Проблема диагностики и предупреждения финансовой несостоятельности отечественных предприятий является одной из центральных в системе антикризисного финансового менеджмента. Учитывая кризисное состояние экономики и цикличность роста количества банкротств, она приобретает особую актуальность как в теоретическом, так и в прикладном аспектах. Наиболее остро проблема банкротства стоит в промышленности, развитие которой является существенным фактором роста национальной экономики в контексте импортозамещения. Каждое пятое отечественное промышленное предприятие находится на пути к банкротству. В такой ситуации важной задачей является своевременное распознавание кризиса и предупреждение возможной несостоятельности в будущем. При значительном арсенале методик оценки вероятности банкротства, используемых финансовым менеджментом промышленных предприятий, актуальной остается проблема выбора таких методов и моделей, которые могли бы дать объективную оценку состояния предприятия и указать на причины кризисной ситуации. Традиционные методы финансового анализа дают лишь приблизительную градацию степени угрозы наступления банкротства, не предоставляя информации о размере ошибки неправильной диагностики. С целью устранения этих противоречий в статье предложен методический подход к прогнозированию финансовой несостоятельности промышленных предприятий, основанный на широком применении статистического инструментария. Комплексное использование приемов статистического моделирования, многомерного сравнительного статистического анализа, статистической теории распознавания образов позволяет на научной основе обеспечить гарантированную достоверность результатов прогнозирования, проведение объективной диагностики финансовой несостоятельности и формирование качественной информационной базы при принятии управленческих решений антикризисного характера в реальном секторе экономики.
промышленность, импортозамещение, кризис, финансовая несостоятельность, диагностика, статистическое моделирование и прогнозирование, распознавание образов, многомерный анализ
1. Аносов В.М. Антикризисный финансовый менеджмент: учебное пособие. - Мн.: БГЭУ, 2009. - 200 с.
2. Гришин А.Ф., Кочегаров Е.В. Статистические методы и модели: построение, оценка, анализ. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
3. Дубов А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.
4. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.
5. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами: учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 639 с.
6. Тихомиров Н.П., Ушмаев О.С., Тихомирова Т.М. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. - М.: Экономика, 2011. - 647 с.
7. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 349 с.
8. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. - М.: Радио и связь, 1986.- 264 с.
9. Фомин Я.А., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем. - М.: Машиностроение, 1993.- 288 с.
10. Финансовый менеджмент: учебник / Под ред. Л.Н. Павлова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 274 с.
