сотрудник с 01.01.2017 по 01.01.2026
Санкт-Петербург, Россия
УДК 007.5 Самодействующие системы
УДК 330.46 Теория систем, теория управления и кибернетика в экономике. Экономическая кибернетика
УДК 004.8 Искусственный интеллект
ГРНТИ 12.09 Развитие науки
Научная картина мира делится на всё большее число разделов. Беспорядочность и фрагментарность связей между ними приводит к потере предсказуемости сложных систем и кризисам управления в экономике, культуре, науке и технике. В статье представлено решение этой проблемы на основе сквозных понятий алгоритма и субъекта. Алгоритм описывает законы природы и преобразования соответствующей информации, что позволяет рассматривать естественные и гуманитарные процессы с общих позиций. Запуск и прерывание этих алгоритмов осуществляется субъектами управления, что соответствует произвольно-творческому поведению живых систем. Эти категории позволили выявить естественную иерархию закономерностей природы и управляющих ими субъектов от атомного до планетарно-экосистемного уровня. Достигнутая таким образом сшивка естественных, гуманитарных и информационных областей даёт основу для целостной картины мира, которая необходима для предсказуемого и устойчивого самоуправления современного общества.
алгоритм, субъект, процесс, система, управление, иерархия, онтология
1. Брушлинский А.В. О соотношении кибернетики, математики и психологии // Психология мышления и кибернетика. М: Мысль, 1970. С. 161–185.
2. Larson S.D., Gleeson P., Brown A.E.X. Connectome to behaviour: modelling Caenorhabditis elegans at cellular resolution. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018;373(1758):20170366. DOIhttps://doi.org/10.1098/rstb.2017.0366.
3. Weizsäcker E.U., Wijkman A. Come On! Capitalism, Short-termism, Population and the Destruction of the Planet. New York: Springer New York, 2018. 232 p. ISBN 978-1-4939-7418-4. DOIhttps://doi.org/10.1007/978-1-4939-7419-1.
4. Richardson K., Steffen W., Lucht W. et al. Earth beyond six of nine planetary boundaries. Science Advances. 2023;9(37):1–17. DOIhttps://doi.org/10.1126/sciadv.adh2458.
5. Желнин А.И. Сущность и перспективы человека в контексте проблемы социально-биологического кризиса // Вестник ПГУ. Философия. Психология. Социология. 2016. № 3(27). С. 22–26. EDN WZVDLH.
6. Moen R.D., Norman C.L. Circling Back: Clearing up myths about the Deming cycle and seeing how it keeps evolving. Quality Progress. 2010;11:22–28.
7. Суров И.А. Жизненный цикл: смысловая матрица процессного моделирования // Онтология проектирования. 2022. Т. 12, № 4. С. 430–453. DOIhttps://doi.org/10.18287/2223-9537-2022-12-4-430-453. EDN JNRRCT.
8. Bateson G. The cybernetics of "self’’: A theory of alcoholism. Psychiatry. 1971;34(1):1-18. DOIhttps://doi.org/10.1080/00332747.1971.11023653.
9. Bateson G. Mind in Nature. A necessary unity. New York: E.P. Dutton, 1979, p. 187–202.
10. Медавар П., Медавар Д. Наука о живом. М: Мир, 1983. 207 с.
11. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1968. 330 с.
12. Новиков Д.А. Кибернетика (навигатор). Москва: Ленанд, 2015. 160 с. ISBN 978-5-9710-2549-8.
13. Каклюгин А.С., Норман Г.Э. Иерархический подход – обобщение витализма и редукционизма // Российский химический журнал. 2000. С. 7-20.
14. Simon H.A. The Architecture of Complexity Proceedings of the American Philosophical Society. 1962;106(6):467–482.
15. Кадомцев Б.Б. Динамика и информация // Успехи Физических Наук. 1994. Т. 164, № 5. С. 449–530.
16. Fuster J.M. Upper processing stages of the perception–action cycle // Trends in Cognitive Sciences. 2004. Т. 8, № 4. С. 143–145. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.tics.2004.02.004.
17. Miller J.L. The timer. Behavioral Science. 1990;35(3):164–196. DOIhttps://doi.org/10.1002/bs.3830350302.
18. Flack J. Life’s Information Hierarchy под ред. S. I. Walker, P. C. W. Davies, G. F. R. Ellis, Cambridge: Cambridge University Press, 2017.C. 283–302. DOIhttps://doi.org/10.1017/9781316584200.012.
19. Харари Ю.Н. 21 урок для XXI века. М: Синдбад, 2018. 414 с. ISBN 978-5-00131-193-5.
20. Сапольски Р. Всё решено: Жизнь без свободы воли. Альпина нон-фикшн, 2024. 534 с. ISBN 978-5-00223-158-4.
