СИГНАТУРА МЯТЕЖА: КАК ТЕОРИЯ СОК ПОЗВОЛЯЕТ ОБНАРУЖИВАТЬ ПРИЗНАКИ ПРОТЕСТНОЙ МОБИЛИЗАЦИИ В СЕТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Цель работы – зафиксировать признаки политической мобилизации в социальных сетях в период обострения внутриполитической борьбы (включая уличные акции оппозиции) в начале 2021 г. в России. Предложен новый исчисляемый индикатор для выявления сетевых сообществ, для которых характерна сильная вовлеченность пользователей и высокий уровень политической мобилизации. Проведены картографирование и анализ групп ВКонтакте, чтобы продемонстрировать возможности данного инструментария и рассчитать уровни мобилизации. Гипотеза исследования состояла в том, что мобилизованные сообщества способны превратить виртуальное недовольство в уличные протесты. Объектом исследования является связанная совокупность (кластер) протестных сообществ (групп / узлов) во ВКонтакте, через которые проходят в сеть месседжи от наиболее влиятельных доноров информации. Предлагаемый индикатор для вычисления уровня мобилизации основывается на теории самоорганизованной критичности (СОК). Теория СОК – междисциплинарная, изначально естественно-научная концепция – в течение последних десятилетий проникает в социогуманитарные науки. Хронологические рамки работы: от 10 января до 30 апреля 2021 г. Обнаружено, что в течение этого периода некоторые группы (около 10%) в рассмотренном кластере имели высокий индекс мобилизации. Многие из мобилизованных групп были весьма влиятельными: среди них были как крупноразмерные информационные доноры, так и узкоспециализированные протестные сообщества. Практическая значимость работы заключается в совершенствовании методов мониторинга сетевой активности для выявления групп, которые способны значимым образом повлиять на поведение своих участников (как в Сети, так и на улицах). Исследование также имеет теоретическую значимость, связанную с накоплением знаний об эффектах СОК в социальных системах.

Ключевые слова:
самоорганизованная критичность, протесты, социальные медиа, мобилизация
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать

Цель, объект и гипотеза

Объяснительные схемы современной политики существенно деформируются из-за вторжения в политическую жизнь виртуальных сетевых феноменов. Между тем, формальные количественные показатели сообществ в социальных сетях нередко не совпадают с уровнем мобилизации, вовлечённости пользователей. Интернет – это пространство, переполненное «мыльными пузырями». Одни группы формируют лишь поверхностный интерес, тогда как другие – способны вывести своих участников на улицы. Поэтому, в целях мониторинга политической активности в социальных сетях, важно знать, кто и на что способен или не способен.

Цель нашей работы – зафиксировать признаки политической мобилизации в сетях в период обострения внутриполитической борьбы (включая уличные акции оппозиции) в начале 2021 г. в России. Таковая цель имеет также методологический аспект: мы стремились протестировать новый инструментарий и понять, возможно ли, посредством формальных математических методов, обнаружить своего рода сигнатуру мятежа, т.е. мобилизацию протестных групп в угрожаемый период. Именно политическая мобилизация выталкивает людей из виртуального пространства на улицы. Одна из фундаментальных проблем современной политологии – научиться видеть, как, где и когда связаны сфера мнений и сфера действий.

Мобилизованные (и, следовательно, в определённом смысле, готовые к некоторого рода действиям) группы необходимо отличить от массы других сообществ, которые, даже имея огромное множество участников и излучая большие объёмы информации, не способны инициировать активное участие.

В этом исследовании применён новый исчисляемый индикатор для выявления сетевых сообществ, для которых характерна сильная вовлеченность пользователей и высокий уровень политической мобилизации. Мы попытаемся продемонстрировать возможности данного инструментария в ходе предметного изыскания.

Объектом исследования является связанная совокупность (кластер) сообществ (групп / узлов) в социальной сети ВКонтакте, через которые проходят в сеть в той или иной мере протестные месседжи. Для всех рассмотренных групп мы определим индекс мобилизации в угрожаемый (с точки зрения возможности насильственных уличных протестных акций) период – первая четверть 2021 г.

Высокая вовлеченность в этой работе определена как «такое состояние участников сетевых сообществ, в котором участники проявляют повышенную готовность воспринимать и распространять сетевые политические сообщения (месседжи), опубликованные в сообществе, а также формировать свои оценки текущей политической ситуации, менять своё мнение и действовать (как в виртуальной реальности, так и на улицах) под воздействием таковых сообщений. Для политических сообществ сильная вовлеченность, как правило, означает и высокую политическую мобилизацию участников» [5].

В одной из наших предшествующих статей для выявления уровня мобилизации предложен индикатор на основании теории самоорганизованной критичности (СОК): «Мы исходим из представления, что сообщества, пребывающие в состоянии критичности, в сущности, можно считать мобилизованными. Теория СОК изначально создана для описания обширного класса естественнонаучных феноменов, однако уже в классических трудах основателей теории содержалось утверждение о её применимости и к социальным системам. Атрибут состояния СОК – 1/f-шум (розовый шум) – может быть точно вычислен на основании динамических рядов, представляющих собой запись изменений во времени ключевых параметров системы. Следовательно, обнаружение 1/f-шума может быть использовано в ряде случаев для идентификации мобилизованных сообществ. Инструментарий теории СОК, поэтому, весьма удобен для мониторинга состояний сетевых сообществ» [5].

Для отбора групп, которые вошли в исследование, мы картографировали ближайшее сетевое окружение нескольких сообществ, которые в данном исследовательском дизайне сыграли роль «точек входа» в протестную сеть. Точки входа оказались подсвечены, поскольку довольно сильно отреагировали на некоторый политический месседж. Приёмы картографирования более детально представлены в разделе «Картографирование сети».

Актуальность исследования обусловлена необходимостью наращивания методологического арсенала для мониторинга и анализа сетевой политической и, в том числе, протестной активности. Известно, что цветные революции могут возникать как своего рода «чёртик из табакерки», т.е. без длительного и видимого периода подготовки и без соразмерных объективных социально-экономических предпосылок. Таковая взрывообразная активность, среди прочего, может быть обусловлена воздействием виртуальных феноменов на течение политических процессов, когда организация и самоорганизация протестов происходит в легковозбудимой сетевой среде.

 

Краткий обзор научной литературы

Ряд теоретико-методологических работ по проблемам СОК расширяет сферу применения этой концепции, в том числе, и на социогуманитарные предметы [1; 2; 6; 8; 14; 15; 16; 17; 20; 23; 27; 28]. Наличие СОК в активности Интернет-сообществ показано в работах Б. Тадич и коллег [25], а также А.В. Дмитриева и В.А. Дмитриева [19]. Степенные законы (признаки СОК) в социальных системах показаны в ряде публикаций в ведущих международных и отечественных журналах [5; 7; 12; 13; 18; 22; 23; 24; 26]. Не столь давно журнал Chaos, Solitons & Fractals опубликовал статью, показывающую самоорганизованную критичность в истории государственных институтов Китая [21].

В современной политологии утверждается тезис о качественной трансформации политической реальности в результате возрастания значимости сетевых и виртуальных феноменов. Вокруг этой темы формируется весьма обширная литература; вклад в эту область внесли многие авторитетные исследователи. Здесь мы обозначим лишь те работы, которые в наибольшей мере повлияли на исследовательский дизайн предлагаемого проекта. Это труды С.В. Володенкова [4], Л.В. Сморгунова [9], И.А. Быкова [3], С.Н. Федорченко [10; 11] и ряда других исследователей.

Анализ литературы показывает, что заявленная тематика обеспечена хорошим теоретическим фундаментом, считается весьма новой и перспективной, поддерживается весьма авторитетными учёными и журналами.

 

Подход и инструментарий

Данное исследование произведено в русле наших многолетних усилий по изучению эффектов СОК в социальных и политических системах. Соответствующие подходы и методологию мы детально рассмотрели в наших предшествующих публикациях [5]. Здесь обозначим ключевые положения теории СОК (и её инструментария), которые, полагаем, обуславливают её эффективность в фиксации, описании и объяснении феноменов, которые являются предметом данного исследовании.

