Новосибирск, Россия
Якутский спектрограф космических лучей включает комплекс мюонных телескопов на газоразрядных и сцинтилляционных счетчиках, расположенных на поверхности земли и под землей на глубинах 7, 20 и 40 м водного эквивалента. По данным непрерывных наблюдений с помощью мюонных телескопов на газоразрядных счетчиках и высотным профилям температуры атмосферы над Якутском за период с января 2016 г. по декабрь 2018 г. рассчитаны распределения плотности температурных коэффициентов для мюонов, регистрируемых на поверхности и на различных глубинах под землей. При этом были использованы методы многофакторной регрессии и главных компонент. Полученные результаты сопоставлены с результатами теоретических расчетов, выполненных ранее. Использование полученных результатов позволяет корректно учитывать температурный эффект в данных комплекса мюонных телескопов на газоразрядных счетчиках.
космические лучи, атмосфера, мюоны, телескоп, температурный эффект
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
2. Герасимова С.К., Гололобов П.Ю., Григорьев В.Г. и др. Мюонный телескоп на сцинтилляционных счетчиках. Приборы и техника эксперимента. 2021. № 4. С. 65-73. DOI:https://doi.org/10.31857/S0032816221040042.
3. Горлач Б.А. Математика. М: Наука, 2006. 911 с.
4. Дмитриева А.Н., Кокоулин Р.П., Петрухин А.А., Тимашов Д.А. Температурные коэффициенты для мюонов под различными зенитными углами. Известия РАН. Серия физическая. 2009. Т. 73, № 3. С. 371-374.
5. Дорман Л.И. Вариации космических лучей. М.: Гостехиздат, 1957. 285 с.
6. Дорман Л.И. Метеорологические эффекты космических лучей. М.: Наука, 1972. 212 с.
7. Дорман Л.И., Янке В.Г. К теории метеорологических эффектов космических лучей. Известия АН СССР. Серия физическая. 1971. Т. 35, № 12. С. 2556-2570.
8. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. 831 с.
9. Кузьменко В.С., Янчуковский В.Л. Определение плотности температурных коэффициентов для мюонов в атмосфере. Солнечно-земная физика. 2015. Т. 1, № 2. С. 91-96. DOI:https://doi.org/10.12737/10403.
10. Кузьменко В.С., Янчуковский В.Л. Распределение плотности температурных коэффициентов для мюонов в атмосфере. Солнечно-земная физика. 2017. Т. 3, № 4. С. 104-116. DOI:https://doi.org/10.12737/szf-34201710.
11. Померанцев А.Л. Хемометрика в Excel: учебное пособие. Томск: ТПУ, 2014. 435 с.
12. Проект модернизации «Спектрограф космических лучей». Якутск: ИКФиА СО РАН, 2004. 37 с.
13. Стародубцев С.А., Григорьев В.Г., Исаков Д.Д. и др. Модернизация Якутского спектрографа космических лучей им. А.И. Кузьмина. Физика Солнца и околоземного пространства. Труды Всероссийской конференции по солнечно-земной физике, посвященной 100-летию со дня рождения члена-корреспондента РАН В.Е. Степанова. Иркутск, 2013. Секция III. 2013. C. 289-293.
14. Стародубцев С.А., Григорьев В.Г., Гололобов П.Ю. Якутский спектрограф космических лучей им. А.И. Кузьмина: современное состояние. Сборник трудов Всероссийской конференции «Гелиогеофизические исследования в Арктике», 19-23 сентября 2016 г., Мурманск. Полярный геофизический институт, 2016. C. 125-129.
15. Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. Избранные главы. Черноголовка: Изд-во ИПХФ РАН, 2005. 160 с.
16. Янчуковский В.Л., Кузьменко В.С. Атмосферные эффекты мюонной компоненты космических лучей. Солнечно-земная физика. 2018. Т. 4, № 3. С. 95-102. DOI:https://doi.org/10.12737/szf-43201810.
17. Berkova M., Belov A., Eroshenko E., Yanke V. Temperature effect of the muon component of cosmic ray and practical possibilities of its accounting. Proceedings of the 21st ECRC. 2008. P. 123-126.
18. Dayal B.S., McGregor J.F. Improved PLS Algorithms. J. Chemometrics. 1997. Vol. 11. P. 73-85. DOI:https://doi.org/10.1002/(SICI) 1099-128X(199701)11:1<73::AID-CEM435>3.0.CO;2-%23.
19. de Jong S., Ter Braak C. Comments on the PLS kernel algorithm. J. Chemometrics. 1994. Vol. 8. P. 169-174.
20. Grigoryev V.G., Starodubtsev S.A., Krymsky G.F., et al. Modern Yakutsk Cosmic Ray Spectrograph after A.I. Kuzmin. Proc. 32nd International Cosmic Ray Conference, Beijing. 2011. Vol. 11. P. 252-255. DOI:https://doi.org/10.7529/ICRC2011/V11/0360.
21. Lindgren F., Geladi P., Wold S. The kernel algorithm for PLS. J. Chemometrics. 1993. Vol. 7. P. 45-59. DOI: 10.1002/ cem.1180070104.
22. Gorban A.N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A.Y. Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction. Springer, 2007. 340 p. (Lecture Notes in Computational Science and Engineering, vol. 58).
23. Jolliffe I.T. Principal Component Analysis. New York: Springer, 2002. 488 p. (Springer Series in Statistics).
24. URL: https://ikfia.ysn.ru/data/hecrlab/mt (дата обращения 10 февраля 2023 г.).
25. URL: https://ikfia.ysn.ru/data/hecrlab/ipm (дата обращения 10 февраля 2023 г.).
26. URL: http://crsa.izmiran.ru/phpmyadmin (дата обращения 10 февраля 2023 г.; доступ для зарегистрированных пользователей).
27. URL: https://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/products/gfs (дата обращения 10 февраля 2023 г.).
28. URL: https://www.aspentech.com/ru/products/apm/aspen-unscrambler (дата обращения 10 февраля 2023 г.).
29. URL: http://www.ckp-rf.ru/usu/433536/ (дата обращения 10 февраля 2023 г.).
