Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (кафедра социокультурного проектирования и развития территорий, профессор)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Россия
Россия
Россия
Предложен способ формирования комплексных показателей качества инновационных проектов и программ, основанный на приведении совокупности частных показателей к единой шкале и установлении отношений порядка для их важности. В основу определения относительной важности частных показателей положен принцип максимума энтропии. Способ хорошо согласуется с принятой системой экспертизы инновационных проектов и программ и может быть использован в системах поддержки принятия решений по управлению инновационными процессами.
управление, инновационные процессы, экспертиза, инновационные проекты, инновационные программы, показатели качества.
Введение
Особенностью современного этапа социально-экономического развития Российской Федерации является настоятельная необходимость ускоренной технологической модернизации. Приоритетной становится разработка инновационных проектов и программ, направленных не просто на извлечение прибыли, а на освоение новых прогрессивных технологий, экономию невоспроизводимых ресурсов, улучшение среды обитания, повышение качества продукции и услуг, развитие человеческого потенциала, и в конечном счете кардинальное повышение уровня конкурентоспособности национальной экономики и всей социальной системы [1 – 6, 22-32]. В реализации таких инновационных проектов и программ заинтересованы органы власти различных уровней, значительная часть предпринимателей и все члены и группы общества, заинтересованные в развитии и эффективном использовании своих способностей. При этом цели заинтересованных сторон и требования, предъявляемые ими к инновационным проектам и программам, могут существенно различаться. Но наиболее важными для принятия решений по разработке и внедрению инноваций представляются экономические, социальные, экологические, научно-технические (технологические) и политические цели [7–10]. Соответственно, показатели, по которым оценивается качество этих проектов и программ, должны учитывать особенности этих групп целей и связанные с их достижением положительные эффекты.
Экономические эффекты отражают финансовые затраты и поступления непосредственных участников инновационного процесса, а также последствия осуществления проекта для федерального, регионального или местного бюджетов.
Социальные эффекты отражают последствия реализации инновационных проектов и программ в сфере удовлетворения материальных и духовных потребностей людей в интересах обеспечения повышения уровня и качества их жизни.
Экологические эффекты отражают влияние реализации инновационных проектов и программ на окружающую среду.
Научно-технические (технологические) результаты создаваемых инноваций характеризуются их новизной, научно-техническим уровнем, технологичностью и т.п.
Политические эффекты проявляются в обусловленном реализацией инновационных проектов и программ росте политического влияния соответствующих прямых и косвенных участников проекта на местном, региональном и государственном, и международном уровнях; повышении уровня национальной безопасности; укреплении авторитета общественных и политических институтов и т.п.
Получение требуемого значения положительного с точки зрения соответствующего участника инновационного процесса эффекта и достижение целей разработки и внедрения инновационных проектов и программ формально может быть представлено как попадание значений соответствующих показателей в требуемые области шкал их измерения [11–14].
В зависимости от степени общности показатели качества подразделяются на единичные и комплексные.
Единичные показатели предназначены для оценки качества инновационного проекта (программы) с точки зрения одной из простых (неделимых в рамках конкретного исследования) характеристик цели соответствующего участника инновационного процесса.
Комплексные показатели предназначены для оценки качества инновационного проекта (программы) с точки зрения достижения некоторой совокупности целей в соответствующих сферах интересов участников инновационного процесса.
Разновидностями комплексного показателя являются групповой и интегральный показатели.
Групповые показатели – это показатели, которые относятся к характеристикам эффектов, отражающих реализацию выделенных подмножеств целей одного или нескольких участников инновационного процесса в некоторой совокупности сфер их интересов.
Интегральный показатель – это показатель, характеризующий согласованные интересы всех участников инновационного процесса по всем сферам их интересов.
Формальными критериями выбора предпочтительных с точки зрения соответствия прогнозируемых результатов целям участников инновационного процесса вариантов инновационных проектов и программ могут быть критерии пригодности, превосходства, оптимальности и их комбинации [15, 16, 32].