Самоорганизованно-критические системы состоят из большого количества коммуницирующих микроуровневых элементов. При выполнении ряда условий отдельные несильные события в таких системах возбуждают множественные длинные причинно-следственные цепочки, одни из которых могут взаимно усиливаться, другие – взаимно  ослабляться. Кроме того, наличие обратных (петлеобразных) причинно-следственных связей между элементами приводит в некоторых случаях к балансировке микроуровневых процессов, а в иных случаях – к их взрывообразному самоусилению. Колебания разных – и всех возможных – масштабов, возникающие в самоорганизованно-критической системе, обозначаются как розовый шум (1/f-шум) (рис. 1).

 

Рис. 1. Слева – искусственный сигнал, розовый шум; справа – спектральная плотность мощности (одна из разновидностей спектрограммы) представленного сигнала

 

Таков механизм формирования  общесистемных – глобальных – закономерностей «снизу вверх», т.е. в результате взаимодействия большого количества микроскопических элементов. Причем, подобного рода взаимодействие является ординарным, тогда как глобальное поведение системы включает в себя экстраординарные скачкообразные отклонения основных системных параметров – лавины.

Реальные причины лавин, поэтому, скрыты от внешнего наблюдателя в глубине системы. Ведь микроуровневые процессы, которые долгое время не приводят к сколько-либо заметным последствиям, как правило, не принимаются в расчёт при прогнозировании и объяснении масштабных всплесков активности. Вместе с тем, непосредственный – как правило, малозначимый – повод для лавины не является её истинной причиной. Так возникает нелинейный эффект – нарушение соразмерности причин и следствий.

Самоорганизованно-критическая система и отдельные её элементы находятся под сильным влиянием двух противонаправленных процессов: накопления напряжения (противоречий, конфликтов) и релаксации, т.е. сброса напряжения. Такое состояние подобно растянутой во времени точке бифуркации: в любой момент динамический баланс может быть разрушен, и система должна будет пережить катастрофическое разрушение и качественную трансформацию. Теория СОК объясняет, почему и как некоторые системы способны пребывать в таком состоянии довольно длительное время.

Подобного рода динамика во многих дисциплинах обозначается как прерывистое равновесие (punctuated equilibrium). Теория СОК трактует это понятие как розовый шум. «…Это явление, – пишет Г.Г. Малинецкий, – наблюдается в процессе биологической эволюции, функционировании социальных и технических систем. Типичной оказывается ситуация, когда в течении очень большого времени ничего заметного не происходит, а затем стремительные изменения кардинально меняют облик системы, наступает время революций, что, разумеется, не отменяет множества мелких событий, которых мы просто не замечаем» [6, с. 39].

Основные понятия теории СОК иллюстрирует модель кучи песка. Если на вершину такой кучи постоянно насыпать некоторое, весьма небольшое, количество песчинок, то у подножья мы сможем наблюдать серию оползней, перемежающихся периодами  покоя, когда никаких событий не происходит. Наконец, произойдёт масштабная лавина. Как отдельные оползни, так и лавина инициируются одной песчинкой и возникают тогда, когда угол наклона кучи достигает критической величины. Причина оползней и лавин кроется не в поведении песчинок-инициаторов, а в характере взаимодействия всех песчинок на склоне кучи. Постепенный рост напряжения в совокупности с быстрыми релаксациями формирует событийный ряд, который является, по существу, розовым шумом.

 Для вычисления розового шума необходимо проделать спектральный анализ динамических рядов, которые генерирует система. Используемые для этого динамические ряды должны представлять собой запись ключевой активности или ключевого свойства системы во времени. В этом случае мы сможем, зафиксировав 1/f-шум, утверждать, что система находится в состоянии критичности или, наоборот, не обнаружив 1/f-шума, сможем отрицать наличие критичности. Для анализа поведения Интернет-сообщества мы предлагаем использовать динамические ряды, содержащие подневные сведения о репостах  сообщений, которые были размещены на странице группы.  Полагаем, что именно динамика репостной активности хорошо индикатирует состояние сообществ, поскольку репост, будучи актом рефлексии, является фундаментальным механизмом информационного взаимодействия в Сети.

Для того чтобы идентифицировать розовый шум, необходимо показать, что, во-первых, в спектрограмме (в спектральной плотности мощности) исследуемого динамического ряда наблюдается степенная закономерность и, во-вторых, показатель степени находится в некотором диапазоне около 1 (условно говоря, от 0,5 до 1,5).  В этом исследовании спектральный анализ производился посредством программы Statistica (модуль «Spectral analysis» с настройками: «pad length to power of 2», «no taper», «subtract mean», «detrend»).  Достоверность аппроксимации данных степенной закономерностью оценивалась посредством величины R². Приближение R² к 1 указывает на то, что исследуемая математическая закономерность идеально описывает реальные данные.

Гипотеза, которая лежит в основе нашего исследования, состоит в том, что сообщество, находящееся в состоянии СОК, можно считать такой группой, для которой характерна высокая вовлечённость пользователей и которая способна влиять на мнения и поведение пользователей.

Описание СК-систем в теории СОК можно трактовать как совокупность признаков социальной группы, для которой характерна высокая вовлечённость участников. Конечно, пользователи могут демонстрировать высокую вовлечённость и при обсуждении кинофильмов или футбольных матчей. Однако мы будем исследовать группы, в которых политические вопросы находятся, как правило, в центре внимания. Поэтому полагаем, что розовый шум в таких группах может указывать на высокий уровень политической мобилизации. Соответственно, показатель степенного закона – α и будет использован в качестве индикатора вовлеченности пользователей и политической мобилизации сообществ.

 

Картографирование сети

Важно определить критерий, на основании которого будет фиксироваться связь между разными узлами (группами ВКонтакте). Этот критерий должен выявлять рефлексивность.

В данном исследовании принято, что между двумя группами (узлами сети) есть связь, если они имеют некоторое значимое (для одной или обеих групп) количество совпадающих / общих участников. Вес связи определён, соответственно, как количество совпадающих пользователей. «Действительно, если два сообщества имеют достаточно большое количество общих членов, то следует предположить, что для таких сообществ характерен интенсивный обмен сообщениями: мнениями, оценками, новостями и пр.» [5].

Картографирование начиналось с групп, играющих роль точек входа. Эти группы обозначили свою высокую политическую активность, опубликовав посты о ликвидации неправительственной организации – иностранного агента «Международный Мемориал»[1], набравшие наибольшее количество лайков. Такая негативная оценка этого события «подсветила» политическую ориентацию и влиятельность групп. Однако наше исследование не было сфокусировано на изучении реакции именно на данное событие; и таковая реакция использовалась нами лишь для формирования начальной выборки посредством поисковых запросов ВКонтакте. Количество общих пользователей выявлялось посредством сервиса vk.barkov.net. Группы, которые имели значительное количество пользователей из исходной аудитории (т.е. из группы, которая является «точкой входа»), здесь условно именуются «сопряжёнными». В общей сложности в исследование было вовлечено 40 сообществ – точек входа (см. группы в табл. 1, отмеченные «*»), а также более 7200 сопряжённых групп. Все исходные данные размещены в открытом доступе на сайте Центра фрактального моделирования: http://ineternum.ru/category/bazy-dannyx/.

Результаты картографирования (узлы, связи и их характеристики) накоплены в виде БД MS Access, визуализированы в виде графа и подвергнуты анализу посредством программы Gephi.

Информация о ликвидации судом неправительственной организации – иностранного агента «Международный Мемориал» появилась 28 декабря 2021 г. (29 декабря стало известно о ликвидации Правозащитного центра «Мемориал»). Мы рассмотрели сообщения об этом событии, сделанные 28, 29 и 30 декабря и выданные поисковым сервисом ВКонтакте по запросу «Мемориал ликвидирован» (тип «новости»). (Сообщения за 31 декабря не рассматривались, поскольку в этот день было опубликовано много новогодних постов с обширными итоговыми перечнями всех поводов для недовольства либеральной оппозиции). Таким образом, в поле нашего зрения оказалась непосредственная реакция. Причём, в расчёт брались те посты, в которых содержалась резко негативная оценка этого события и которые набрали не менее 100 лайков. Такой подход, полагаем, позволил обнаружить сообщества, сильно вовлечённые в оппозиционно-политический дискурс, наиболее влиятельные и наиболее быстро реагирующие. Такие сообщества весьма удобны в роли точек входа, так как весьма вероятно, что именно такие сообщества связаны рефлексивностью с большим множеством протестных групп.

