Россия
Статья посвящена целеполаганию политизированной сетевой общественности (совокупности наиболее влиятельных политизированных сообществ в социальной сети ВКонтакте). Социо-политические представления сетевых сообществ (объединённых во фракции и, затем, в конгломераты) здесь не трактуются как проекция «книжных» социо-политических доктрин. Данная публикация является первой частью, в которой рассмотрены целеполагающие идеи патриотических пропрезидентских фракций, а также сетевых левых, сталинистских, конспирологических и некоторых других сообществ. В ходе исследования был картографирован обширный сетевой кластер (около 500 политизированных сообществ), из которого (посредством методов естественнонаучной теории самоорганизованной критичности) были выделены наиболее влиятельные сообщества. Таковые сообщества способны воздействовать на ценности, представления и поведение своих участников. Были изучены наиболее распространяемые (в течение года) посты и комментарии во влиятельных сообществах. На основании этих материалов были реконструированы коллективные исторические воззрения, политические позиции и целеполагающие идеи, свойственные фракциям. Таким образом, был получен своего рода идейный ландшафт политизированного сегмента социальной сети. В подавляющем большинстве, сообщества осуществляют ревизию истории (давней или недавней) – и, исходя из своей версии истории, конструируют будущее как или отрицание исторического наследия, или как продолжение истории, либо как возвращение к принципам некоего прошедшего Золотого века. Особое внимание автор уделяет представлениям о меритократии, распространённым среди пропрезидентских патриотических фракций.
социальные медиа, политизированные сообщества, образы будущего, целеполагание, сетевой анализ
1. Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. – М.: УРСС, 2013. – 276 c.
2. Володенков С.В., Федорченко С.Н., Печенкин Н.М. Возможности и особенности формирования мировоззрения в цифровой коммуникационной среде: по материалам экспертного исследования // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. – 2023. – Т. 19. – № 1. – С. 58-79. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu23.2023.105. EDN: https://elibrary.ru/STHIAO
3. Жуков Д.С., Ловцов В.А., Лямин С.К. Сообщества в социальных сетях: политическая мобилизация и эхо-камеры // Galactica Media: Journal of Media Studies. – 2025. – Т. 7. – № 3. – С. 215-241. DOI: https://doi.org/10.46539/gmd.v7i3.573. EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/DNOISQ.
4. Жуков Д.С., Лямин С.К. Революции в Сети: приложение теории самоорганизованной критичности к изучению протестных движений // Историческая информатика. – 2017. – № 4. – С. 11-43. DOI: https://doi.org/10.7256/2585-7797.2017.4.24559. EDN: https://elibrary.ru/ZXRLKD
5. Жуков Д.С., Сельцер Д.Г., Ловцов В.А. Политизированные сообщества в социальной сети «ВКонтакте»: фракции и их влияние // Антиномии. – 2025. – Т. 25. – № 1. – С. 73-106. DOI: https://doi.org/10.17506/26867206_2025_25_1_73. EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/KJEGGZ.
6. Малинецкий Г.Г. Чудо самоорганизованной критичности // Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. – М.: УРСС, 2013. – C. 13-44.
7. Подлазов А.В. Новые математические модели, методы и характеристики в теории самоорганизованной критичности. Диссертация… кандидата физико-математических наук. – Москва: Ордена Ленина Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2001. – 120 с. EDN: https://elibrary.ru/ONMBBM
8. Федорченко С.Н. Власть алгоритма: технологии легитимации политических режимов в условиях цифровизации. – М.: Проспект, 2023. – 480 с. EDN: https://elibrary.ru/ZERJUS
9. Федорченко С.Н. Государство-цивилизация в цифровой ойкумене // Журнал политических исследований. – 2023. – №. 1. – С. 3-26. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-6295-2023-7-1-3-26. EDN: https://elibrary.ru/YDIBNI
10. Федорченко С.Н. Политические идеологии в условиях цифровых технологических трансформаций // Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. – 2024. – № 2. – С. 7-26. DOI: https://doi.org/10.55959/MSU0868-4871-12-2024-2-2-7-26. EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/ASFVIY.
11. Açıkalın Ş.N., Artun E.C. The concept of self-organized criticality: The case study of the Arab Uprising // Chaos, Complexity and Leadership 2017. Ed. By Erçetin Ş.Ş., Potas N. – Cham: Springer International Publishing, 2019. – P. 73-85. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-89875-9_7.
