Наемный труд широко распространен в обществе и его правовое регулирование затрагивает жизненно важные интересы миллиардов людей. Трудовое законодательство большинства стран сформировалось в XX в. и соответствует условиям индустриального общества. В результате интенсивного развития технологий современное общество меняется: поступательно повышается уровень автоматизации производственных процессов, трансформируется структура производства, перестраивается система коммуникаций. Внедрение в экономику и социум новых «сквозных» технологий ведет к построению цифровой экономики и цифровизации общества в целом. Цель исследования — анализ происходящих социально-экономических изменений, выявление ключевых индикаторов этих изменений и формулирование предложений, способствующих адаптации трудового права к условиям цифрового общества. Для достижения поставленной цели исследованы процессы, происходящие в обществе в связи с развитием цифровых технологий, продемонстрировано воздействие этих процессов на сферу труда, рассмотрены новые правовые конструкции, обозначены тенденции в развитии правового регулирования труда. Методы исследования: сравнительно-правовой метод, методы анализа и синтеза, функциональный и системный подходы, а также формально-юридический метод, методы правового моделирования и правового прогнозирования. Автор статьи приходит к выводам о структурных изменениях в сфере труда под воздействием цифровизации экономики, о серьезных преобразованиях, в которых нуждается трудовое право для соответствия изменениям производственной среды и интеллектуальной автоматизации процессов. С учетом того, что в национальное законодательство большинства стран, включая Россию, начали вводиться правовые нормы, стимулирующие усиление цифровизации общества, для трудового права критически важно отслеживать происходящие изменения и своевременно на них реагировать. При этом решающее значение имеет системность в формировании образа будущего в трудовом праве.
трудовые отношения, регулирование труда, интернет-платформы, сквозные технологии, искусственный интеллект, робототехника, интеллектуальный анализ данных
No data
1. No data