В общей сложности 28 – 30 декабря во ВКонтакте было опубликовано 148 постов на эту тему, из которых 55 сообщений чрезвычайно положительно оценивали ликвидацию, 64 сообщения – резко негативно, остальные – в той или иной мере нейтрально. Упомянутые 64 сообщения с осуждением властей, страны и народа по поводу ликвидации «Мемориала» опубликованы в 39 группах, которые и стали точками входа при картографировании. Одно исключение было сделано для неофициальной группы «Эха Москвы», которая, конечно, дала бы ожидаемую оценку закрытию «Мемориала», но группа в конце 2021 г. не работала. Группа была внесена в список точек входа.

Затем для каждой точки входа, посредством сервиса vk.barkov.net, был произведён поиск групп, имеющих значительное количество общих участников с исходной группой. Шесть групп-точек входа скрыли своих участников; соответственно для них поиск сопряжённых групп был невозможен (см. табл. 1).

Отбор сопряжённых групп включал две итерации. В первой итерации найденные сопряжённые группы были ранжированы в зависимости от количества общих членов (точнее – в зависимости от количества пользователей из исходной группы, которые входят также и в спряжённую). Для разных точек входа мы рассматривали разное количество сопряжённых групп, пропорциональное числу участников точки входа. Так, для групп от 0 до 10 000 участников рассматривался топ-10 сопряжённых групп. Для групп с 128 000 участников рассматривался топ-128. Поэтому каждая отдельная мегагруппы имела возможность вносить больше связей и сопряжённых групп в картографирование. Зато небольших групп существенно больше. Такой подход позволяет отразить баланс между мега-, мезо- и мини- группами. Картографированный кластер (совокупность связанных групп / узлов), в таком случае, нельзя считать завершённым, но он будет репрезентативным: в кластер входят сопряжённые группы, значимые как для участников мегасообществ, так и для участников маленьких групп.

При поиске сопряжённых групп в расчёт принимались группы от 3000 чел. (это размер самой маленькой группы среди точек входа) до 1 млн.

Мелкие группы, теоретически, следует рассматривать как более специализированные (заточенные под узкие интересы и задачи) и, соответственно, более однородные по составу. Однако следует иметь в виду, что некоторая часть аудитории групп, очевидно, составлена фейковыми аккаунтами.

Из всей многотысячной совокупности сопряжённых групп мы отбирали только политизированные сообщества. Большие группы типа «Медузы»[2] в топе сопряжённых групп имеют много связей с развлекательными или иными неполитизированными ресурсами; небольшие группы (т.е. созданные по ярко выраженному интересу), напротив, имеют множество связей с иными политизированными группами и, как ни странно, с некоторым одним пакетом тематических групп (например, музыкальные группы, «строительство и дача», мемы и т.п.). Тем не менее при таком подходе в топ-600 или топ-10 оказывались, преимущественно (хотя и не всегда), наиболее крупные группы, которые просто в силу своего размера имели много общих пользователей. Как обнаружить средние и мелкие группы?

Эта проблема была решена во второй итерации. Мы ограничили размеры сопряжённых групп, которые искал парсер, от 3 тыс. до 50 тыс. чел. Это позволило получить опять-таки ранжированные списки, но уже более мелких групп. (Заметим, что среди точек входа около половины – группы с менее чем 50 тыс. участников.) Из второй итерации были исключены наиболее крупные точки входа (более 200 тыс. чел.). В таких крупных группах (объединяющих многообразные интересы) в «хвосте» ранжированного списка (в скоплении мелких сопряжённых групп) много совершенно случайных.

Критерии, по которым отбирались группы: политизированность и наличие протестного потенциала. Учитывая специфику точек входа, ядро картографированного кластера составили либерально-русофобские группы, а также группы, контент которых можно охарактеризовать как «чернуха». В кластер не попали провластные группы, но, как ни странно, вошло небольшое количество националистических и заметное количество сталинистских групп. Последнее обстоятельство вызывает удивление, поскольку точки входа должны были иметь, по определению, антисоветскую ориентацию. Тем не менее у либералов-антисоветчиков и сталинистов оказалась некоторая – причём, заметная – общая аудитория, что связано, очевидно, с неприятием российского государства как такового – во всех его исторических фазах. В кластер вошли также немногочисленные группы, принадлежащие к иным категориям в плане их идейно-политических предпочтений. Заметим, что проведённый отбор призван был обнаружить потенциально протестные группы без какой-либо попытки протестировать контент групп на экстремизм. Иначе говоря, картографированный кластер не следует рассматривать как совокупность групп, отобранных по критерию наличия в них экстремистского содержания. Таковой критерий просто не использовался.

Заметим, что для определения протестного потенциала рассматривался не только контент постов, размещённых администрацией группы, но и общая направленность комментариев. Мы исходили из того, что в любом сообществе существует некоторый дискурс, поддерживаемый администрацией, и некоторый дискурс, третируемый большинством участников и / или запрещаемый администрацией. Соответственно, далеко не всегда администрация совершенно нейтральна к общему направлению мнений, выражаемых пользователями.

Любопытно, что в некоторых случаях основная масса постов была подчёркнуто неполитической (история России, природа, животные, военное дело и т.п.), но регулярно возникали русофобские вкрапления. Из кластера были удалены украинские группы, хотя и являющиеся сугубо русофобскими.

Картографированный кластер не обладает полнотой, поскольку прослежены не все связи групп. Тем не менее этот кластер более значим, нежели простая репрезентативная выборка: он включает ядро и периферию протестных групп определённой – прежде всего, либеральной – направленности.

 

Динамические ряды и хронология

Для всех VK-групп, вовлечённых в исследование, с помощью облачного сервиса popsters.ru были получены динамические ряды (подневные суммы репостов) за первый квартал 2021 г. Эти ряды были подвергнуты спектральному анализу. По спектрограммам мы определили показатели степенного закона и вычислили, таким образом, индекс мобилизации. Это дало материал для выводов об активности и вовлечённости разных пользователей разных групп. Исходные динамические ряды доступны на сайте ЦФМ: http://ineternum.ru/category/bazy-dannyx/.

Рис. 2 представляет данные о суммарной репостной активности изученного кластера, рис. 3 – об активности одной из групп, а рис. 4 содержит примеры спектрограмм отдельных динамических рядов.

Рис. 2. Совокупная репостная активность всех рассмотренных групп ВКонтакте

 

Рис. 3. Репостная активность группы ВКонтакте «Журнал DOXA»

 

Рис. 4. Спектрограммы репостной активности групп ВКонтакте, 10.01.2021 – 30.04.2021. А – Клуб для тех, кто головой не только ест (α = 0,086; R² = 0,013); B – Журнал DOXA (α = 0,729; R² = 0,8)

 

В расчёт принимались только те группы, которые были обеспечены статистикой репостов более 40% дней из рассматриваемого периода. Почему некоторые группы выпали из исследования? Во-первых, некоторые из них были малоактивными. Во-вторых, по техническим причинам статистика некоторых групп недоступна за некоторые дни. В-третьих, некоторые группы появились / активизировались позже рассматриваемого периода.

Поведение сообществ изучалось на хронологическом отрезке от 10 января до 30 апреля 2021 г. Это время уличных протестов, когда с наибольшей вероятностью можно было ожидать политической мобилизации протестных групп, и когда фиксация сетевой мобилизации весьма важна. Это угрожающий период с точки зрения перехода виртуальной активности в уличные – в том числе насильственные – акции.

