших свой статус после реформы российской науки на востребованный социальный заказ на разработку новых цифровых инструментов исполнения наукой триединой роли.

1. Материалы, модели, эксперименты, методы и методики

1.1. Состояние ИНОР на сайтах аграрных ФИЦ РАН.

В работе [10] представлена математическая модель управления основными функциями науки, исходя из их выделенных приоритетов в каждый конкретный исторический момент времени и наличия необходимых ресурсов для комплексного их развития, о чем было упомянуто во введении. Для апробации модели в 2022г. был проведен очередной мониторинг НИУ с выделением в особую группу тех, которые были объединены в 37 ФИЦов. Было показано, что посредством варьирования параметров , которые отражают соотношения размеров финансирования i-ой функции науки, можно добиться от нужных НИУ развития той или иной функции. В модели приняты следующие выражения:

 – критерий оценки эффективности i-ой функция m-го НИУ;

 – обобщенный критерий оценки эффективности i-ой функция m-го НИУ;

Тогда:

                                                                                                              (1)

В текущий момент, учитывая  актуальность быстрой реакции на возникший социальный заказ на трансформацию экономики и всего общества из-за введенных против страны санкций для расчета приоритет поставлен третьей функции: = 0,15,  = 0,15, = 0,7. Для этих весовых коэффициентов были проведены расчеты рейтингов всех аграрных НИУ, в том числе отдельно ФИЦ, по оценки эффективности реализации каждой частной функции науки в сравнении 2017 и 2022гг, а также и их интегральный рейтинг на основе материалов соответствующих их мониторингов [10]. Перечень аграрных НИУ был взят с сайта Минобрнауки.

В данной статье дадим системный анализ качественного и количественного состояния ИНОР на сайтах аграрных ФИЦ с рассмотрением их динамики по сравнению с состоянием в 2017 и 2022гг. (таб. 1), с расчетом рейтингов ФИЦ по критерию оценки эффективности лишь третьей функции науки, а в таб. 2 приведены аналогичные показатели уже для НИУ, которые не попали под реформу науки, для чего был проведен дополнительный их мониторинг.

Для единообразного представления состояния ИНОР на этих сайтах онтологическими методами они были разнесены в следующие группы по формам хранения: неупорядоченный список (Г1), упорядоченный каталог (Г2), неупорядоченное полноформатное представление (Г3), упорядоченное полноформатное представление (Г4). При отсутствии какого-либо вида ИНОР на сайтах он исключался из таблиц. В колонке РЕ приведены рейтинги НИУ по критерию оценки эффективности именно функции 3, рассчитанной на данных ИНОР. Расчетные показатели по результатам мониторингов 2017 и 2022гг. даны через косую черту.

Таблица 1.

Аграрные ФИЦ РАН: состояние ИНОР на сайтах (2017/2022)

Table 1.

Agricultural Research Institutes of the Russian Academy of Sciences: the state of ISER on websites (2017/2022)

1.2. Состояние ИНОР на сайтах аграрных НИУ, не подвергнутых преобразованиям.

В настоящем подразделе в таб. 2 приведены аналогичные таб. 1 показатели, но уже для НИУ, которые не попали под реформу науки, для чего ограничимся лишь двадцатью НИУ с высоким рейтингом по эффективности выполнения ими лишь третьей функции. Такое ограничение связано с большим объемом информации для описания состояния ИНОР остальных 116 НИУ. Далее в аналитических таблицах дадим обобщенный анализ сравнения ФИЦ и всех НИУ.

Таблица 2.

Аграрные НИУ, непопавшие под реструктуризацию: состояние ИНОР на сайтах (2017/2022)

Table 2.

Agricultural research institutes that have not been restructured: the state of ISER on websites (2017/2022)