КОНЦЕПЦИЯ СONTINUOUS INTELLIGENCE В УПРАВЛЕНИИ МУНИЦИПАЛЬНЫМ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Предложена концепция управления территориально-производственным комплексом (ТПК) на основе принципов Continuous Intelligence (CI). Разработанная концепция системы управления принципиально отличается от традиционных кибернетических моделей переходом от дискретного анализа к непрерывному мониторингу и динамической адаптации управляющих воздействий в реальном времени. В качестве технологической основы системы использована платформа DATA-CI, реализующая метод объектных отношений для интеграции существующих ИТ-систем предприятий (АСУ ТП, MES, ERP, BI) без их замены. Платформа апробирована на модели экономики ТПК, включающей двенадцать производственных переделов, и продемонстрировала возможности визуализации состояния системы в режиме реального времени через мнемосхемы, а также эффективный сбор и хранение данных о всех производственных процессах. Полученные результаты подтверждают преимущества предложенного подхода, включая сокращение временного лага в принятии решений, повышение точности прогнозирования и обеспечение целостного управления ТПК как единой системой. Намечены перспективы дальнейшего развития системы, связанные с расширением функциональности платформы и адаптацией предложенной концепции для различных типов территориально-производственных комплексов.

Ключевые слова:
система управления муниципальным образованием, методы управления муниципальным образованием, муниципальное образование, муниципальное управление, территориально-производственный комплекс, модель системного управления ТПК, цифровой двойник, Continuous Intelligence
Список литературы

1. Хайруллов Д.С., Давыдова Л.А. Формы и методы муниципального управления социально-экономическим развитием территории муниципального образования // Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т. 15, № 23. С. 207-213. EDN PLHKJR.

2. Loughlin J, Hendriks F, Lidström A. The Oxford Handbook of Local and Regional Democracy in Europe. 2010. 812 p. ISBN‎ 978-0199562978. DOIhttps://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199562978.001.0001.

3. Mouritzen P.E., Svara J.H. Leadership at the apex: politicians and administrators in Western local governments. Pittsburgh. University Of Pittsburgh Press. 2002. 334 p. ISBN‏ ‎978-0822957850.

4. Gartner continuous Intelligence. Gartner Information technology Glossary. URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/continuous-intelligence (дата обращения: 30.06.2025).

5. Гранкина И.А. Подходы к формированию системы управления smart city в мировой практике // Kant. 2022. № 2(43). С. 26-32. DOIhttps://doi.org/10.24923/2222-243X.2022-43.5. EDN UAPXTM.

6. Азизова А.И. Основные модели местного самоуправления. Актуальные проблемы права: Материалы VIII Международной научной конференции, Казань, 20–23 декабря 2019 года. Казань: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство Молодой ученый", 2019. С. 3-6. EDN WCTNFQ.

7. Enikolopov R., Zhuravskaya E. Decentralization and political institutions. Journal of Public Economics. 2007 Dec;91(11-12):2261–90. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2007.02.006.

8. Прокопова Л.И. Актуальные аспекты исследования системы управления муниципальным образованием // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2019. Т. 46, № 1. С. 14-20. DOIhttps://doi.org/10.18413/2411-3808-2019-46-1-14-20. EDN ZXLPIT.

9. Pollitt C., Bouckaert G. Public Management Reform: A Comparative Analysis into The Age of Austerity 4th Edition. 2017. 416 p. ISBN‎ 978-0198795179.

10. Osborne S.P. The New Public Governance? Public Management Review. 2006 Sep;8(3):377–87. DOIhttps://doi.org/10.1080/14719030600853022.

11. Kitchin R. The real-time city? Big data and smart urbanism. GeoJournal. 2013 Nov 29;79(1):1–14. DOIhttps://doi.org/10.1007/s10708-013-9516-8.

12. Meijer A, Bolívar M.P.R. Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences. 2016 Apr 29;82(2):392–408. DOIhttps://doi.org/10.1177/0020852314564308.

13. Fuller A, Fan Z, Day C, Barlow C. Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research. IEEE Access. 2020 May 28;8(2169-3536):108952–71. DOIhttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358.

14. Маслова А.А. Цифровизация государственного и муниципального управления Российской Федерации // Вестник науки. 2023. Т. 3, № 2(59). С. 54-58. EDN NUBNQW.

15. Куценко Д.О. Диджитализация муниципального управления в крупном городе: инструменты, барьеры и стратегии // Управленческое консультирование. 2020. № 6(138). С. 158-171. DOIhttps://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-6-158-171. EDN TYXRLY.

16. Попков В.В., Берг Д.Б., Ульянова Е.А. Моделирование как инструмент формирования товарной и финансовой сети в региональной экономике // Экономика региона. 2015. № 2(42). С. 236-246. DOIhttps://doi.org/10.17059/2015-2-19. EDN VHRTKZ.

17. Шамаева Е.Ф., Берг Д.Б., Беренов Д.А. и др. Цифровой двойник территориально-производственного комплекса полного цикла: шаблон проектирования при принятии решений // Эргодизайн. 2025. № 1(27). С. 58-68. DOIhttps://doi.org/10.30987/2658-4026-2025-1-58-68. EDN ZKIFWR.

18. Хуссейн А.А.С., Балунгу Д.М. Разработка цифрового двойника материального потока на примере сортопрокатного производства с использованием платформы DATA-TRACK // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. 2025. Т. 21, № 2(67). С. 33-44. EDN LSLFQG.

19. Рассказова В.А., Беренов Д.А. Модель объектных отношений для интеллектуального управления на основе производственных данных // Моделирование и анализ данных. 2023. Т. 13, № 1. С. 5-18. DOIhttps://doi.org/10.17759/mda.2023130101. EDN DWGZWB.

20. Игнатова М.А., Селезнева Н.А., Ульянова Е.А. Муниципальная экономика: модель финансовой сети внутреннего рынка // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. С. 475. EDN SBWJIV.

21. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014662444, Российская Федерация. Data-track: №2014618726: заявл. 29.08.2014: опубл. 01.12.2014 / Гайнанов Д.Н., Беренов Д.А., Тихонович Д. П. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

22. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011611453, Российская Федерация. Expert Base: №2010618151: заявл. 23.12.2010: опубл. 14.02.2011 / Гайнанов Д.Н., Беренов Д.А. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

23. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021665276 Российская Федерация. Data-plan : № 2021664264 : заявл. 13.09.2021 : опубл. 22.09.2021 / Д. Н. Гайнанов, Д. А. Беренов, В. А. Рассказова [и др.] ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика». – EDN DQHRAX.

24. Киселева А.М. Информационная модель системы муниципального управления // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. 2009. № 3. С. 90-94. EDN PPKEUZ.

25. Молотков Ю.И., Ягупа Е.Г. Моделирование системы управления муниципальным образованием (на примере Щегловского сельского поселения Кемеровской области) // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 43. С. 61-68. EDN MVUJHF.

26. Молотков Ю.И., Ильин Д.П. Моделирование системного управления стратегическим развитием муниципального округа // Профессиональное образование в современном мире. 2020. Т. 10, № 3. С. 3971-3987. DOIhttps://doi.org/10.15372/PEMW20200308. EDN ZTLFOJ.

Войти или Создать
* Забыли пароль?