Хронологические рамки обусловлены следующими событиями. 17 января 2021 г. А.А. Навальный вернулся в Россию и был арестован. 23 января, 31 января и 2 февраля состоялись массовые акции в его поддержку. 2 февраля суд заменил условное наказание А.А. Навальному на реальный срок – 3,5 года. 14 февраля состоялась акция «Любовь сильнее страха» (подсветка дворов фонариками мобильных телефонов). 31 марта 2021 г. А.А. Навальный объявил голодовку. Фактически финальные уличные акции прошли 21 апреля, а 23 апреля 2021 г. А.А. Навальный прекратил голодовку. Таким образом, к концу апреля острая фаза внутриполитического конфликта завершилась полным разгромом сторонников А.А. Навального.

Результаты и интерпретации

В ходе отбора из 7200 рассмотренных групп в исследуемый кластер вошли 264 сообщества.

Общий вид кластера представлен на рис. 5. Более детально (с названиями групп) отдельные сегменты кластера представлены на рис. 6, 7 и 8. Файл в формате gephi доступен онлайн: http://ineternum.ru/category/bazy-dannyx/.

 

Рис. 5. Сетевой кластер, состоящий из рассмотренных групп ВКонтакте, по состоянию на 20.01.2022 (общий вид). Пояснение: диаметр узлов пропорционален их входящей мощности (количеству входящих связей). Цвет узлов – см. легенду на рис.

 

 

Рис. 6. Сетевой кластер, состоящий из рассмотренных групп ВКонтакте, по состоянию на 20.01.2022 (детализация, северная часть). Пояснение: диаметр узлов пропорционален их входящей мощности. Цвет граней смешанный в зависимости от цветов соединяемых узлов. Толщина граней пропорциональна абсолютному количеству общих участников групп. Цвет узлов – см. легенду на рис.

 

 

Рис. 7. Сетевой кластер, состоящий из рассмотренных групп ВКонтакте, по состоянию на 20.01.2022 (детализация, центральная часть). См. пояснение к рис. 6

 

 

Рис. 8. Сетевой кластер, состоящий из рассмотренных групп ВКонтакте, по состоянию на 20.01.2022 (детализация, юго-восточная часть). См. пояснение к рис. 6

 

Хотя формальный алгоритм вовлёк в исследование, по существу, посторонние группы (сталинисты, националисты и пр.), мы получили ядро либерально-протестной экосистемы с ближайшей периферией.

Во-первых, косвенным свидетельством в пользу этого утверждения является распределение размеров (числа участников) групп в ряду «ранг-размер». На рис. 9 видно, что этот ряд распределён в соответствии с экспоненциальным законом. Причём, показатель достоверности аппроксимации R2 весьма высокий. Это может быть свидетельством того факта, что исследуемая совокупность является не произвольно составленным «монстром Франкенштейна», а естественно развивающимся кластером. Примечательно, что экспоненциальные модели роста / спада часто описывают процессы в экологии и популяционной биологии.

 

Рис. 9. Ряд «ранг – размер», состоящий из рассматриваемых групп. Пояснение: чёрная линия – экспоненциальный тренд

 

Во-вторых, структура связей внутри исследуемого кластера свидетельствует о том, что нам удалось выявить основную структуру сети, функционирующей как относительно единый организм. Дело в том, что сопряжённые группы оказались поразительно плотно связаны между собой. Заметим, что это не является артефактом, возникшим из применённого метода: при картографировании все сопряжённые группы, конечно, оказались связаны с точками входа (что обуславливает аномально высокую исходящую мощность точек входа), но сопряжённым группам вовсе не было необходимости быть связанными друг с другом. Плотность всего графа (кластера) составляет 0,039. (Если в графе наличествуют все возможные связи, то его плотность принимается за 1). Несмотря на то, что величина плотности, на первый взгляд, невелика, это число свидетельствует, что граф, состоящий из 264 узлов, является весьма связанным.

Мы выделили узлы с входящей мощностью 10 и более (в Gephi – «входящая мощность» – количество входящих связей данного узла) в новый граф. Фактически, это центральная часть исходного графа на рис. 7. Количество узлов в нём оказалось 48 (18% от всех узлов исходного графа), на которые приходится 21% от суммарного количества неуникальных пользователей). Плотность нового графа оказалась равной 0,275 (рис. 10). Таким образом, в центре изучаемого кластера находится ещё более плотное ядро. Заметим, что многие из групп, отмобилизованных в первом квартале 2021 г., находятся в этом ядре.

 

Рис. 10. Сетевой кластер, состоящий из рассмотренных групп ВКонтакте, по состоянию на 20.01.2022 (детализация, ядро). См. пояснение к рис. 6

 

Можно предположить (хотя данное исследование лишь косвенно поддерживает такое предположение), что весь кластер представляет собой огромного размера эхо-камеру, в которую ментально могут быть погружены сотни тысяч людей. Причём, для поддержания этой конструкции важно не столько количество узлов, сколько эффективность, плотность и вес связей рефлексивности. В исследуемом графе максимальный вес грани составлял около 70 тыс. чел., среднее арифметическое всех весов – 3763 чел., медиана – 1932. Таким образом, несколько десятков тысяч (весьма возможно – существенно меньше) активных пользователей, обеспечивающих связи рефлексивности, достаточно чтобы поддерживать виртуальную структуру, в которые могут быть пойманы сотни тысяч чел.

Величины α для рассматриваемых групп представлены в табл. 1.

 

Таблица 1

Степенные закономерности в спектральной плотности мощности. Исходные данные: репостная активность групп ВКонтакте, 10 января - 30 апреля 2021 г.

URL

название

участники, чел.

α

R2

примеч.

https://vk.com/communitysvoboda

•СВОБОДА•

8850

1.475

0.6747

 

https://vk.com/teamnavalny

Команда Навального

252027

1.211

0.5552

*

https://vk.com/changeorgrus

Change.org

35232

1.118

0.6154

 

https://vk.com/club256996

ФЕЕРИЯ ИДИОТИЗМА

3794

1.061

0.7635

*

https://vk.com/eidelmantn

Тамара Эйдельман (сообщество)

4976

0.976

0.6021

*

https://vk.com/fondbk

Фонд борьбы с коррупцией (ФБК)

79303

0.947

0.5834

 

https://vk.com/ugvostokua

Юго-Восток | Трезвый взгляд

15042

0.91

0.5678

 

https://vk.com/weloverussia

We love Russia

43382

0.874

0.6158

 

https://vk.com/grani_ru

Грани.Ру

20173

0.842

0.5278

 

https://vk.com/club185942717

Скотный Двор

11096

0.803

0.6456

 

https://vk.com/sssr_vse

СССР - Вспомним всё

798017

0.779

0.5549

 

https://vk.com/wakeupr

За честную и легитимную власть!

24751

0.758

0.2515

 

https://vk.com/golosinfo

Голос – за честные выборы

7441

0.746

0.3421

 

https://vk.com/econom

Экономика, которую мы заслужили

93249

0.735

0.5103

 

https://vk.com/doxajournal

Журнал DOXA

16017

0.729

0.8

*

https://vk.com/ovdinfo

ОВД-Инфо

27984

0.712

0.4162

*

https://vk.com/utopiyaproject

АНТИУТОПИЯ УТОПИЯ

32488

0.709

0.4474

 

https://vk.com/tvrain

Телеканал Дождь

518536

0.7

0.4072

*

https://vk.com/svobodaradio

Радио Свобода

124298

0.676

0.4396

*  #

https://vk.com/politata

Политота

31404

0.673

0.3639

 

https://vk.com/drang_nach_osten

DRANG NACH OSTEN!

13709

0.662

0.3563

 

https://vk.com/pr.vremeni

Проекция Времени

150102

0.626

0.4642

 

https://vk.com/meduza_allnews

Новостник Медузы

11836

0.624

0.4395

 

https://vk.com/rusmaidan

Призрак российского майдана

29733

0.601

0.5839

 

https://vk.com/odonata_live

Тамара, какого хрена?

