Могилев, Беларусь
Повышение эффективности управления организационными процессами IT-проектов является актуальной задачей, которую постоянно решают руководители проектов. Одним из путей решения данной задачи является применение эволюционного моделирования для рационального выбора состава команд исполнителей и распределения исполнителей на задачи. В соответствии с современными гибкими методологиями управления IT-проектами, одним из основных факторов успешной реализации IT-проекта являются люди и взаимоотношения. Это обуславливает необходимость учета личностных и психологических качеств исполнителей в комплексе с учетом профессиональных компетенций. Основным критерием эффективности управления IT-проекта является трудоемкость решения проектных задач. Наиболее полно учитывать различные аспекты работы команды исполнителей при расчете трудоемкости позволяет методика COCOMO II. В статье предложена схема и описаны основные этапы эксперимента, позволяющего оценить эффективность применения комплексного системного подхода к решению задачи повышения эффективности управления организационными процессами IT-проектов. Экспериментальная проверка реализует комплексную обработку информации о личностных и психологических качествах и профессиональных компетенций участников команд исполнителей, комплексную оценку эффективности принятия решений при управлении синтезом состава и структуры команд исполнителей и распределении участников проекта на задачи на основе развития методов эволюционного моделирования в сочетании с методикой COCOMO II и методом парных сравнений Т. Саати.
эволюционное моделирование, управление, IT-проекты, проверка адекватности, эксперимент
1. Захарова А. А., Захарченков К.В., Вайнилович Ю.В. Повышение эффективности формирования проектных команд и распределения задач IT-проектов // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении, 2020. Т.2020. №3(9). С. 45-55. DOI:https://doi.org/10.30987/2658-6436-2020-3-45-55.
2. Zakharova А., Zaharchenkov K., Vajnilovich Yu. In-tegrated System Approach to Improving the Efficiency of IT Projects Management Based on Evolutionary Modeling. Compu-ting in Physics and Technology. 2020. P. 309-314. DOI:https://doi.org/10.30987/conferencearticle_5fce27732298c9.93530561
3. Вайнилович Ю.В. Метод повышения эффективности управления IT-проектами с использованием генетического алгоритма // Информационные технологии, 2020. Т. 26. №12. С. 673-682. DOI:https://doi.org/10.17587/it.26.673-682.
4. Boehm B., et al. «Software cost estimation with COCOMO II». Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 2000. 502 p. ISBN 9780130266927
5. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 320 с. ISBN 5-256-00443-3
6. Вайнилович Ю.В. Методика исследования личностных и психологических качеств участников для повышения эффективности формирования команд IT-проектов // Энергетика, информатика, инновации - 2020 (микроэлектроника и оптотехника, инновационные технологии и оборудование в промышленности, управление инновациями): сб. трудов X Нац. науч.-техн. конф. с межд. уч. Смоленск: «Универсум», 2020. В 3 т. Т 2. С. 302-305.
7. Гришина Н.В. Психология конфликта. 2-е изд. СПб.: Питер, 2008. 544 с. ISBN 978-5-91180-895-2.
8. Белбин Р.М. Типы ролей в командах менеджеров; [пер.с англ.]. М.: HIPPO, 2003. 220 с. ISBN 5982930059.
9. Савченко Т.Н. Применение методов кластерного анализа для анализа данных психологических исследований // Прикладная юридическая психология. 2008. №4. С. 100-111.
10. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. Введен 2002-07-01.
11. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. 816 c. ISBN 5-9221-0707-0.
12. Вайнилович Ю.В., Захарченков К.В. Программный комплекс многоуровневого управления IT-проектами // Инновации, 2019. № 8(250). С. 88-96. DOI:https://doi.org/10.26310/2071-3010.2019.250.8.014.
13. Боровиков В.П. Программа Statistica для студентов и инженеров. М.: Компьютер пресс, 2000. 301 с. ISBN 5-89959-080-7.
14. Spasennikov V., Golubeva G., Androsov K. Ergonomic factors in patenting computer systems for personnel's selection and training // CEUR Workshop Proceedings. 30. Сер. "GraphiCon 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision" 2020. DOIhttps://doi.org/10.51130/graphicon-2020-2-4-51.
