В статье исследуются этические аспекты применения искусственного интеллекта в маркетинге в условиях ускоренного внедрения генеративных моделей, автоматизированного таргетинга и синтетического контента. Обосновано, что ИИ в маркетинге является не только инструментом повышения эффективности коммуникаций, но и источником системных рисков: нарушения приватности, манипулятивного воздействия, дискриминации потребительских групп, непрозрачности принятия решений, подмены человеческого доверия машинной имитацией и размывания ответственности между заказчиком, разработчиком, платформой и агентством. На основе анализа международных принципов ответственного ИИ, нормативных актов, стандартов управления ИИ и отраслевых исследований 2021–2026 гг. предложена авторская модель этического контура ИИ-маркетинга, включающая правовое основание обработки данных, прозрачность алгоритмического воздействия, контроль качества данных, оценку дискриминационных эффектов, маркировку синтетического контента, человеческий надзор и аудит поставщиков. Сделан вывод, что конкурентное преимущество в маркетинге будущего будет определяться не максимальной агрессивностью персонализации, а способностью компании соединять технологическую точность с доказуемым уважением к автономии потребителя.
искусственный интеллект, маркетинг, этика, персональные данные, персонализация, генеративный ИИ, таргетинг, доверие потребителей, управление рисками ИИ
1. Федеральный закон Российской Федерации от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801 (дата обращения: 01.05.2026).
2. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_335184 (дата обращения: 01.05.2026).
3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024. Искусственный интеллект. Система менеджмента [Электронный ресурс]. URL: https://files.stroyinf.ru/Index/83/83893.htm (дата обращения: 01.05.2026).
4. Залихина К.А. Развитие клиентского сервиса как основа зарождения системы электронной коммерции [Текст] / К.А. Залихина, Т.Н. Сакульева // Вестник университета. 2021. — № 9. — С. 81–86. DOI: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-9-81-86
5. Богданова М.В. Этика применения искусственного интеллекта в цифровом маркетинге [Текст] / М.В. Богданова, В.Г. Богданова, А.В. Александрова // Управленческий учет. — 2024. — № 12. — С. 68–74.
6. OECD. AI Principles. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/en/topics/sub-issues/ai-principles.html (дата обращения: 01.05.2026).
7. UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. 2021 [Электронный ресурс]. URL: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics (дата обращения: 01.05.2026).
8. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (дата обращения: 01.05.2026).
9. NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). 2023 [Электронный ресурс]. URL: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (дата обращения: 01.05.2026). DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1.jpn
10. Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence. Artificial Intelligence Index Report 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report (дата обращения: 01.05.2026).
11. Cisco. Consumer Privacy Survey 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/about/trustcenter/consumer-privacy-survey.html (дата обращения: 01.05.2026).
12. McKinsey & Company. The State of AI: Global Survey 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 01.05.2026).
13. Salesforce. State of Marketing Report: Tenth Edition [Электронный ресурс]. URL: https://www.salesforce.com/marketing/resources/state-of-marketing-report (дата обращения: 01.05.2026).
14. Deloitte. Digital Consumer Trends 2024: Generative AI [Электронный ресурс]. URL: https://www.deloitte.com/uk/en/Industries/tmt/research/digital-consumer-trends-2024-genai.html (дата обращения: 01.05.2026).
15. Federal Trade Commission. FTC Announces Crackdown on Deceptive AI Claims and Schemes. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ftc.gov/news-events/news/pressreleases/2024/09/ftc-announces-crackdown-deceptive-aiclaims-schemes (дата обращения: 01.05.2026).
16. IAPP. AI Governance Profession Report 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://iapp.org/resources/article/ai-governance-profession-report (дата обращения: 01.05.2026).
17. PwC. Quantifying the value of Responsible AI. 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/technology/measuring-responsible-ai-value.html (дата обращения: 01.05.2026).



