ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ДОСТИЖЕНИЯ ПОЛНОЙ ЗАНЯТОСТИ: ПРОГРАММНО-ПРОЕКТНЫЙ ПОДХОД К РЕАЛИЗАЦИИ ЦУР №8
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в реализации Цели устойчивого развития ООН №8 “Достойная работа и экономический рост”. Рассматриваются ключевые аспекты применения ИИ для достижения полной занятости через призму программно-проектного подхода и механизмов государственно-частного партнерства. Проанализированы нормативно-правовые основы регулирования ИИ в сфере занятости, российский и зарубежный опыт внедрения интеллектуальных технологий. Особое внимание уделено существующим проблемам: цифровому неравенству, рискам автоматизации, правовой неопределённости и недостаткам программного управления. Представлены перспективные направления развития: интеллектуализация служб занятости, поддержка новых форм труда, создание инновационных профессий. Результаты исследования подчёркивают необходимость комплексного подхода к интеграции ИИ в политику занятости с учётом экономических, социальных и этических аспектов. Предложены рекомендации по совершенствованию государственной политики через усиление программно-проектной составляющей и развитие механизмов GR.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, полная занятость, ЦУР №8, программно- проектный подход, государственно-частное партнерство, цифровая трансформация, рынок труда, государственная политика
Список литературы

1. Организация объединенных наций. (2015). Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех. https://www.un.org/ sustainabledevelopment/ru/economic-growth/

2. Валиев Р.М. (2024). Развитие искусственного интеллекта: подходы к определению. Креативная экономика, 18(1), 115–126. DOI: https://doi.org/10.18334/ce.18.1.120257; EDN: https://elibrary.ru/WVPOYF

3. Бахтизин А.Р. (2025). Трансформация рынка труда и экономическое развитие России. X Санкт-Петербургский международный экономический конгресс (СПЭК- 2025), 64–65. EDN: https://elibrary.ru/OLKPIU

4. Международная организация труда. (2024). Перечень отдельных рекомендаций МОТ. https://www.vsrf.ru/documents/international_practice/33388/

5. Федеральный закон №1032-I от 19 апреля 1991 г. “О занятости населения в Российской Федерации”. https://mintrud.gov.ru/docs/laws/89

6. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490. http://www. kremlin.ru/acts/bank/44731

7. Паспорт федерального проекта “Искусственный интеллект”. (2020). https:// sudact.ru/law/pasport-federalnogo-proekta-iskusstvennyi-intellekt-natsionalnoi-programmy/

8. Министерство труда России. (2023). Программа бесплатного переобучения по нацпроекту “Демография”. https://mintrud.gov.ru/employment/195

9. SkillsFuture Singapore. (n.d.). Our SkillsFuture Story. https://www.skillsfuture.gov.sg

10. European Commission. (n.d.). The Digital Europe Programme. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/digital-programme

11. CIFAR. (n.d.). The Pan-Canadian AI Strategy. https://cifar.ca/ai/

12. РОСТРУД. (2022). Искусственный интеллект на “Работе России”. https:// rostrud.gov.ru/press_center/novosti/1105463/

13. Яндекс. (2024). Яндекс, Сбер и ведущие вузы запускают первый в России бака- лавриат для создателей ИИ-технологий будущего. https://yandex.ru/company/ news/02-19-06-2024

14. Музыкина В.А., & Хруслова, С. В. (2025). Искусственный интеллект и трудовая занятость: вызовы и возможности для будущего рынка труда. Юный ученый, 1(86), 7–9.

15. Медведев А.И. (2022). Правовые аспекты искусственного интеллекта и смежных технологий. Журнал Суда по интеллектуальным правам, 4(38), 48–63. DOI: https://doi.org/10.58741/23134852_2022_4_48; EDN: https://elibrary.ru/CJMVTD

16. ВЦИОМ. (2023). Треть россиян не доверяют искусственному интеллекту. https: //www.osp.ru/articles/2023/0109/13056704

17. Briggs J., Kodnani D., Hatzius J., & Pierdomenico G. (2023). The Potentially Large. Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Goldman Sachs Global Investment Research.

18. Chui M., Manyika J., & Miremadi M. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey & Company.

Войти или Создать
* Забыли пароль?