Тула, Тульская область, Россия
Россия
Тула, Тульская область, Россия
Оценено влияние инновационной составляющей экономики, труда и капитала на объем валового регионального продукта в регионах Центрального федерального округа, в том числе Тульской области. Изучена динамика изменения коэффициентов мультипликативных моделей в форме Кобба-Дугласа, построенных с использованием статистических данных Росстата за 2007–2016 годы. Определены критические значения факторов, при которых объем валового регионального продукта может выйти за допустимые пределы заданной траектории, построенной с помощью методики, предложенной авторами.
социо-эколого-экономические системы (СЭЭС), устойчивое развитие, моделирование, индикатор, валовой региональный продукт, региональная экономика.
Валовой региональный продукт (ВРП) — это обобщающий показатель экономической деятельности региона. Его можно рассматривать как один из индикаторов, характеризующий устойчивое развитие сложных систем — социо-эколого-экономических систем (СЭЭС), которыми являются регионы. Трактовка понятия «устойчивого развития» в настоящее время недостаточно четко определена [1], однако в общепринятом смысле оно подразумевает процесс положительных социально-экономических изменений, направленных на удовлетворение потребностей нынешнего и будущего поколений при сохранении равновесия экосистем. Обеспечение устойчивого развития государства и его регионов, направленное на повышение качества жизни населения, должно являться одним из приоритетных направлений деятельности органов управления всех уровней, что было отражено еще в 1996 г. в «Концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию» [2]. В научной электронной библиотеке elibrary за 2017–2018 гг. зарегистрировано более 13 000 работ, связанных с проблемами устойчивого развития, более 650 работ, посвященных изучению ВРП, в том числе влиянию на него различных факторов функционирования регионов, например, инвестиций [3] и инновационной деятельности [4], в том числе для разработки стратегии инновационного развития [5]. Анализ литературы показал, что при изучении ВРП авторы используют два основных подхода. Первый из них включает сравнительный анализ динамики ВРП в различных регионах. Второй основан на построении моделей, связывающих объем ВРП (или его составляющих по видам экономической деятельности) и факторы, характеризующие состояние и функционирование регионов [6]. При этом в качестве базовых моделей исследователи используют классические модели, включая модель равновесия Дж.М. Кейнса [7]; модель экономического роста Р.М. Солоу [8]; модель экономической динамики Й. Шумпетера [9], базирующейся на ра-
ботах Н.Д. Кондратьева [10], а также ряда других известных экономистов. В последнее время авторы отдают предпочтение нелинейным моделям, в том числе в форме Кобба — Дугласа [11], где в качестве факторов, влияющих на объем валового регионального продукта, помимо труда и капитала, включают инвестиционную компоненту, оценивая ее влияние на инновационную составляющую экономики [12]. Инновационная составляющая экономики является одним из ключевых факторов, обеспечивающих экономический рост и благополучие населения, однако общеизвестный факт, что Российская Федерация существенно отстает от передовых стран в данном направлении. Именно поэтому изучение динамики влияния инноваций в сочетании с трудом и капиталом на объем ВРП в рамках концепции устойчивого развития является актуальной научной проблемой, которой и посвящено данное исследование.
1. Вдовин С.М., Гуськова Н.Д., Неретина Е.А., Иванова И.А. Прогнозирование устойчивости развития региона на основе экономико-математического моделирования // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2016. - Т. 12. - № 9 (342). - С. 18-27.
2. Указ Президента Российской Федерации от 1 апреля 1996 г. № 440 «О Концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию».
3. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов // Экономика региона. - 2018. - Т. 14. Вып. 1. - С. 29-42.
4. Масленников М.И. Технологические инновации и их влияние на экономику // Экономика региона. - 2017. - Т. 13. Вып. 4. - С. 1221-1235.
5. Ломовцев Д.А., Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Стратегия инновационного развития региона (на примере Тульской области) // Научные исследования и разработки. Экономика. - 2018. - Т.6. - № 2. - С. 13-17.
6. Айвазян С.А., Березняцкий А.Н., Бродский Б.Е. Макроэкономическое моделирование российской экономики // Прикладная эконометрика. - 2017. - № 3 (47). - С. 5-27.
7. Keynes J.M. The General Theory of Employment, Interest and Money. London: Macmillan, 1936.
8. Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. - 1956. - Vol. 70. - No. 1. - Pp. 65-94.
9. Schumpeter J. A. A Theorist’s Comment on the Current Business Cycle // Journal of the American Statistical Association. - 1935. - V. 30 (189). - Pp. 167-168.
10. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры: Доклады и их обсуждение в Институте экономики / Н.Д. Кондратьев, Д. И. Опарин. - 1-е изд. - М., 1928. - 287 с.
11. Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production // American Economic Review. 1928. No. 18. Pp. 139-165.
12. Теплых Г.В., Галимарданов А.Ш. Моделирование инвестиций в инновации в российских регионах // Прикладная эконометрика. - 2017. - № 2 (46). - С. 104-125.
13. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращений 30.06.2018).
14. Жуков Р.А. Внедрение программных экономико-математических комплексов в практику деятельности органов государственного управления // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 9-3. - С. 555-559.
15. Ковалев В.М., Журавлев С.Д., Жуков Р.А. Экономическое обоснование эффективности использования земельных ресурсов сельскохозяйственного назначения в Тульской области // Среднерусский вестник общественных наук. - 2009. - № 4. - С. 173-177.
16. Жуков Р.А. Некоторые аспекты оценки качества жизни и управления в социо-эколого-экономических системах: регионы Центрального федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. - 2017. - Т. 15. - № 7 (442). - С. 1261-1275.
