В статье рассматривается вопрос применения нейро-нечётких сетей для управления потреблением электрической энергии производственным предприятием, а также возможности регулирования параметров сетей различных уровней в рамках концепции Smart Grid. Рассмотрена структура планирования потребления электроэнергии, применяемая на крупнейшем российском мебельном холдинге ОАО ХК «Мебель Черноземье». Предложена модель и алгоритм функционирования системы управления потреблением электроэнергии на данном предприятии на основе нечеткого нейроконтроллера.
потребление электрической энергии, нейро-нечёткие сети, системы управления, Smart GRID, имитационное моделирование
Рассмотрим модель прогнозного управления потреблением электроэнергии (э/э), применяемую на предприятии ОАО «Мебель Черноземье» с дальнейшей передачей сведений в территориальную сетевую организацию (ТСО). Её основная суть заключается в корреляции таких величин, как : потребление э/э за аналогичный день прошедшей недели - P(t-7); потребление э/э за предыдущие сутки - P(t-l), зависимость потребления э/э от изменения температуры воздуха окружающей среды на 1 °с- К (t), с целью получения прогнозного значения на следующий период - Р (t+1).
1. Крысанов В.Н., Руцков А.Л. Применение принципов нейро-нечётких сетей (ННС) для прогнозирования потребления электроэнергии в производственной сфере [Текст]/В.Н.Крысанов, А.Л.Руцков // Вестник ВГТУ, 2013.-Т.9.-№ 6-3. С. 62-66.
2. Крысанов В.Н., Гамбург К.С, Руцков А.Л. Вопросы концептуального развития Smart Grid в электроэнергетике с применением принципов искусственных нейронных (ИНС) и нейро-нечётких сетей (ННС) [Текст]/В.Н.Крысанов, К.С.Гамбург, А.Л.Руцков //Электротехнические комплексы и системы управления, 2014- №1.- С.7- 15.