107058

0.591

0.3242

 

https://vk.com/barackobama_ru

Барак Обама

58619

0.59

0.2917

 

https://vk.com/russdeath

Русская смерть

322086

0.565

0.2681

 

https://vk.com/schulmann

Екатерина Шульман. Фан-группа

17769

0.557

0.4615

*  #

https://vk.com/spb_vesna

Движение «Весна» | Петербург

8776

0.546

0.4622

 

https://vk.com/novostibezvrania

Новости Без Вранья

8820

0.544

0.397

 

https://vk.com/pcmemorial

Правозащитный Центр «Мемориал»

3230

0.529

0.3746

*

https://vk.com/currenttimetv

Настоящее Время

332927

0.522

0.3237

*  #

https://vk.com/novgaz

Новая газета

128379

0.511

0.309

*  #

https://vk.com/skazkisovkov

Сказки Совков

6909

0.507

0.3487

 

https://vk.com/nrnews24

NR

760646

0.487

0.4085

 

https://vk.com/open.media

Открытые медиа. Главное

50421

0.483

0.1884

 

https://vk.com/yabloko_ru

Партия ЯБЛОКО

21589

0.471

0.351

*

https://vk.com/zhukovsky_public

Команда Жуковского

5589

0.466

0.2892

 

https://vk.com/publichuntas

ОЧЕНЬ ТРЕВОЖНЫЕ НОВОСТИ

28181

0.461

0.3317

 

https://vk.com/rofl_original

ROFL

801187

0.449

0.3867

 

https://vk.com/libertypeople

LIBERTY | PEOPLE

409778

0.447

0.2793

 

https://vk.com/club141710021

Народные новости

10567

0.445

0.3812

 

https://vk.com/s_mayonezom

Р А С Е Я Н С Т В О

465208

0.443

0.3778

 

https://vk.com/varlamov

Илья Варламов

278367

0.433

0.2529

 

https://vk.com/yavlinsky_yabloko

Команда Явлинского

9299

0.427

0.2427

*

https://vk.com/avtonom_org

AVTONOM.ORG (Автономное Действие)

20474

0.423

0.4027

 

https://vk.com/znak_com

Znak.com

49132

0.419

0.1689

 

https://vk.com/liberalisimo

Либерал

13574

0.413

0.3327

 

https://vk.com/comradesussr

Сила в правде

156131

0.409

0.3498

 

https://vk.com/pooprosam

Саморазвитие

674401

0.404

0.351

 

https://vk.com/severreal

Север.Реалии

24528

0.397

0.2618

 

https://vk.com/theinsiders

The Insider

25856

0.388

0.1402

*

https://vk.com/chudesa_rf

чудеса рф

221451

0.374

0.2173

 

https://vk.com/pytriot

ПУТРИОТ

5970

0.371

0.1268

 

https://vk.com/poligrafych_znaet

Полиграф Полиграфыч знает!

9540

0.369

0.2932

 

https://vk.com/lifeontv

ДЦП

633115

0.362

0.3345

 

https://vk.com/federalpress

ФедералПресс

19213

0.36

0.2215

 

https://vk.com/ruzkemir_news

Вести из Русского мира

22208

0.359

0.1554

 

https://vk.com/echomsk

Эхо Москвы

155985

0.358

0.1698

 

https://vk.com/rosbalt_ru

Росбалт

23353

0.354

0.1565

*

https://vk.com/publickommynistlider

Сторонники КПРФ

23008

0.352

0.2789

 

https://vk.com/orangeeast

Orange East

32425

0.348

0.1645

*

https://vk.com/ejforever

Ежедневный Журнал

3330

0.347

0.3724

 

https://vk.com/public165010176

Тихий Барин

27781

0.344

0.3457

*  #

https://vk.com/koktel8

Коктейль

8259

0.343

0.3016

 

https://vk.com/club192772120

СРОЧНАЯ НОВОСТЬ!

683313

0.34

0.2797

 

https://vk.com/russiauncensored

РОССИЯ БЕЗ ЦЕНЗУРЫ

51434

0.337

0.1837

*

https://vk.com/rbc

РБК

790989

0.336

0.208

 

https://vk.com/openmedia.news

Открытые медиа. Новости

5554

0.334

0.1616

 

https://vk.com/stalingulag

ГУЛАГ

475755

0.332

0.1272

 

https://vk.com/totallytruth

МИНИСТЕРСТВО ПРАВДЫ

33478

0.332

0.2327

 

https://vk.com/evgeniy_roizman

Евгений Ройзман

65079

0.329

0.2859

 

https://vk.com/rf_new

НОВОСТИ СВЕРХДЕРЖАВЫ

99796

0.328

0.1708

 

https://vk.com/pwrru

Новости СВЕРХДЕРЖАВЫ---дубль

66861

0.328

0.1708

*

https://vk.com/noga_spb

«Новая газета» в Санкт-Петербурге

4800

0.319

0.201

 

https://vk.com/proektmedia

Проект

7836

0.317

0.1507

 

https://vk.com/toposmemoru

Это прямо здесь. Проект Мемориала

9859

0.313

0.2011

*

https://vk.com/club51305237

ДОДНЕСЬ ТЯГОТЕЕТ

4480

0.31

0.181

*

https://vk.com/netv01

Не ТВ

120143

0.308

0.2745

 

https://vk.com/mediazzzona

Медиазона

57075

0.306

0.2083

*

https://vk.com/pensioner.news

Новости для пенсионеров

231831

0.304

0.3028

 

https://vk.com/svobodapresa

ЛЕНТА НОВОСТЕЙ

6250

0.288

0.1086

 

https://vk.com/atheist__blog

Атеист

744507

0.286

0.1152

 

https://vk.com/internetpasta

!internet!

165753

0.286

0.0938

 

https://vk.com/paperpaper_ru

«Бумага»

93609

0.283

0.2285

 

https://vk.com/true_lentach

Настоящий Лентач

515548

0.276

0.1417

*

https://vk.com/vupadke

Хроники упадка

149700

0.276

0.1272

 

https://vk.com/vatrica

Ватрица

6029

0.273

0.1897

 

https://vk.com/red_comrades

Красные | Вся власть советам!

17384

0.267

0.2263

 

https://vk.com/gor_novosti1

Горячие Новости

477011

0.261

0.1433

 

https://vk.com/news.page

Актуальные новости

391293

0.261

0.1831

 

https://vk.com/kprf

Коммунистическая партия РФ (КПРФ)

101863

0.261

0.0997

 

https://vk.com/rsn_vk

РСН | Русская Служба Новостей

26789

0.255

0.1221

 

https://vk.com/meduzaproject

«Медуза»

732870

0.249

0.0836

*

https://vk.com/knife.media

Журнал «Нож»

432125

0.249

0.1727

 

https://vk.com/foodfor_brain

Когнитивный Диссонанс

325601

0.248

0.1889

 

https://vk.com/ateo_rus

Ateo

493113

0.244

0.1292

 

https://vk.com/idsobesednik

Собеседник.RU – Новости дня

16304

0.237

0.1049

 

https://vk.com/vatalend

ВАТАЛЭНД

23027

0.236

0.1231

 

https://vk.com/svpressa

Свободная Пресса

82522

0.23

0.1049

 

https://vk.com/oldecho

Эхо Москвы---неофициальная

155979

0.229

0.0987

*

https://vk.com/vpomete

СОЛОВЬИНЫЙ ПОМЁТ

60857

0.228

0.1088

 

https://vk.com/tobeorgroup

Быть Или

179279

0.222

0.1137

 

https://vk.com/vk_pensioner

Я - Пенсионер

812051

0.217

0.0896

 

https://vk.com/my_iz_cccp

Мы из СССР

988775

0.215

0.1198

 

https://vk.com/glvnovosti

ГЛАВНОВОСТИ

638069

0.212

0.0924

 

https://vk.com/club158343732

NO FUTURE

49138

0.205

0.0525

 

https://vk.com/skrepymordora

Ватное болото (Амбарного хищника)

11206

0.204

0.0756

 

https://vk.com/bbc

BBC News Russian - Русская служба Би-би-си Ньюз

433781

0.203

0.0822

 

https://vk.com/sugar.bowl

Сахаровский центр

7697

0.202

0.1049

*

https://vk.com/maximkatz

Максим Кац

30110

0.2

0.0727

 

https://vk.com/gulag.media

Сталингулаг

483483

0.196

0.1683

*

https://vk.com/sandy_mustache_vk

Усы Пескова

291066

0.196

0.049

*  #

https://vk.com/russcap

Русский капитализм

3412

0.194

0.0722

*

https://vk.com/dissident2021

DISSIDENT

129254

0.193

0.1226

 

https://vk.com/novostnaya_lenta_vk

НОВОСТНАЯ ЛЕНТА

497677

0.189

0.0553

 

https://vk.com/itpedia_youtube

На приеме у Шевцова

867842

0.186

0.074

 

https://vk.com/news_first

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

808135

0.184

0.0504

 

https://vk.com/omtv_vk

OmTV

86046

0.184

0.0629

 

https://vk.com/immortalgulag

Бессмертный барак

48376

0.18

0.0998

 

https://vk.com/histmoment

История России

557672

0.175

0.073

 

https://vk.com/zapad_nevz

Запад

14797

0.174

0.0629

 

https://vk.com/larining

LARIN!

