Тула, Тульская область, Россия
Тула, Тульская область, Россия
Изложена методика оценки устойчивости экономического развития регионов. Методика основана на диагностировании потери устойчивости экономического роста путем оценки дисперсии темпов экономического роста. Риск нестабильности экономического роста оценивается показателем, отражающим относительную вариацию темпов экономического роста. Исследованы регионы Дальневосточного федерального округа: Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ и Сахалинская область. Использованы данные статистики за 2000–2011 гг. Установлено, что регионы существенно различаются по периодам устойчивого и неустойчивого развития и степени нестабильности экономического роста. Выявлено, что экономика большинства регионов Дальневосточного федерального округа развивается нестабильно. Исключение составляет Приморский край, который развивается более стабильно. Показатели нестабильности экономического развития существенно влияют на уровень инвестиций в экономику региона. На выборке регионов нестабильность экономического развития объясняют не менее 30% снижения уровня инвестиций, что позволяет считать существенным влияние нестабильности экономического развития на инвестиционный климат в регионе.
рост, потеря устойчивости, дисперсия, риск, инвестиционный климат, эконометрика.
Уровень экономического развития регионов Дальневосточного федерального округа России существенно различается. Различиями обладает и инвестиционный климат в регионах.
Это позволяет выдвинуть следующие гипотезы:
- устойчивость экономического развития дальневосточных регионов существенно различается;
- экономическое развитие регионов Дальнего Востока нестабильно;
- степень устойчивости экономики регионов Дальнего Востока существенно влияет на инвестиционный климат в регионах.
Устойчивость экономического развития регионов страны рассматривается во множестве опубликованных работ, например в [1–9]. В большинстве работ устойчивость экономического развития оценивается на основе показателей, которые носят характер экспертных оценок или представляют собой агрегатированные финансовые показатели [1, 2, 4–9]. Статистически обоснованные модели влияния этих оценок и показателей на устойчивость экономического роста регионов практически отсутствуют.
В отдельных работах, например в [3], предлагается оценивать устойчивость развития экономики региона как устойчивость сложной системы. В этой работе предлагается прогнозировать социально-экономические показатели с помощью модернизированного метода Хёрста, моделировать на основе восстановления вероятностной функции распределения неравновесные потенциальные функции для оценки устойчивости региональной экономики рисков [3].
1. Васенко В.Е. Определение уровня развития региона на основе методики оценки устойчивого развития // Региональная экономика: теория и практика. 2013. №1. С. 21-28.
2. Мухаметова Д.Д. Оценка устойчивости развития экономики региона // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2013. №3 (113). С. 75-79.
3. Быстрай Г.П., Лыков И.А., Никулина Н.Л. Оценка рисков и прогнозирование длинных временных рядов экономических показателей // Экономика региона. 2012. №3. С. 240-249.
4. Бусыгина Н.А. Экономическая устойчивость: региональный аспект, проблемы и пути их решения // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2012. №1. С. 158-164.
5. Комарова В.В. Совершенствование оценки функционирования экономики региона // Вестник Тамбовского университета. 2012. №11 (115). С. 74-76.
6. Золотухина А.В., Франц М.В. Оценочно-прогнозная модель научно-технического потенциала региона // Экономика региона. 2012. №1. С. 211-221.
7. Локтев А.В., Меньщикова В.И. Устойчивое развитие экономики региона: основные условия и механизм обеспечения // Социально-экономические явления и процессы. 2012. №10 (044). С. 115-122.
8. Горланова А.Э. Устойчивое развитие региона и методы реализации региональной экономической политики // Экономика устойчивого развития. 2011. №5. С. 18-21.
9. Цомартова Л.В. Устойчивое развитие экономики региона: методы диагностики и оценки // Вестник Владикавказского научного центра. 2011. Т.11. №01. С. 47-52.
10. Басовская Е.Н., Басовский Л.Е. Экономическая теория. М.: ИНФРА-М, 2010.
11. Pritchett L. Understanding Patterns of Economic Growth // The World Bank Economic Review, 2000. Vol. 14. №2. Р. 221-250.
12. Jakimowicz A. Catastrophes and Chaos in Business Cycle Theory // ACTA PHYSICA POLONICA A. Vol. 117. 2010. №4. Р. 640-646.
13. Accinelli Elvio, Anyul Martin P. Can Catastrophe Theory Become a New Tool in Understanding Singular Economies? // New Tools of Economic Dynamics. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Springer Berlin Heidelberg. Volume 551, 2005. P. 95-109.
14. Rosser J. Barkley Jr. Aspects of dialectics and non-linear Dynamics // Cambridge Journal of Economics. 2000. №24. Р. 311-324.
15. Poston T., Stewart I. Catastrophe Theory and Its Applications. Dover Publications, 2012.
16. Gilmore R. Catastrophe Theory for Scientists and Engineers. Courier Dover Publications, 1993.
17. Басовский Л.Е. История и методология экономической науки. М.: ИНФРА-М. 2011.
18. Басовская Е.Н., Басовский Л.Е. Поворотные точки экономического развития современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. Т. 1. Вып. 1. C. 4-9. DOI:https://doi.org/10.12737/430.
19. Басовский Л.Е. Поворотные точки мирового экономического развития // Научные исследования и разработки. Экономика. Т. 1. Вып. 3. C. 9-14. DOI:https://doi.org/10.12737/686.
20. Басовский Л.Е. Поворотные точки развития экономики стран Южной Америки // Научные исследования и разработки. Экономика. Т. 1. Вып. 4. C. 11-14. DOI:https://doi.org/10.12737/1471.
21. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Устойчивость экономического развития стран Юго-Восточной Азии // Научные исследования и разработки. Экономика. Т. 1. Вып. 5. C. 3-9. DOI:https://doi.org/10.12737/1732.
22. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: стат. сб. М.: Росстат, 2013.
23. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: стат. сб. М.: Росстат, 2010.
