Ижевск, Россия
Россия
Россия
Рассмотрены оптические методы анализа неоднородных жидких сред, исследованы корреляционно-функциональные связи между оптической плотностью и параметрами, характеризующими вид, содержание и уровень загрязнения промышленных сточных вод. Показаны основные тенденции в развитии технологии и аппаратуры оптоэлектронного контроля загрязнения сточных вод промышленных предприятий. Аппроксимация спектров излучения и поглощения источника и приемника оптического излучения с использованием известной функции Лапласа позволяет провести расчеты по выбору согласованных параметров оптических пар для двухчастотного оптического контроля и в результате повысить достоверность идентификации вида и степени загрязнения сточных вод и промышленных стоков по сравнению с использованием одного источника излучения. Способ двухчастотного лазерного зондирования загрязнений отличается улучшенными характеристиками контроля по сравнению с предложенными в патентах и научно-технической литературе.
контроль загрязнений, лазерное зондирование, сточные воды.
1. Введение
Степень вредности сточных вод зависит от токсичности загрязняющих их веществ. Чтобы определить состав сточных вод, проводится множество различных анализов, как химических, так и санитарно-бактериологических [1, 2].
1. Воронов Ю. В., Яковлев С. В. Водоотведение и очистка сточных вод / Учебник для вузов. - М.: АСВ, 2006. - 704 с.
2. Яковлев С. В., Губий И. Г., Павлинова И. И. Комплексное использование водных ресурсов / Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 2008. -383 c.
3. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды: Учеб. пособие для вузов / В. И. Козинцев, В. М. Орлов, М. Л. Белов и др. / Под ред. В. Н. Рождествина. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. - 528 с.
4. Идентификация вида и степени загрязнений сточных вод в технологическом процессе промышленного производства / В. А. Алексеев, В. П. Усольцев, С. И. Юран и др. // Вестник ПНИПУ. Прикладная экология. Урбанистика. 2015. № 4. С. 107-121. DOhttps://doi.org/10.15593/2409-5125.04.08
5. Патент № 153362 на полезную модель. МПК G01N15/06. Устройство устранения аварийного выброса / Алексеев В. А., Девятов Н.А, Юран С. И., Усольцев В. П. - Заявка на полезную модель 2014141487. Дата подачи заявки: 14.10.2014. Опубликовано: 20.07.2015. Бюл. № 20.
6. Справочник технолога-оптика / М. А. Окатов, Э. А. Антонов, А. Байгожин и др. / Под ред. М. А. Окатова. - СПб.: Политехника, 2004. - 679 с.
7. Моделирование распространения светового импульса в случайно-неоднородной среде / В. Л. Кузьмин, В. П. Романов, С. В. Кожевников и др. // Оптика и спектроскопия. 2006. Т. 100, № 5. C. 833-841.
8. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. -2-е изд., стер. - M.: Высшая школа, 2000. - 480 с.
9. Niemz M. H. Laser - Tissue Interactions: Fundamentals and Applications. - Berlin: Springer, 1996. - 302 p.
10. Евдокимов И. Н., Лосев А. П. Применение УФ-видимой абсорбционной спектроскопии для описания природных нефтей // Нефтегазовое дело. Электронный научный журнал. 2007. № 1. URL: http://ogbus.ru/
11. Алексеев В. А., Усольцев В. П., Юран С. И. Автоматизированное управление аварийными сбросами в системах очистки сточных вод // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 1(25). - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2015. С. 133-139.
12. Алексеев В. А., Усольцев В. П., Юран С. И. Обобщенная вероятностная математическая модель поступления сточных вод на очистные сооружения при залповых сбросах // Интеллектуальные системы в производстве. 2014. № 1(23). Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2014. С. 108-113.