380319

0.173

0.1032

 

https://vk.com/spets_tv

СПЕЦ|СМИ|ПОЛИТИКА|

17104

0.173

0.161

 

https://vk.com/stalin.gulag

Сталингулаг---дубль

36779

0.171

0.064

 

https://vk.com/gudok_ok

Репортаж

654764

0.16

0.0648

 

https://vk.com/vlentach

Видач

159099

0.157

0.0385

 

https://vk.com/american_domination

The American Domination

9442

0.157

0.1779

 

https://vk.com/civilizatia

Факты Истории • Доисторические Цивилизации

573315

0.151

0.068

 

https://vk.com/eshkin_krot

Ёшкин Kрот

180827

0.15

0.0429

*

https://vk.com/pravo1

МОЕ ПРАВО: консультации юристов

473514

0.149

0.0744

 

https://vk.com/disclosed_live

#Разоблачено

45084

0.146

0.0698

 

https://vk.com/rhymesee

Вижу рифмы

497558

0.142

0.0431

 

https://vk.com/iter_ad_ortus_2

ITER AD ORTUS - СВОБОДА | АТЕИЗМ | НАУКА

34115

0.137

0.041

 

https://vk.com/class__war

Народная Самооборона

33856

0.13

0.0664

 

https://vk.com/apocalypsesnow

Апокалипсис здесь и сейчас

12829

0.13

0.0386

 

https://vk.com/control_totalis

КОНТРОЛЬ ТОТАЛЬНЫЙ™

9749

0.128

0.0448

 

https://vk.com/shadowconflicts

Тени ушедших конфликтов

75608

0.127

0.031

 

https://vk.com/stalinvictory

Товарищ Сталин, я Вам докладываю: воруют, врут

60214

0.125

0.0358

 

https://vk.com/mer_sranska

Мэр Мухосранска

23455

0.122

0.0281

 

https://vk.com/shtabsobol

Штаб Любови Соболь

14624

0.12

0.0359

 

https://vk.com/club188318774

СРОЧНЫЕ НОВОСТИ

768622

0.113

0.0291

 

https://vk.com/latests_news

МИРОВЫЕ НОВОСТИ

532504

0.11

0.0514

 

https://vk.com/club167963069

Всё о Чипизации и Биометризации

11506

0.102

0.0197

 

https://vk.com/glavnovosti18

ХРЕНОВОСТИ

515566

0.101

0.036

 

https://vk.com/golos_narodda

Голос Народа  (НОВОСТИ РОССИИ)

461084

0.101

0.0372

 

https://vk.com/readovkanews

Readovka

333718

0.101

0.0296

 

https://vk.com/mysteryinfo

ТАЙНОЕ НЕПОЗНАННОЕ ۞ СКРЫТЫЕ ФАКТЫ

202136

0.101

0.0274

 

https://vk.com/fontanka

Фонтанка.ру

249966

0.1

0.0419

 

https://vk.com/rsnsn

Русский Сектор - Национальная Служба Новостей

19695

0.096

0.0202

 

https://vk.com/west_info

Westerly

16416

0.093

0.0206

 

https://vk.com/russkieprotivputina

Русские против Путина

8878

0.092

0.0186

 

https://vk.com/ateologia

Ateologia

183909

0.09

0.0124

 

https://vk.com/dnevnic_ni

Сообщество анонимных бузотёров

8389

0.087

0.0161

 

https://vk.com/discoursio

Дискурс

63027

0.086

0.0164

 

https://vk.com/klubdlyatehktogolovojnetolkoest

Клуб для тех, кто головой не только ест

15609

0.086

0.0133

*

https://vk.com/rombstory

ROMB

63020

0.078

0.0132

*

https://vk.com/citizenmbk

Михаил Ходорковский

68218

0.075

0.0155

*

https://vk.com/notfunny.facts

Не очень-то весёлые факты

706446

0.072

0.0113

 

https://vk.com/vanilla_bourbon

Vanilla Bourbon

10440

0.066

0.0105

*

https://vk.com/larin_ateo

Атеист---дубль

73420

0.059

0.0092

 

https://vk.com/shapi_to

Шапито!

29870

0.054

0.0062

 

https://vk.com/chekisti

Весёлый чекист

53601

0.048

0.0047

 

https://vk.com/decomunization

Декоммунизация

30919

0.044

0.0043

*

https://vk.com/brightonbeach

Brighton Beach

828872

0.036

0.0044

 

https://vk.com/rusgov

ТОЛЬКО В РОССИИ

4784

0.036

0.0037

 

https://vk.com/firstol

Liberty OL

30781

0.027

0.0017

 

https://vk.com/average_abomination1

Среднестатистическая мерзость

253113

0.025

0.0016

 

https://vk.com/kritikvlastistranica

Критик Власти

23671

0.017

0.0006

 

https://vk.com/mrzlk

MRZLK

912996

0.015

0.0006

 

https://vk.com/arzamas.academy

Arzamas

431502

0.012

0.0002

 

https://vk.com/novostnoy1

ПЕРВЫЙ НОВОСТНОЙ

208821

0.007

0.0002

 

https://vk.com/doc_videoo

Документальные Фильмы BBC, Nat Geo,  Discovery

713766

0.004

0

 

https://vk.com/club137033037

Прямая демократия в России

15577

0.002

0

 

https://vk.com/tj

TJ

705927

0.001

0

 

https://vk.com/fuck_the_sistem

ПРОТИВ СИСТЕМЫ | AGAINST THE SYSTEM

86323

-0.0121

0.0003

 

https://vk.com/satyrabezsortyra

Сатира Без Позитива / Новости с овощебазы

416955

-0.0124

0.0004

 

https://vk.com/o_vlasti

ПОЛИТКУХНЯ ПРЕСТУПНОЙ ВЛАСТИ

58966

-0.0126

0.0007

*

https://vk.com/politstoeb

ПолитСтёб

4085

-0.0155

0.0003

 

https://vk.com/sinka_diplom

Синий Диплом

481820

-0.0192

0.0008

 

https://vk.com/yznaipervum

Узнай первым

620059

-0.0201

0.0022

 

https://vk.com/ussrchaosss

ОНА РАЗВАЛИЛАСЬ

151467

-0.0217

0.0008

 

https://vk.com/richard_dawkins_sam_harries

ДОКИНЗ

216885

-0.0263

0.0015

 

https://vk.com/necro_tv

#necro_tv

176192

-0.0265

0.0019

 

https://vk.com/na_dne2018

На дне

8077

-0.0312

0.0031

 

https://vk.com/lunchnews

Ироничные новости России. Сам в Шоке

10415

-0.0454

0.0068

 

https://vk.com/red_impuls

Я–Коммунист!

14115

-0.0542

0.0085

 

https://vk.com/yuri_boldyrev

Юрий Болдырев. Группа единомышленников.

