Иркутск, Россия
Иркутск, Россия
Иркутск, Россия
В работе предложен и апробирован метод анализа ионограмм вертикального зондирования, основанный на выделении отклонений формы ионограммы от ее регулярного (усредненного) вида. Отклонения ионограмм от усредненного вида интерпретируются нами в терминах отражения от неоднородностей электронной концентрации на высотах, соответствующих действующей высоте. Обнаруженные таким образом неоднородности исследуются в рамках модели локализованной, равномерно движущейся неоднородности, при этом определяются их характерные параметры: действующие высоты и наблюдаемые вертикальные скорости. Был проведен анализ выборочных экспериментальных данных, соответствующих трем сезонам (весна, зима, осень), полученных в течение 2013–2015 гг. вблизи Иркутска с помощью скоростного ЛЧМ-ионозонда ИСЗФ СО РАН. Анализ шести дней наблюдений для этих сезонов показал, что в наблюдаемой вертикальной скорости этих неоднородностей в это время можно выделить два характерных распределения: широкое распределение скоростей вблизи 0 м/с со среднеквадратичным отклонением порядка 250 м/с и узкое распределение скоростей вблизи –160 м/с. Показана эффективность предложенного алгоритма для автоматического анализа данных вертикального зондирования с высокой частотой повторений.
ионосферные неоднородности, автоматическая обработка ионограмм, вертикальное зондирование ионосферы
ВВЕДЕНИЕ
Ионосферная плазма — высокодинамичная среда, в которой присутствуют естественные неоднородности различных масштабов и видов — от сантиметровых тепловых неоднородностей, используемых для диагностики плазмы методом некогерентного рассеяния, до суточных вариаций, связанных с вращением Земли вокруг своей оси. Исследование ионосферных неоднородностей с временами жизни от минуты и более ведется достаточно давно различными методами и с помощью различных инструментов: сетей GPS/ГЛОНАСС, ионозондов и их сетей, спутников и радаров.
К основным механизмам формирования крупномасштабных неоднородностей с периодами десятки минут и более можно отнести внутренние атмосферные волны, распространяющиеся от различных источников в основном в горизонтальном направлении [Hocke, Schlegel, 1996; Frissell et al., 2016].
Неоднородности с периодами 1–15 мин изучены слабее и в настоящее время активно исследуются [Kozlovsky et al., 2013]. Иногда эти неоднородности связаны с акустическими волнами от различных мощных источников и могут распространяться от источника как в горизонтальном [Berngardt et al., 2015a], так и в вертикальном [Maruyama et al., 2016a, 2016b; Berngardt et al., 2015b, 2017] направлении.
Исследование ионосферы с помощью ионозондов проводятся очень давно. Отработаны регулярные 15-минутные режимы функционирования мировой сети ионозондов, создаются сети ионозондов различных типов — как с импульсным [Reinisch et al., 2009], так и с непрерывным излучением сигнала (см., например, [Ponyatov et al., 1999; Uryadov et al., 2004] и ссылки в них). Долговременные ионозондовые измерения составляют базу для создания современных моделей ионосферной плазмы на высотах ниже максимума F2-слоя и используются при построении моделей, корректируемых в реальном масштабе времени [Bilitza et al., 2017; Pignalberi et al., 2018], а также выборочных [Liu et al., 2011; Maruyama et al., 2011, 2016a, 2016b; Berngardt et al., 2015b] и статистических исследований ионосферных неоднородностей [Kurkin et al., 2014; Berngardt et al., 2017; Givishvili, Leshchenko, 2017].
Развитие ионозондов, наблюдающееся в последние несколько лет, связано, в частности, с развитием методов цифрового формирования излучаемых сигналов и прямого цифрового приема принимаемых сигналов. Это существенно упростило создание высокоскоростных ионозондов, работающих с повышенным временным разрешением (1 мин и менее). Повышение временной детализации ионосферных процессов показало значительную долю короткоживущих неоднородностей в ионосфере и выявило существенные сложности интерпретации получаемых ионограмм. Сложность интерпретации ионограмм и большой поток данных стимулируют разработку методов обработки ионограмм, ориентированных скорее на выявление неоднородностей различных масштабов и определение их характеристик, чем на решение задачи восстановления высотного профиля электронной концентрации [Haldoupis et al., 2006; Jiang et al., 2015]. Далее в работе мы будем использовать близкий подход.
