ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЫ КОРПОРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА: ПО МАТЕРИАЛАМ ОПРОСА HR-ЭКСПЕРТОВ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье рассмотрены современные тенденции интеграции технологий искусственного интеллекта в корпоративное обучение персонала. Анализируется влияние цифровизации и интеллектуальных систем на трансформацию образовательных процессов в организациях, включая использование адаптивных программ, генеративных моделей, аналитических инструментов и симуляторов. В практической части статьи представлены результаты экспертного опроса, проведённого среди специалистов по обучению и директоров по персоналу российских компаний различных масштабов. Исследование выявляет уровень внедрения ИИ, наиболее востребованные направления его применения, ожидаемые эффекты, технические и организационные барьеры, а также степень готовности сотрудников к взаимодействию с интеллектуальными инструментами. Установлено, что применение ИИ в корпоративном обучении находится на раннем этапе развития и сосредоточено преимущественно на автоматизации создания образовательных материалов и оптимизации процессов. Отмечена необходимость развития цифровых компетенций, повышения квалификации сотрудников, методической поддержки и обеспечения стратегического управления изменениями. Полученные результаты могут быть использованы при формировании политики цифровой трансформации обучения, разработке образовательных экосистем и внедрении ИИ-решений в корпоративную среду.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, корпоративное обучение, цифровая трансформация, ИИ-инструменты, персонализация обучения, обучение взрослых
Список литературы

1. Байнакова М.Е. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала [Текст] / М.Е. Байнакова, О.Л. Чуланова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2023. № 4. — С. 66–69. DOI: https://doi.org/10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69

2. Баженова Е.В. Корпоративное обучение: современные тенденции и стратегии развития [Текст] / Е.В. Баженова // Инновационная наука. — 2025. — № 7-1. — С. 52–53.

3. Бурмистров С.В. Актуальные аспекты управления персоналом в эпоху искусственного интеллекта [Текст] / С.В. Бурмистров, Д.В. Кротов, С.И. Самыгин // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. — 2025. — № 8. — С. 27–34.

4. Верна В.В. Развитие цифровых технологий в корпоративном обучении персонала: перспективы использования образовательных экосистем [Текст] / В.В. Верна, А.В. Сорока // Век качества. — 2022. — № 1. — С. 238–252.

5. Верянская А.Э. Цифровая трансформация корпоративной системы обучения [Текст] / А.Э. Верянская, О.В. Кашпурова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 1. С. 42–47.

6. Зинова И.Ю. Управление адаптацией персонала в условиях цифровой трансформации бизнеса [Текст] / И.Ю. Зинова, С.Н. Гагарина // Экономика и бизнес: теория и практика.2025. — Т. 4. — С. 170–175.

7. Искандарова З.А. Искусственный интеллект и управление персоналом [Текст] / З.А. Искандарова // Экономика и социум. — 2025. — № 3. — С. 529–532.

8. Каштанова Е.В. Цифровая трансформация корпоративной системы обучения [Текст] / Е.В. Каштанова, Д.К. Захаров // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2021. — № 1. — С. 37–43. DOI: https://doi.org/10.12737/2305-7807-2021-10-1-37-43

9. Коробкина М.А. Исследования восприятия нововведений в сфере кадровых технологий: социологический анализ [Текст] / М.А. Коробкина, Н.В. Омельченко // Миссия конфессий. — 2024. — Т. 13. — С. 83–92.

10. Коробкина М.А. Проблемы и перспективы внедрения кадровых технологий в практику кадрового менеджмента [Текст] / М.А. Коробкина // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2015. — № 6. С. 9–14.

11. Касимова М.З. Обзор и анализ возможностей и последствий внедрения AI технологий в HR-процессы [Текст] / М.З. Касимова // Финансовые рынки и банки. — 2025. № 7. — С. 66–72.

12. Как нейросети делают корпоративное обучение легче и эффективнее // РБК. — URL: https://companies.rbc.ru/news/s3Tb0SFEbn/kak-nejroseti-delayut-korporativnoeobuchenie-legche-i-effektivnee (дата обращения: 11.11.2025).

13. Филимонова И.В. Возможности использования технологии искусственного интеллекта для оценки и управления эффективностью сотрудников [Текст] / И.В. Филимонова // Вестник евразийской науки. — 2024. — Т. 16. — № s3. URL: https://esj.today/PDF/15FAVN324.pdf

14. LinkedIn Learning. Workplace Learning Report 2024 [Электронный ресурс] : отчет. Саннивейл: LinkedIn Corporation, 2024. 50 с. URL: https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report (дата обращения: 07.02.2026).

15. World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2023 [Электронный ресурс]: отчет. Женева: World Economic Forum, 2023. 296 p. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023 (дата обращения: 07.02.2026).

Войти или Создать
* Забыли пароль?