21. Кравцов Ю.А. Случайность, детерминированность, предсказуемость // Успехи Физических Наук. 1989. Т. 158, № 1. С. 93–122. DOI https://doi.org/10.3367/UFNr.0158.198905c.0093.
22. Kofler J., Zeilinger A. Quantum information and randomness. European Review. 2010;18(4):469–480. DOIhttps://doi.org/10.1017/S1062798710000268.
23. Hameroff S. Consciousness, Cognition and the Neuronal Cytoskeleton – A New Paradigm Needed in Neuroscience. Frontiers in Molecular Neuroscience. 2022;15:869935. DOIhttps://doi.org/10.3389/fnmol.2022.869935.
24. Гриб А.А. Квантовый индетерминизм и свобода воли // Философия науки. 2009. Т. 14, № 1. С. 5–24. EDN TPDCZP.
25. Суров И.А. Квантовая концепция свободы выбора // Ученые записки Института психологии Российской академии наук. 2023. Т. 3, № 4. С. 68–82. DOIhttps://doi.org/10.38098/proceedings_2023_03_04_07. EDN WTYAQG.
26. Balázsi G., Van Oudenaarden A., Collins J.J. Cellular decision making and biological noise: From microbes to mammals. Cell. 2011;144(6):910–925. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.cell.2011.01.030.
27. Hardwick L.J.A., Philpott A. Nervous decision-making: to divide or differentiate. Trends in Genetics. 2014;30(6):254–261. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.tig.2014.04.001.
28. Суров И.А. Сознание-пилот: квантовая механика психического управления // Философия и гуманитарные науки в информационном обществе. 2025. Т. 46, № 3. С. 74–107. EDN WIULGR.
29. Surov I.A. Signal – Qualia – Symbol: Cognitive Hierarchy of Information Codes. Natural Systems of Mind. 2024;4(2):21–38. DOI:https://doi.org/10.38098/nsom_2024_04_03_02.
30. Sender R., Fuchs S., Milo R. Revised Estimates for the Number of Human and Bacteria Cells in the Body. PLoS Biology. 2016;14(8):1–14. DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002533.
31. Желнин А.И. Био-логика: реализует ли живое операции логического и вычислительного типа? // Vestnik SPbSU. Philosophy and Conflict Studies. 2024. Т. 40, № 2. С. 231–243. EDN: https://elibrary.ru/JHRDMU.
32. Газя Г.В., Газя Н.Ф., Еськов В.В. и др. Непредсказуемость и неопределенность создают реальную Complexity // Успехи кибернетики. 2024. Т. 5, № 2. С. 97–102. EDN BWMOVC.
33. Степин В.С. Типы научной рациональности и синергетическая парадигма // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 4. С. 45–59. EDN: https://elibrary.ru/SYRGQD.
34. Beckage B., Gross L.J., Kauffman S. The limits to prediction in ecological systems // Ecosphere. 2011. Т. 2, № 11. DOIhttps://doi.org/10.1890/ES11-00211.1.
35. Кравцов А.Ю. Пределы предсказуемости. М: ЦентрКом, 1997. С. 170–200. ISBN 5-87129-021-3.
36. Ключевский В.О. Сочинения в 9 томах. Том IX. Материалы разных лет. Афоризмы и мысли об истории. М: Мысль, 1990.
37. Surov I.A., Melnikova E.N. Subjectness of Intelligence: Quantum-Theoretic Analysis and Ethical Perspective. Foundations of Science. 2024;30(3):787–809. DOIhttps://doi.org/10.1007/s10699-024-09947-y.
38. Поппер К.Р. Логика и рост научного знания. М: Прогресс, 1983. EDN: https://elibrary.ru/SZGSGV.
39. Суров И.А. Законы робототехники Азимова: мировоззренческие основы и когнитивные искажения // Сибирский философский журнал. 2025. Т. 22, № 4. С. 5–24. EDN LCROAC.
40. Суров И.А. Техноязычество: цифровые идолы и концентрация управления // Технологос. 2025. № 3. С. 76–90. EDN MPKFFT.
41. Лукьянов О.В. и др. Потенциал субъектности открытых саморазвивающихся систем // Сибирский психологический журнал. 2026. № 100. С. 6–19. DOIhttps://doi.org/10.17223/17267080/100/1.
42. Желнин А.И. Онтологический анализ биологического типа информации и перспектив управления им // Философия науки. 2021. № 2. С. 119–132. EDN SDJXDR.
43. Пряхин В.Ф. Русский космизм и трансгуманизм // Приволжский научный вестник. 2012. Т. 12, № 8. С. 44–59. EDN PCFZUH.
44. Талеб Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. Incerto, 2007. 560 с.
45. Joy B. Why the future doesn’t need us. Wired. 2000;8.04. URL: https://www.wired.com/2000/04/joy-2/ (дата обращения 18.05.2025).
