УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
Методы прогнозирования параметров функционирования молодежного рынка труда связаны с многоаспектностью выбора при трудоустройстве кандидатов в соответствии с требованиями работодателя. Задачи прогнозирования молодежного рынка труда актуальны в различных практических приложениях, следует также уделять внимание анализу регионального рынка труда. Одним из главных параметров для регионального рынка труда является демографическое состояние в исследуемом регионе, экономическая структура, статические данные, эффективность функционирования службы занятости и прогнозах развития регионального рынка труда. В данной статье рассматривается проблема управления и прогнозирования рынка труда, особенно молодежного рынка труда. Для решения этой проблемы разработаны математические методы и эффективные механизмы согласования регионального рынка труда с молодежным рынком труда. Проведен системный анализ использования математических моделей при решении этой проблемы. Предложена модель причинно-следственных связей регионального рынка труда с молодежным рынком труда при принятии управленческих решений. В статье определены подходы к разработке региональной информационной системы управления процессом распределения рынка труда для работодателей, осуществлено системное моделирование на основе структурно-параметрической модели по распределению специалистов на молодежном рынке труда по запросам работодателей.
системный анализ, теория множеств, принятия решений, структурный и параметрический синтез, векторная оптимизация, парето-оптимальное множество, теория графов, методы потенциалов, центры тяжести и предикаты
1. Сайфуллина, Л. Д. Управление человеческими ресурсами в условиях трансформации регионального рынка труда / Л. Д. Сайфуллина // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета. – 2025. – Т. 17, № 4(72). – С. 115-125. – DOIhttps://doi.org/10.63973/2949-1258/2025-4/115-125. – EDN FZFLOR.
2. Управление рынком труда России: новые тенденции / М. Н. Кулапов, Ю. Г. Одегов, Н. Н. Ураев, С. В. Манахов // Вестник НГУЭУ. – 2024. – № 2. – С. 10-29. – DOIhttps://doi.org/10.34020/2073-6495-2024-2-010-029. – EDN XVVGCW.
3. Калашникова, И. В. Молодежь на рынке труда: общероссийские и региональные тренды / И. В. Калашникова, К. В. Филиппова. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2025. – 236 с. – ISBN 978-5-7389-4068-2. – EDN CGEUPX.
4. Воронов, Д. А. Применение оптимизационных моделей для управления спросом и предложением на рынке труда / Д. А. Воронов, Д. А. Руцкий, И. В. Кудрина // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2025. – № 4. – С. 25-28. – DOIhttps://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.48.37.004. – EDN HACBCN.
5. Жукова, В. С. Модель управления кадровым потенциалом региона как инструмент устойчивого развития социально-экономической системы / В. С. Жукова // Цифровая экономика и инновации. – 2025. – № 2. – С. 5-15. – DOIhttps://doi.org/10.18323/3034-2074-2025-2-61-1. – EDN DOTDLW.
6. Анализ кадрового и делопроизводственного обеспечения корпоративной системы управления персоналом / С. О. Новосельский, Л. А. Чернышева, Е. В. Дуплий, И. Г. Губанова // Вестник Университета мировых цивилизаций. – 2025. – Т. 16, № 2(47). – С. 109-116. – DOIhttps://doi.org/10.24412/2587-6236-2025-247-109-116. – EDN FZFGRW.
7. Sumin, V. I. Optimization of Special-Purpose Information Systems Operation / V. I. Sumin, Yu. Yu. Gromov, V. M. Tyutyunnik // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. – 2023. – Vol. 57, No. 3. – P. 135-139. – DOIhttps://doi.org/10.3103/s0005105523030044. – EDN NVRSCF
8. Mathematical Models for Determining the Time of Processing Requests on Servers of Special-Purpose Information Systems / V. I. Sumin, E. D. Grachev, Yu. Yu. Gromov, V. M. Tyutyunnik // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. – 2023. – Vol. 57, No. 5. – P. 296-300. – DOIhttps://doi.org/10.3103/s0005105523050084. – EDN KZAWYQ.
9. Даньшин, Ф. А. Системный подход к разработке программного обеспечения для автоматизированной системы поддержки и принятия кадровых решений на основе обработки больших массивов многокритериальных данных / Ф. А. Даньшин, А. В. Душкин // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2025. – № 7. – С. 14-20. – DOIhttps://doi.org/10.25791/asu.7.2025.1596. – EDN ZOYBKM.
10. Стоянова, А. Д. Системный анализ и управление корпоративными организациями на основе ESG-подхода / А. Д. Стоянова, В. Я. Трофимец, А. В. Калач // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11, № 1(40). – С. 4-5. – DOIhttps://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.011. – EDN SLRQTL.
11. Архитектура подсистемы поддержки принятия решений проблемно-ориентированной системы управления информационным обеспечением авиации / Ю. Ю. Громов, А. В. Бунин, А. Н. Потапов [и др.] // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2024. – № 7. – С. 42-50. – EDN WLUKCU.
12. Калач, А. В. Ключевые аспекты проектирования модульной структуры системы поддержки принятия решений в сфере образования / А. В. Калач, Т. Е. Саратова // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2025. – № 11. – С. 30-40. – DOIhttps://doi.org/10.36535/0548-0027-2025-11-3. – EDN NVFEUO.
13. Аспекты управления кадровым обеспечением проектов в организационной системе / Н. Ю. Борзых, А. В. Калач, Т. Е. Смоленцева, Р. С. Толмасов // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. – 2024. – № 1. – С. 109-116. – DOIhttps://doi.org/10.25257/FE.2024.1.109-116. – EDN CONFAT.
14. Комплексное управление производственным персоналом в условиях дефицита предложения на рынке труда / Н. Р. Хадасевич, Н. С. Щербакова, А. А. Тагибова, Л. Л. Яковлева // Экономика устойчивого развития. – 2025. – № 4(64). – С. 345-348. – EDN UCEDPT.
15. Сумин, В. И. Использование ситуационного моделирования в разработке систем принятия решений для сложных организационных систем / В. И. Сумин, А. С. Кравченко, А. В. Толкачев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 71-79. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-69-77. – EDN FBBHJO.