29300

-0.0563

0.0064

 

https://vk.com/za_kvachkova

Полковник Квачков. Честь и Совесть Русской нации

25073

-0.0585

0.0093

 

https://vk.com/zhizndd

Lifedd.ru | Новости

95282

-0.0668

0.0098

 

https://vk.com/club155580371

ЗАБЫТОЕ

901190

-0.07

0.0088

 

https://vk.com/hubblemedia

Хаббл

70676

-0.0705

0.015

 

https://vk.com/drugoross

ДРУГАЯ РОССИЯ Э.В.ЛИМОНОВА

23681

-0.0725

0.0115

 

https://vk.com/nopensionreform

Россия против повышения пенсионного возраста

30133

-0.0749

0.0099

 

https://vk.com/takiedela_ru

Такие дела

115679

-0.0884

0.0187

 

https://vk.com/slavjanerus

РУСЬ

31006

-0.0926

0.0274

 

https://vk.com/yoba_journal

YOBA MEDIA

102713

-0.0955

0.0313

 

https://vk.com/realproblemsrussia

#Эксперты #Знатоки

21413

-0.0984

0.025

 

https://vk.com/skvoz_apokalipsis

Группа поддержки проектов Обманутая Россия/CА

29871

-0.1045

0.04

 

https://vk.com/divan_analitik2

Севернее Кореи

79217

-0.1211

0.0339

 

https://vk.com/divan_analitik

Диванный аналитик

386351

-0.1409

0.0305

 

https://vk.com/nevz_tv

Невзорыч

56393

-0.1559

0.0477

 

https://vk.com/club191085192

Актуальные новости---дубль

39780

-0.1566

0.0431

 

https://vk.com/public188229727

Музей Совка

4450

-0.1866

0.0515

*

https://vk.com/alterright

Alt-Right

28492

-0.205

0.1391

 

https://vk.com/ruzkemir

Russian history

5111

-0.2177

0.1007

 

https://vk.com/by_duran

Duran

824346

x

https://vk.com/vdud

вДудь

686620

x

https://vk.com/svegienov

СВЕЖИЕ НОВОСТИ

626177

x

https://vk.com/vestifuture

Новости из будущего

505230

x

https://vk.com/poslednovostii

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ!

461912

x

https://vk.com/glavnnov

ГЛАВНЫЕ НОВОСТИ

340891

x

https://vk.com/vestipast

Новости из прошлого

315568

x

https://vk.com/pensionery_vk

Мы - ПЕНСИОНЕРЫ!

307198

x

https://vk.com/decaying_europe

Загнивающий Запад

251589

x

https://vk.com/dg.works

Дмитрий Глуховский. Авторский паблик

207285

x

https://vk.com/kramolainfo

Крамола

206959

x

https://vk.com/atheism

Здравый смысл

169127

x

https://vk.com/pamiattt

Память

151052

x

https://vk.com/furfurmag

FURFUR

117411

x

https://vk.com/ln_breaking

Liberty News

115444

*  x

https://vk.com/polit_yumor

ПОЛИТ юмор

99553

x

https://vk.com/angriff

АНГРИФ

55279

x

https://vk.com/russialone

Россия без нас

54459

x

https://vk.com/rusrise

Я Выступаю Против !!!

48785

*  x

https://vk.com/politonline

Politonline

47980

x

https://vk.com/kottoblog

Коттоблог о доброте, любви и дружбе

47429

x

https://vk.com/pravkiforyou

Замечания и правки / Удалённая работа

46445

x

https://vk.com/nodussr

НОД СССР :: Официальная группа

46298

x

https://vk.com/sp1ritual

Духовность †

45785

x

https://vk.com/club194681234

Что нового

37986

x

https://vk.com/ruopp

noname

35494

x

https://vk.com/dw

DW на русском

32920

x

https://vk.com/club207698316

Новости дня

32694

x

https://vk.com/infernal_money

Адские бабки

22797

x

https://vk.com/stopfakenews

Stop Fake

22617

x

https://vk.com/propravacheloveka

ПРАВА ЧЕЛОВЕКА

21867

x

https://vk.com/theliberalnews

СВОБОДНЫЕ НОВОСТИ

21867

x

https://vk.com/liberalblogs

СВОБОДНЫЕ БЛОГИ

21027

x

https://vk.com/miweller

Михаил Веллер

20459

x

https://vk.com/grazhdanin_poet

ГРАЖДАНИН ПОЭТ (ГОСПОДИН ХОРОШИЙ)

20198

x

https://vk.com/net_propagande

Антипропаганда —анализ выпусков новостей

18304

x

https://vk.com/forfreestories

СВОБОДНЫЕ РАССКАЗЫ

18012

x

https://vk.com/parnasparty

Партия народной свободы (ПАРНАС)

17678

x

https://vk.com/pravdaglazarezhet

Pravda GlazaRezhet

16969

x

https://vk.com/speregarom

ДАМА с ПЕРЕГАРОМ

16828

x

https://vk.com/vitalijnalivkin

Виталий Наливкин

16531

x

https://vk.com/vslpnm

Весёлый пономарь

13525

x

https://vk.com/blogzhukov

Команда Жукова

13109

x

https://vk.com/protestactions

АКЦИИ ПРОТЕСТА

12808

x

https://vk.com/publicaisi

Aisi

11858

x

https://vk.com/netaknet

ТЛЕНТА

9925

x

https://vk.com/gosvon

Ловушка Повара

9738

x

https://vk.com/club207517440

Наша реальная жизнь

9699

x

https://vk.com/born_ussp

Эпоха СССР

8082

x

https://vk.com/yavlinsky2018

Явлинский. Группа сторонников

7630

x

https://vk.com/zatupina

НАЧАЛЬНИК ОВОЩЕБАЗЫ

7551

x

https://vk.com/ga13666

Глас Апокалипсиса

7417

x

https://vk.com/freemoscowuniversity

Свободный университет Москва

7160

x

https://vk.com/o_vlasty

ПОЛИТКУХНЯ ПРЕСТУПНОЙ ВЛАСТИ - РЕЗЕРВ

7090

x

https://vk.com/strong_russia

Позитив

6384

x

https://vk.com/rufabula

Русская Фабула

6103

x

https://vk.com/pavelgrydininrussia

Павел Николаевич Грудинин

3972

x

https://vk.com/aspivovarov

Андрей Пивоваров (сообщество)

3302

*  x

Пояснение: * – точка входа; # – участники скрыты; x – нет или недостаточно данных.

 

Из табл. 1 видно, что некоторые сообщества в течение изучаемого периода генерировали розовый шум, т.е. были, очевидно, мобилизованными. Особо обращает на себя внимание тот факт, что α для групп «Команда Навального» и «ФБК» близки к 1 (при относительно высоком значении R2). Во время ареста и суда над А.А. Навальным именно от этих групп следовало ожидать такового поведения.

В целом, лишь 34 группы из 264 имели формально высокий индекс мобилизации более (α>0,5), причём лишь 22 из них имели R2 >0,4; и только 13 групп имели α>0,7 при R2 >0,5 (т.е. демонстрировали уверенный розовый шум).

Относительно низкие величины R2 обусловлены, очевидно, тем обстоятельством, что мы имеем дело с процессами, по определению, содержащими множество помех. Учитывая это, тем не менее следует признать, что из всего протестного кластера оказались мобилизованными – в той или иной степени – около 10% групп. Однако многие из этих групп были весьма влиятельными в сети: совокупность отмобилизованных групп включала как крупноразмерных информационных доноров (таких как «Дождь» или «Радио Свобода»[3]), так и узкоспециализированные протестные сообщества. Группы последнего рода сфокусированы как на организационных вопросах протестного движения (например, «Команда Навального», «Журнал DOXA»), так и на продвижении соответствующих культурно-идеологических принципов (например, «Феерия идиотизма», «Скотный двор»).

Таким образом, уровень мобилизации протестного кластера в целом (несмотря на влияние ряда мобилизованных групп) оказался весьма низким. Множество протестных групп оказались немобилизованными по ряду причин, из которых в контексте данного исследования можно предположить две. Во-первых, некоторая часть сообществ вызывают лишь поверхностный интерес своих пользователей, характеризуются низким уровнем вовлечённости пользователей в дела сообщества и, соответственно, небольшой способностью сообщества повлиять на поведение своих членов и вывести их на улицу. Во-вторых, некоторые сообщества, возможно, переполнены фейковыми аккаунтами и – несмотря на высокую виртуальную активность и большую информационно-излучательную способность – не могут вести себя как человеческая группа. Однако, конечно, не следует забывать известное утверждение, что виртуальные причины могут иметь реальные следствия.