12. Aguilera M., Morer I., Barandiaran X., Bedia M. Quantifying political self-organization in social media. Fractal patterns in the Spanish 15M movement on Twitter // Artificial Life Conference Proceedings 13. – Cambridge (MA): MIT Press, 2013. – P. 395-402. DOI: DOI: https://doi.org/10.7551/978-0-262-31709-2-ch057.
13. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality // Physical Review A. – 1988. – Vol. 38. – Iss. 1. – Р. 364-374. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.38.364. EDN: https://elibrary.ru/SPYERV
14. Banerjee S., Biswas S., Chakrabarti B.K., Challagundla S.K., Ghosh A., Guntaka S.R., Koganti H., Kondapalli A.R., Maiti R., Mitra M., Ram D.R.S. Evolutionary dynamics of social inequality and coincidence of Gini and Kolkata indices under unrestricted competition // International Journal of Modern Physics C. – 2023. – Vol. 34. – Iss. 4. DOI: https://doi.org/10.1142/S0129183123500481. EDN: https://elibrary.ru/CCNOIO
15. Banerjee S., Biswas S., Chakrabarti B.K., Ghosh, A., Mitra M. Sandpile universality in social inequality: Gini and Kolkata measures // Entropy. – 2023. – Vol. – 25. – Iss. 5. – P. 2350048. DOI: https://doi.org/10.3390/e25050735. EDN: https://elibrary.ru/QZTSVE
16. Blair E. A reflexive exploration of two qualitative data coding techniques // Journal of Methods and Measurement in the Social Sciences. – 2015. – Vol. 6. – Iss. 1. – P. 14-29. DOI: https://doi.org/10.2458/v6i1.18772.
17. Brunk G.G. Self-organized criticality: A new theory of political behaviour and some of its implications // British Journal of Political Science. – 2001. – Vol. 31. – Iss. 2. – P. 427-445. DOI: https://doi.org/10.1017/S0007123401000163. EDN: https://elibrary.ru/FOGPNL
18. Brunk G.G. Why are so many important events unpredictable? Self-organized criticality as the "Engine of history" // Japanese Journal of Political Science. – 2002. – Vol. 3. – Iss. 1. – P. 25-44. DOI: https://doi.org/10.1017/S1468109902000129. EDN: https://elibrary.ru/FOFZLT
19. Brunk G.G. Why do societies collapse? A theory based on self-organized criticality // Journalof Theoretical Politics. – 2002. – Vol. 14. – Iss. 2. – P. 195-230. DOI: https://doi.org/10.1177/095169280201400203. EDN: https://elibrary.ru/JOCJUF
20. Bykov I.A., Martyanov D.S. Studying political communities in vk.com with network analysis // Galactica Media: Journal of Media Studies. – 2021. – Vol. 3. – Iss. 1. – P. 64-78. – DOI: https://doi.org/10.46539/gmd.v3i1.144. EDN: https://elibrary.ru/KBCFBY
21. Dmitriev A., Dmitriev V. Identification of self-organized critical state on Twitter based on the retweets’ time series analysis // Complexity. – 2021. – Vol. 2021. – P. 6612785. DOI: https://doi.org/10.1155/2021/6612785. EDN: https://elibrary.ru/CKIQZL
22. Jacomy M., Venturini T., Heymann S., Bastian M. ForceAtlas2, a continuous graph layout algorithm for handy network visualization designed for the Gephi software // PLOS ONE. – 2014. – Vol. 9. – Iss. 6. – P. e98679. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679.
23. Lu P., Yang H., Li M., Zhang Z. The sandpile model and empire dynamics // Chaos, Solitons & Fractals. – 2021. – Vol. 143. – P. 110615. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110615.
24. Schulte F., Trinn C. Collective emotions, triggering events, and self-organization: The forest-fire model of cultural identity conflict escalation // Aggression and Violent Behavior. – 2024. – Vol. 78. – P. 101954. DOI: https://doi.org/10.1016/j.avb.2024.101954. EDN: https://elibrary.ru/VACSPK
25. Schulte F., Trinn C. The magnitude of triggering events and the nonlinear dynamics of ethnic and religious upheavals // Conflict Resolution Quarterly. – 2025. – Vol. 43. – Iss. 1. – P. 41–59 DOI: https://doi.org/10.1002/crq.21478. EDN: https://elibrary.ru/WNGGCB
26. Tadić B., Dankulov M.M., Melnik R. Mechanisms of self-organized criticality in social processes of knowledge creation // Physical Review E. – 2017. – Vol. 96. – Iss. 3. – P. 032307. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.032307. EDN: https://elibrary.ru/YIQFOE
