Россия
Россия
Работа посвящена анализу ресурсов интеллектуального производства в условиях цифровизации экономики. Особое место в работе занимает концептуализация аудита интеллектуальных производственных систем. Сформулировано авторское определение данного типа аудита как систематической оценки интеллектуальных производственных систем, объединяющих искусственный интеллект, интернет вещей и большие данные, для достижения технологической зрелости, обеспечения операционной устойчивости, эффективности и соответствия требованиям безопасности. Предложена трехкомпонентная структура аудита, включающая оценку процессов интеллектуализации, анализ специфических рисков и мониторинг промышленной устойчивости.
аудит предприятия, цифровая трансформация, цифровизация промышленности, интеллектуальное производство, ресурсный подход
1. Гринева Н.В., Абдикеев Н.М. Анализ основных структурных компонентов интеллектуального промышленного производства // Проблемы экономики и юридической практики. — 2025. — Т. 21, № 4. С. 142–153. — DOIhttps://doi.org/10.33693/2541-8025-2025-21-4-142-153. — EDN DEWBWV.
2. Малина О.В. Принципы построения интеллектуальной системы структурного синтеза машиностроительных объектов // Интеллектуальные системы в производстве. — 2025. — Т. 23, № 4. С. 65–71. — DOIhttps://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-4-65-71. — EDN OKRVLQ.
3. Утакаева И.Х. Оптимизация предиктивного обслуживания оборудования через объединение данных промышленного интернета вещей и графовых баз знаний // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2025. — № 6. — С. 81–91. — EDN AOCPUR.
4. Duan C., Tan C. Intelligent Manufacturing: A New Engine Driving the Transformation and Upgrading of Manufacturing Industry // Frontiers in Business, Economics and Management. — 2025. Vol. 19, no. 2. — P. 128–130. — DOI:https://doi.org/10.54097/mqddsn11
5. Остроух А.В. Интеллектуальные системы. — Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. — 316 с. — ISBN 978-5-907208-27-8. — DOIhttps://doi.org/10.12731/978-5-907208-27-8. — EDN ALZSTP.
6. Искусственный интеллект покоряет бизнес: внедрение ИИ в компаниях выросло в два раза [Электронный ресурс]. — URL: https://wciom.ru/announcements-item/iskusstvennyi-intellekt-pokorjaetbiznes-vnedrenie-ii-v-kompanijakh-vyroslo-v-dva-raza (дата обращения: 30.03.2026).
7. Что решает ИИ в промышленности: ключевые задачи и сферы применения [Электронный ресурс]. — URL: https://developers.sber.ru/help/gigachat-api/aI-in-industry (дата обращения: 30.03.2026).
8. Использование ИИ в строительстве: примеры и будущее [Электронный ресурс]. — URL: https://gectaro.com/blog/tpost/r71jb8yjx1-ispolzovanie-ii-v-stroitelstve-primeri-i (дата обращения: 30.03.2026).
9. Искусственный интеллект — делаем цифровую Россию [Электронный ресурс]. — URL: https://ai.gov.ru/dashboard (дата обращения: 30.03.2026).
10. В МЭР прогнозируют достижение внедрения технологий ИИ 95% к 2030 году [Электронный ресурс]. — URL: https://tass.ru/ekonomika/20873811 (дата обращения: 30.03.2026).
11. Penrose E.T. The Theory of the Growth of the Firm. — New York: John Wiley & Sons, 1959. — 272 p.
12. Wernerfelt B. A Resource-Based View of the Firm // Strategic Management Journal. — 1984. Vol. 5, no. 2. — P. 171–180.
13. Клейнер Г.Б. Ресурсная теория системной организации экономики // Российский журнал менеджмента. — 2011. — Т. 9, № 3. — С. 3–28. — EDN OIHBXL.
14. Катькало В.С. Ресурсная концепция стратегического управления: генезис основных идей и понятий // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. — 2002. — № 4. — С. 20–42. EDN HSPIOR.
15. Николаева Т.И., Лыкасова С.Н. Ресурсный потенциал торговой организации как основа ее развития // Известия Уральского государственного экономического университета. — 2010. — № 3(29). С. 119–124. — EDN NCHWOB.
16. Левин А.И. Институциональные и экономические основы формирования человеческих ресурсов: специальность 08.00.01 «Экономическая теория»: дис. … канд. экон. наук. — Саратов, 2005. — 185 с. EDN NNHDAN.
17. Чжан Ц. Применение графов знаний как элемента интеллектуального производства (на примере обрабатывающей промышленности Китая) // Теория и практика общественного развития. 2025. — № 2(202). — С. 133–139. — DOIhttps://doi.org/10.24158/tipor.2025.2.17. — EDN SXLGSV.
18. Абу-Абед Ф.Н. Киберфизические системы и человек в контексте интеллектуального производства Индустрии 4.0 // Экономика и управление инновациями. — 2022. — № 3(22). — С. 78–87. DOIhttps://doi.org/10.26730/2587-5574-2022-3-78-87. — EDN CHKYJS.
19. Диденко Д.В. Работники интеллектуального труда как субъекты формирования и использования человеческого капитала // Общественные науки и современность. — 2016. — № 1. — С. 80–89. — EDN VVIVMV.
20. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть 4-я) от 18.12.2006 № 230-ФЗ (ред. от 23.07.2025) (с изм. и доп., вступ. в силу с 04.01.2026) [Электронный ресурс]. — URL: https://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/2a4870fda21fdffc70bade7ef80135143050f0b1/
21. Панов А.И. Тенденции в развитии интеллектуального производства // Экономика и качество систем связи. — 2023. — № 3(29). — С. 89–99. — EDN XEIQUB.
22. Молодчик М.А., Эсаулова И.А., Молодчик А.В. Модель управления знаниями на основе организационно-мотивационных механизмов // Управленческие науки. — 2021. — Т. 11, № 2. — С. 85–98. DOIhttps://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-2-85-98. — EDN LVKERK.
23. Зимова Н.С. Особенности внедрения системы управления знаниями в российских компаниях // Научный результат. Социология и управление. — 2019. — Т. 5, № 3. — С. 100–116. — DOIhttps://doi.org/10.18413/24089338-2019-5-3-0-7. — EDN JVMFIX.
24. Подвербных О.Е., Швацкая М.В., Самохвалова С.М., Кузовлева А.Р. Формирование системы управления уникальными знаниями на промышленном предприятии // Лидерство и менеджмент. 2024. — Т. 11, № 4. — С. 1479–1502. — DOIhttps://doi.org/10.18334/lim.11.4.122006
25. Брюхова О.Ю., Старцева Н.Н. Трансформация корпоративных библиотек в условиях повышения значимости управления знаниями в организации // Лидерство и менеджмент. — 2026. — Т. 13, № 1. — С. 61–78. — DOIhttps://doi.org/10.18334/lim.13.1.124535. — EDN OJAZHM.
26. Майдыров С.Г. Информация и знания — основные экономические ресурсы и их особенности в постиндустриальном обществе // Статистика, учет и аудит. — 2015. — № 1(56). — С. 129–134. EDN YGAOGT.
27. Головчанская Е.Э. Интеллектуальные ресурсы как фактор инновационного экономического роста национальной экономики // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. — 2019. — № 3. — С. 183–193. DOIhttps://doi.org/10.15593/2224-9354/2019.3.14. — EDN BAJKZQ.
28. Матризаев Б.Д. Теория эндогенного роста: исследование исторических предпосылок и ретроспективных особенностей эволюции в рамках отдельных макроэкономических парадигм и моделей экономического роста // Теоретическая экономика. — 2024. — № 8. — С. 61–73. — DOI:https://doi.org/10.52957/22213260-2024-8-61-73
29. Молчанов Н.Н., Рыбакова Ю.В. Методология разработки инновации, основанной на сотворчестве и сопроизводстве // Экономика и управление. — 2019. — № 7(165). — С. 64–73. — DOIhttps://doi.org/10.35854/19981627-2019-7-64-73. — EDN XFHLJG.
30. Татаринов К.А., Музыка С.М., Аникиенко Н.Н., Савченко И.А. Организационная культура в эпоху экономики знаний // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2024. — № 8-1. — С. 160–165. — URL: https://doi.org/10.17513/vaael.3638
31. Черенков В.И., Толстобров М.Г., Толстобров Г.М. Концептуальная модель инновационной корпоративной культуры: систематизация и расширение драйверов императива инноваций // Вопросы инновационной экономики. — 2025. — Т. 15, № 4. — С. 1429–1452. — DOIhttps://doi.org/10.18334/vinec.15.4.124369. EDN SVVKMC.
32. Несмеянов Д.В. Подход к развитию инновационной корпоративной культуры организаций // Международный научно-исследовательский журнал. — 2023. — № 6(132). — DOI 10.23670/ IRJ.2023.132.72. — EDN ZSPVHO.
33. Герасимов К.Б., Озернов Р.С. Влияние организационной культуры на инновационное поведение персонала // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. — 2023. — Т. 14, №1. С. 148–156. — URL: http://doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-1-148-156
34. Schein E H. Organizational Culture and Leadership. — 4th ed. — San Francisco: Jossey-Bass, 2010. — 464 p.
35. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. — 3rd ed. — Chicago: University of Chicago Press, 1993. — 412 p.
36. Zahra S., George G. Absorptive Capacity: A Review, Reconceptualization, and Extension // Academy of Management Review. — 2002. — Vol. 27, no. 2. — P. 185–203. — DOIhttps://doi.org/10.2307/4134351
37. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. — New York: Oxford University Press, 1995. — 284 p.
38. Шолох Л.С., Акбердина В.В. Подходы к моделированию интеллектуальных бизнес-процессов на промышленном предприятии // Весенние дни науки ИнЭУ: сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых, Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г. — Екатеринбург: Ажур, 2024. — С. 370–374. — EDN TRJDMI.
39. Абросимова О.М., Капранова Л.Д. Процессы внедрения технологий интеллектуализации промышленного производства в рамках формирования технологического суверенитета // Экономика строительства. — 2025. — № 8. — С. 140–143. — EDN LQGWZS.
40. De Marchi M. [и др.] Development of a Resilience Assessment Model for Manufacturing Enterprises // Sustainability. — 2023. — Vol. 15, iss. 24. — Art. 16947.