Проявления единичных неоднородностей на одиночном ионозонде часто имеют похожую форму [Lobb, Titheridge, 1977; Голикова и др., 2005; Kurkin et al., 2014] и отличаются в основном длительностью наблюдения эффекта и наблюдаемой вертикальной скоростью перемещения возмущения по ионограмме. Наблюдаемая вертикальная скорость связана не только с групповой или фазовой скоростью неоднородности, но и с направлением движения, а также с отличием реальной высоты, на которой существует неоднородность, от действующей высоты, измеряемой ионозондом.
Далее в работе мы будем рассматривать неоднородности, проявляющиеся в виде существенных быстроживущих дополнительных треков на ионограммах или существенных искажений основного трека, характерное время жизни которых (т. е. время, в течение которого возмущение трека можно считать не меняющим своей формы и высоты) составляет 1–15 мин.
В данной работе предложен и апробирован метод анализа ионограмм вертикального зондирования, основанный на выделении отклонений формы ионограммы от ее регулярного (усредненного за 15 мин) вида. Повышенное временное разрешение ионозонда позволяет считать фоновую ионосферу на периоде усреднения стационарной и устойчиво выделять на ионограммах следы от ионосферных неоднородностей с временами жизни 1–15 мин. На основе предложенного метода по данным быстрого ЛЧМ-ионо-зонда ИСЗФ СО РАН, расположенного вблизи г. Иркутска [Подлесный, 2017; Науменко, Подлесный, 2017], нами получена статистика распределения неоднородностей по наблюдаемым скоростям для данного региона, показано, что существует заметное количество неоднородностей с характерными временами жизни 1–15 мин, движущихся вниз с характерной наблюдаемой вертикальной скоростью порядка 160 м/с, и эта скорость в первом приближении не зависит от сезона.
1. Голикова Е.В., Куницын В.Е., Матвеев А.С., Нестеров И.А. Моделирование отражения радиосигналов от слоистой атмосферы и ионосферы // Радиотехника и электроника. 2005. Т. 50, № 7. С. 794-804.
2. Науменко А.А., Подлесный А.В. Модернизация передающего и приемного оборудования сети ЛЧМ-зон-дирования // Международная Байкальская молодежная научная школа по фундаментальной физике. XV Конференция молодых ученых: труды. 2017. С. 279-281.
3. Подлесный А.В. ЛЧМ-приемник с использованием программно-определяемых систем // Международная Байкальская молодежная научная школа по фундаментальной физике. XV Конференция молодых ученых: труды. 2017. С. 200-202.
4. Berngardt O.I., Perevalova N.P., Dobrynina A.A., et al. Toward the azimuthal characteristics of ionospheric and seismic effects of “Chelyabinsk” meteorite fall according to the data from coherent radar, GPS, and seismic networks // J. Geophys. Res.: Space Phys. 2015a. V. 120, N 12. P. 10,754-10,771. DOI:https://doi.org/10.1002/2015JA021549.
5. Berngardt O.I., Kotovich G.V., Mikhailov S.Ya., Podlesnyi A.V. Dynamics of vertical ionospheric inhomogeneities over Irkutsk during 06:00-06:20 UT 11/03/2011 caused by Tohoku earthquake // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2015b. V. 132. P. 106-115. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jastp.2015.07.004.
6. Berngardt O.I., Perevalova N.P., Podlesnyi A.V., et al. Vertical midscale ionospheric disturbances caused by surface seismic waves based on Irkutsk chirp ionosonde data in 2011-2016 // J. Geophys. Res.: Space Phys. 2017. V. 122, N 4. P. 4736-4754. DOI:https://doi.org/10.1002/2016JA023511.
7. Bilitza D., Altadill D., Truhlik V., Shubin V. International Reference Ionosphere 2016: from ionospheric climate to real-time weather predictions // Space Weather. 2017. V. 15, N 2. P. 418-429. DOI:https://doi.org/10.1002/2016sw001593.
8. Frissell N.A., Baker J.B.H., Ruohoniemi J.M., et al. Sources and characteristics of medium scale traveling ionospheric disturbances observed by high frequency radars in the North American sector // J. Geophys. Res.: Space Phys. 2016. V. 121, N 4. Р. 3722-3739. DOI:https://doi.org/10.1002/2015ja022168.
9. Givishvili G.V., Leshchenko L.N. Spatiotemporal parameters of anomalous reflections from the ionosphere // Geomagnetism and Aeronomy. 2017. V. 57, N 4. P. 434-441. DOI:https://doi.org/10.1134/S0016793217040077.
