г. Москва и Московская область, Россия
Себестоимость продукции по праву считается важнейшим обобщающим экономическим показателем деятельности организации, который отражает эффективность использования производственных ресурсов, внедрение новейших прогрессивных технологий и техники, характеризует степень улучшения в производстве, управлении и организации труда. В статье на основе корреляционно-регрессионного анализа исследованы и выявлены ключевые производственные факторы, обусловливающие наибольшее влияние на снижение себестоимости продукции предприятий Кузбасса по добыче угля. Целью исследования является изучение системы управления затратами предприятий угледобычи и разработка прогнозной модели влияния производственных факторов на себестоимость продукции. Методологическую основу исследования составили методы научного познания. Оценка проводилась методом наименьших квадратов. В работе были использованы результаты работ российских учёных в области управления себестоимостью. Проведена проверка набора данных на мультиколлинеарность, проверка однородности данных с помощью теста Чоу, проверка на гомоскеадстичность на основе тестов Гольдфельда – Куандта, Бреуша – Пагана и Уайта. При проверке исходного набора наблюдения на мультиколлинеарность установлена сильная линейная зависимость между факторными переменными, которая была устранена в ходе анализа корреляционной матрицы. Можно утверждать, что на показатель текущих издержек наибольшее влияние оказывают объемы добычи угля, размер активов предприятия и производительность труда. Статистическая оценка полученного уравнения по отмеченным тестам позволяет с уверенностью на 95% утверждать о том, что полученная прогнозная модель является статистически значимой, что дает авторам основание рекомендовать её для использования в практике прогнозирования.
себестоимость продукции, экономическое прогнозирование, прогнозная модель, корреляционный анализ, качество модели
1. Асаул А.Н., Севек В.К., Манчык-Сат Ч.С., Севек Р.М. Управление затратами и контроллинг. Кызыл, 2014. 236 с.
2. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel. Екатеринбург, 2005. 102 с.
3. Будасова В.А. Эволюция взглядов на проблему формирования издержек производства // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5 Сибирская финансовая школа. 2011. № 4. С. 14-19.
4. Булычева Т.В. Развитие теории затрат и калькулирования себестоимости в современных условиях // Теория и практика общественного развития. 2014. № 3. С. 263-266.
5. Воротникова И.В., Ризванов Н.А. Особенности прогнозирования деятельности предприятия на основе финансового анализа на примере ПАО «АНК Башнефть» // Финансовая жизнь. 2017. № 1. С. 70-73.
6. Голиков О.И., Николаева Н.А. Основы классификации и методы управления затратами в системе стратегического управленческого учета//Азимут научных исследований: экономика и управление. 2014. № 1. С. 26-30.
7. Заернюк В.М. Оценка развития платежных услуг с использованием банковских карт в российских регионах на основе корреляционно-регрессионного анализа // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. № 22 (160). С. 37-43.
8. Зимин А.Ф. Управление качественными параметрами деятельности на нефтеперерабатывающих предприятиях (организационно-экономические аспекты) / Автореф. … д-ра экон. наук. Самара, 1998.
9. Кот Е.М., Пильникова И.Ф. Теоретические и исторические аспекты бухгалтерского учета затрат, расходов и издержек на производство продукции // Аграрный вестник Урала. 2014. № 12 (130). С. 78-83.
10. Курилова А.А., Курилов К.Ю. Формирование системы стратегического управления затратами промышленного предприятия // Вестник НГИЭИ. 2016. № 3 (58). С. 31-40.
11. Курилов К.Ю., Курилова А.А. Определение приоритетных направлений развития и ключевых показателей оценки эффективности механизма управления затратами предприятий автомобилестроительной отрасли с помощью метода кластерного анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 38. С. 13-24.
12. Морозова Н.С., Меркулова Е.Ю. Анализ резервов снижения себестоимости продукции // Социально-экономические явления и процессы. 2016. Т. 11. № 7. С. 21-27.
13. Низовкина Н.Г. Управление затратами предприятия (организации). Новосибирск, 2011. 183 с.
14. Палий В.Ф. Затраты на разведку и оценку минеральных ресурсов // Бухгалтерский учет. 2007. № 14. С. 49-51.
15. Петрова Е.М., Чередниченко О.А. Экономика организации (предприятия). Ставрополь, 2015. 184 с.
16. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Мathcad и Excel. Санкт-Петербург, 2003. 464 с.
17. Хегай Ю.А., Васильева З.А. Управление затратами. Красноярск, 2015. 230 с.
18. Altman E.I., Sabato G. Modelling Credit Risk for SMEs: Evidence from the US Market // Abacus. 2007. Vol. 43. No. 3. P. 332-357.
19. Beaver W.H. Financial Ratios as Predictors of Failure // Journal of Accounting Research. 1966. Vol. 4. P. 71-111.
20. Hardle W.K. et al. The Default Risk of Firms Examined with Smooth Support Vector Machines. German Institute for Economic Research. Discussion Papers No. 757. 2007. P. 1-30.
21. Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy // Journal of Accounting Research. 1980. Vol. 18. No. 1. P. 109-131.