Перспективным, полагаем, является достройка кластера посредством включения в него сопряжённых групп второго уровня – и, прежде всего, тех сопряжённых групп, которые связаны с мобилизованными сообществами.

 

Заключение

В этом исследовании нам удалось построить кластер протестных групп ВКонтакте (главным образом, либеральной направленности) и измерить уровень их мобилизации (в том числе способности вытолкнуть людей из сферы виртуального недовольства в сферу уличных насильственных протестов) в первом квартале 2021 г. Было выделено несколько мобилизованных групп.

Теория СОК имеет значительный эвристический потенциал для мониторинга и анализа политического поведения участников сетевых сообществ.

Применённый индикатор для вычисления уровня вовлечённости и мобилизации (наличие розового шума в динамических рядах репостной активности) является новым аналитическим инструментом. Он основывается на представлении, что высоко мобилизованные сообщества демонстрируют все признаки критического состояния (в том значении этого термина, которое принято в естественных науках). Следовательно, их свойства могут быть описаны через отсылки к объяснительным схемам теории СОК; а инструментарий теории СОК (а именно – метод идентификации признаков СОК) может быть использован для выявления сообществ, для которых характерна высокая вовлеченность участников. Предлагаемый индикатор обладает следующими достоинствами. Во-первых, он имеет хорошую объяснительную базу в виде влиятельной теории СОК. Во-вторых, он удобен в применении, поскольку не требует сверхбольших объёмов исходных данных и громоздких аналитических процедур. В-третьих, он позволяет выявлять и представлять в числовом виде важные свойства систем. В сетевой среде, переполненной фейковыми группами с накрученными показателями, он высвечивает настоящие сообщества, могущие управлять мнением своих участников, формировать мировоззрение и подталкивать к действиям.

  

 

 

[1] Запрещенная организация в РФ.

[2] Издание «Медуза» включено Минюстом в реестр СМИ-иноагентов.

 

[3] Доступ в РФ ограничен по решению Генпрокуратуры.

Список литературы

1. Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. - Москва: УРСС, 2014. - 276 c.

2. Бородкин Л.И. Методология анализа неустойчивых состояний в политико-исторических процессах // Международные процессы. - 2005. - Т.3. - №7. - С. 4-16.

3. Быков И.А. Методологические проблемы исследования политизированных виртуальных сообществ в ВКонтакте // Возможности и угрозы цифрового общества. Материалы конференции. Под ред. А.В. Соколова, А.А. Фролова. - Ярославль, 2020. - С. 33-36.

4. Володенков С.В. Интернет как технологическое пространство современных политических коммуникаций: перспективы и сценарии развития // Журнал политических исследований. - 2017. - №. 3. - С. 79-100. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/18667/view (дата обращения: 10.02.2019).

5. Жуков Д.С. Самоорганизованная критичность в социальных медиа: методы изучения политической мобилизации в Сети // Журнал политических исследований. - 2019. - №. 2. - С. 11-23. URL:https://naukaru.ru/ru/nauka/article/29857/view (дата обращения: 02.02.2022).

6. Малинецкий Г.Г. Чудо самоорганизованной критичности: вступительная статья // Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. - Москва: УРСС, 2013. - C. 13-44.

7. Малков А.С., Зинькина Ю.В., Коротаев А.В. К математическому моделированию степенных и сверхстепенных распределений в социальных системах // История и математика. Отв. ред. Л.Е. Гринин, А.В. Коротаев. - Волгоград: Учитель, 2018. - С. 148-176.

8. Подлазов А.В. Новые математические модели, методы и характеристики в теории самоорганизованной критичности. Дис. ... канд. ф-м. наук. - Москва: Ордена Ленина Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2001. - 120 с.

9. Сморгунов Л.В. Электронные платформы и сетевое научение: как трансформируется публичное пространство // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. 2014. - С. 259-262.

10. Федорченко С.Н. Феномен искусственного интеллекта: гражданин между цифровым аватаром и политическим интерфейсом // Журнал политических исследований. - 2020. - Т. 4. - № 2. - С. 34-57. - DOIhttps://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-34-57.

11. Федорченко С.Н. Алгоритмизация власти: цифровые метаморфозы политических режимов и суверенитета //Журнал политических исследований. - 2021. - Т. 5. - № 2. - С. 3-18. - DOIhttps://doi.org/10.12737/2587-6295-2021-5-2-3-18.

12. Barabash N., Zhukov D. Can self-organized criticality theory help identify political mobilization on social media? // ESSACHESS - Journal for Communication Studies. - 2020. - Vol 13. - Issue 1. - P. 155-177. URL: https://www.essachess.com/index.php/jcs/article/view/484 (Дата обращения: 09.06.2021).

13. Biggs M. Strikes as Forest Fires: Chicago and Paris in the Late Nineteenth Century // American Journal of Sociology. - 2005. - Vol. 110. - Issue 6. - P. 1684-1714.

14. Brunk G.G. Self-Organized Criticality: A New Theory of Political Behaviour and Some of Its Implications // British Journal of Political Science. - 2001. - Vol. 31. - Issue 2. - P. 427-445.

15. Brunk G.G. Why Are So Many Important Events Unpredictable? Self-Organized Criticality as the “Engine of History” // Japanese Journal of Political Science. - 2002. - Vol. 3. - Issue 1. - P. 25-44.

16. Brunk G.G. Why Do Societies Collapse? A Theory Based on Self-Organized Criticality // Journal of Theoretical Politics. - 2002. - Vol. 14. - Issue 2. - P. 195-230.

17. Buchanan M. Ubiquity. The Science of History… or Why the World is Simpler Than We Think - London: Weidenfeld & Nicolson, 2000. - 288 p.

18. Cederman L.-E. Modeling the Size of Wars: From Billiard Balls to Sandpiles // American Political Science Review. - 2003. - Issue 1. - P. 135-150.

19. Dmitriev A., Dmitriev V. Identification of Self-Organized Critical State on Twitter Based on the Retweets’ Time Series Analysis // Complexity. - 2021. - Vol. - 2021. - P. 6612785. DOI:https://doi.org/10.1155/2021/6612785

20. Kron T., Grund T. Society as a Self-Organized Critical System // Cybernetics & Human Knowing. - 2009. - Vol. 16. - Issue 1-2. - P. 65-82.

21. Lu P., Yang H., Li M., Zhang Z. The sandpile model and empire dynamics // Chaos, Solitons & Fractals. 2021. Vol. 143. P. 110615.

22. Picoli S., Castillo-Mussot M. del, Ribeiro H.V., Lenzi E.K., Mendes R.S. Universal bursty behaviour in human violent conflicts // Scientific Reports. - 2014. - Vol. 4. - P. 1-3.

23. Roberts D.C., Turcotte D.L. Fractality and Self-Organized Criticality of Wars // Fractals. - 1998. - Vol. 6. - Issue 4. - P. 351-358.

24. Shimada I., Koyama T. A theory for complex system’s social change: an application of a general ‘criticality’ model // Interdisciplinary Description of Complex Systems. - 2015. - Vol. 13. - Issue 3. - P. 342-353. DOI:https://doi.org/10.7906/indecs.13.3.1.

25. Tadić B., Dankulov M.M., Melnik R. Mechanisms of Self-Organized Criticality in Social Processes of Knowledge Creation // Physical Review E. - 2017. - Vol. 96, - Issue 3. - P. 032307. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.032307 (дата обращения: 18.10.2018).

26. Thietart R.-A. Strategy dynamics: Agency, path dependency, and self-organized emergence // Strategic Management Journal. - 2016. - Vol. 37. - Issue 4. - P. 774-792.

27. Turcotte D.L. Self-organized criticality // Reports on Progress in Physics. - 1999. - Vol. 62. - Issue 10. - P. 1377-1377.

28. Turcotte D.L., Rundle J.B. Self-organized complexity in the physical, biological, and social sciences // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2002. - Vol. 99. - Issue 1. - P. 2463-2465.

Войти или Создать
* Забыли пароль?