10. Haldoupis C.I., Meek C., Christakis N., et al. Ionogram height-time-intensity observations of descending sporadic E layers at mid-latitude // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2006. V. 68, N 3-5. P. 539-557. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jastp.2005.03.020.
11. Hocke K., Schlegel K. A review of atmospheric gravity waves and travelling ionospheric disturbances: 1982-1995 // Ann. Geophys. 1996. V. 14, N 9. P. 917-940. DOI: 10.1007/ s00585-996-0917-6.
12. Jiang Chunhua, Yuannong Zhang, Guobin Yang, et al. Automatic scaling of the sporadic E layer and removal of its multiple reflection and backscatter echoes for vertical incidence ionograms // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2015. V. 129, Suppl. C. P. 41-48. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jastp.2015.04.005.
13. Kozlovsky A., Turunen T., Ulich T. Rapid-run ionosonde observations of traveling ionospheric disturbances in the auroral ionosphere // J. Geophys. Res.: Space Phys. 2013. V. 118, N 8. P. 5265-5276. DOI:https://doi.org/10.1002/jgra.50474.
14. Kurkin V.I., Laryunin O.A., Podlesny A.V., et al. Studying morphological characteristics of traveling ionospheric disturbances with the use of near-vertical ionospheric sounding data // Atmos. and Ocean. Optics. 2014. V. 27, N 4. P. 303-309. DOI:https://doi.org/10.1134/S1024856014040095.
15. Liu J.-Y., Chen Ch.-H., Lin Ch.-H., et al. Ionospheric disturbances triggered by the 11 March 2011 M9.0 Tohoku earthquake // J. Geophys. Res.: Space Phys. 2011. V. 116, N A6, A06319. DOI:https://doi.org/10.1029/2011ja016761.
16. Lobb R.J., Titheridge J.E. The effects of travelling ionospheric disturbances on ionograms // J. Atmos. Terr. Phys. 1977. V. 39. P. 129-138. DOI:https://doi.org/10.1016/0021-9169(77)90106-4.
17. Maruyama T., Tsugawa T., Kato H., et al. Ionospheric multiple stratifications and irregularities induced by the 2011 off the Pacific coast of Tohoku Earthquake // Earth, Planets, and Space. 2011. V. 63. P. 869-873. DOI: 10.5047/ eps.2011.06.008.
18. Maruyama T., Yusupov K., Akchurin A. Interpretation of deformed ionograms induced by vertical ground motion of seismic Rayleigh waves and infrasound in the thermosphere // Ann. Geophys. 2016a. V. 34, N 2. P. 271-278. DOI: 10.5194/ angeo-34-271-2016.
19. Maruyama T., Yusupov K., Akchurin A. Ionosonde tracking of infrasound wavefronts in the thermosphere launched by seismic waves after the 2010 M8.8 Chile earthquake // J. Geophys. Res.: Space Phys. 2016b. V. 121, N 3. P. 2683-2692. DOI:https://doi.org/10.1002/2015ja022260.
20. Pignalberi A., Pezzopane M., Rizzi R., Galkin I.A. Effective solar indices for ionospheric modeling: a review and a proposal for a real-time regional IRI // Surv. Geophys. 2018. V. 39, N 1. P. 125-167. DOI:https://doi.org/10.1007/s10712-017-9438-y.
21. Ponyatov A.A., Uryadov V.P., Ivanov V.A., et al. Oblique chirp sounding of the modified ionosphere. Experiment and simulation // Radiophys. Quant. Electron. 1999. V. 42, N 4. P. 269-277. DOI:https://doi.org/10.1007/bf02677569.
22. Reinisch B.W., Galkin I.A., Khmyrov G.M. New digisonde for research and monitoring applications // Radio Sci. 2009. V. 44, N 1. RS0A24. DOI:https://doi.org/10.1029/2008rs004115.
23. Toffoli T., Margolus N. Cellular Automata Machines: A New Environment for Modeling. Cambridge, MIT Press, 1987. 276 р.
24. Uryadov V.P., Kurkin V.I., Vertogradov G.G., et al. Features of propagation of HF signals on mid-latitude paths under conditions of geomagnetic disturbances // Radiophys. Quant. Electron. 2004. V. 47, N 12. P. 933-946. DOI: 10.1007/ s11141-005-0035-4.