Критерий пригодности означает, что прогнозируемый для выбираемого варианта инновационного проекта (программы) эффект должен принадлежать некоторой допустимой для соответствующего участника инновационного процесса области шкалы, выбранной для измерения этого эффекта.
Критерий превосходства означает, что прогнозируемый положительный эффект для выбираемого варианта проекта (программы) должен превосходить в соответствующей шкале измерения подобные эффекты других вариантов.
Критерий оптимальности означает, что выбирается наилучший (с точки зрения выбранного критерия оптимальности) из возможных вариантов инновационных проектов (программ).
Комбинированные критерии строятся на основе различных комбинаций требований указанных ранее критериев. Например, выбранный вариант должен обеспечить максимальную прибыль при условии, что количество вредных выбросов в атмосферу не превысит установленных нормативными документами ограничений.
Формализация указанных показателей качества и критериев выбора вариантов инновационных проектов (программ) представляет собой нетривиальную и достаточно сложную задачу.
Целью данного исследования является формирование комплексных показателей качества инновационных проектов и программ в виде скалярной функции векторного аргумента.
Выводы
Предлагаемый способ формирования комплексных показателей качества инновационных проектов и программ опирается на приведение совокупности частных показателей к единой шкале и установление отношений порядка для их важности. В основу определения относительной важности частных показателей положен принцип максимума энтропии, который обеспечивает определенную объективность результатам оценки с учетом неопределенности информации на ранних стадиях планирования процессов реализации инновационных проектов и программ. Способ хорошо согласуется с принятой системой экспертизы инновационных проектов (программ) и может быть использован в системах поддержки принятия решений по управлению инновационными процессами.
1. Тебекин А.В. Закономерности и современные тенденции развития мирового хозяйства: факторы, определяющие динамику и направление инновационного развития// Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2012. - № 1 (1). - С. 34-38.
2. Тебекин А.В. Проблемы стратегического развития национальной экономики// Стратегии бизнеса. - 2017. - № 7 (39). - С. 33-41.
3. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В. Экономическая политика в системе национальной безопасности российской федерации// Вестник академии военных наук. - 2017. - № 1 (58). - С. 137-144.
4. Эглите К.Я., Серба В.Я., Давыдова А.А., Любомиров Д.Е., Козырева А.Г., Крикун В.П., Морозов А.Н. Современный менеджмент и экономика: проблемы и перспективы развития.- Труды международной научно-практической конференции специалистов, ученых, аспирантов и студентов / Под редакцией: Давиденко Л.П., 2016. - 204 с.
5. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Мантусов В.Б., Новиков В.Е., Петров В.С., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление инновациями.- Российская таможенная академия. Москва, 2017. - 452 с.
6. Тебекин А.В. Краткосрочный прогноз развития национальной экономики// Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2018. - № 2. - С. 177-186.
7. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Арсланов Р.Ф., Арсланова А.П., Богоева Е.М., Голоскоков В.И., Липатова Н.Г., Попов В.В., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В. Экономический и таможенный риск-менеджмент.- Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Российская таможенная академия". Москва, 2015. - 180 с.
8. Курбанов А.Х., Мамаев Е.В., Серба В.Я. Военно-экономический анализ экономического потенциала региона в интересах материального обеспечения военных потребителей.- Санкт-Петербург, 2017. - 168 с.
9. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Анцигин А.В., Борисов А.М., Кежаев В.А., Свертилов Н.И. Методы и модели оптимизации в управлении развитием сложных технических систем.- Санкт-Петербург, 2004. - 279 с.
10. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Сазыкин А.М., Сауренко Т.Н. Методологический подход к формализации показателей эффективности комплексного применения разноведомственных ресурсов в интересах национальной обороны// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2017. - № 11-12 (113-114). - С. 3-9.
11. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Богоева Е.М., Сауренко Т.Н., Гарькушев А.Ю. Методологические основы построения показателей эффективности контрольной деятельности органов государственной власти// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 3-4 (81-82). - С. 17-20.
12. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Афонин П.Н., Гапов М.Р., Сауренко Т.Н. Модель и метод оптимизации решений при управлении развитием технических средств таможенного контроля// В сборнике: Таможенные чтения - 2017. Современная наука и образование на страже экономических интересов Российской Федерации сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием : В 3 т.. -2017. - С. 11-21.
13. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Математические методы и модели в экономическом и таможенном риск-менеджменте: монография.- Санкт-Петербург, 2016. - 236 с.
14. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Блау С.Л., Новиков В.Е., Тебекин А.В. Модель поддержки принятия решений при формировании инновационной стратегии предприятия// Экономика сельского хозяйства России. - 2016. - № 3. - С. 53-59.
15. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Босов Д.Б. Сетевые модели и методы ресурсно-временной оптимизации в управлении инновационными проектами.- Москва, 2006. - 117 с.
16. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Новиков В.Е., Останин В.А. Моделирование оптимизационных задач поддержки принятия решений в инновационном менеджменте// Вестник Российской таможенной академии. - 2016. - № 1. - С. 90-98.
17. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Петров В.С., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Теоретические основы управления инновациями.- Санкт-Петербург, 2016. - 472 с.
18. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. - М: Наука, 1978. - 352 с.
19. Алексеев А.О., Алексеев О.Г. Применение цепей маркова к оценке вычислительной сложности симплексного метода// Известия Академии наук СССР. Техническая кибернетика. - 1988. - № 3. - С. 59-63.
20. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Мартыщенко Л.А., Шатохин Д.В. Методы оперативного статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. - Международная академия информатизации. Санкт-Петербург, Тула, 2001. - 72 с.
21. Балясников В.В., Ведерников Ю.В. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 1-2 (79-80). - С. 31-38.
22. Тебекин А.В., Маюнова Н.В. Методические инструменты формирования и реализации высокотехнологичных инновационных проектов в социальной сфере. Инновации. -2016. - № 2 (208). - С. 68-72.
23. Тебекин А.В., Митикась А.В., Денисова И.В. Методический подход к управлению качеством инновационных проектов в социальной сфере. // Инновации. - 2016. - № 2 (208). - С. 92-98.
24. Тебекин А.В. Использование проектного подхода при создании новых и адаптации действующих организационных структур. Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2018. - № 1 (24). - С. 89-96.
25. Тебекин А.В. Технологии преодоления барьеров на пути улучшений в управлении проектами. // Журнал исследований по управлению. - 2018. - Т. 4. - № 1. - С. 22-39.
26. Тебекин А.В. Факторы, определяющие эффективность использования проектного подхода при создании новых и адаптации действующих организационных структур. // Журнал исследований по управлению. - 2018. - Т. 4. - № 3. - С. 8-21.
27. Тебекин А.В., Ломакин О.Е., Шафиров В.Г. Базовые технологии управления качеством. Москва, 2017.
28. Тебекин А.В. Управление качеством. Учебник / Москва, 2017. Сер. 61 Бакалавр и магистр. Академический курс (2-е изд., пер. и доп.).
29. Тебекин А.В., Стосенко В.Р. Критерии качества инновационной среды, обеспечивающие осуществления эффективных инноваций в сфере выставочной деятельности. В сборнике: Тенденции и перспективы развития социотехнической среды Материалы III международной научно-практической конференции. - 2017. - С. 433-437.
30. Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление качеством. Учебное пособие / Москва, 2016. Сер. 68 Профессиональное образование (1-е изд.). - 223 с.
31. Тебекин А.В., Колбасин А.М. Особенности управления качеством инновационных проектов как объектов. В сборнике: Наука и практика: интеграция знаний материалы международной научно-практической конференции. НОУ ВО "Московский экономический институт". 2015. - С. 96-103.
32. Тебекин А.В., Ломакин О.Е., Норкина А.Н. Формирование целевой функции эффективности управления качеством проекта создания и развития бизнес-инкубаторов. // Инновации и инвестиции. - 2010. - № 4. - С. 38-44.
