Тула, Тульская область, Россия
Предложена программа и методология эмпирического исследования влияния человеческого капитала, науки и инноваций на производительность труда и экономический рост на примере экономики современной России. Для выявления и количественной оценки влияния факторов, связанных с человеческим капиталом, инновациями, наукой, на производительность труда в стране и ее регионах предлагается строить эконометрические модели с использованием перекрестных данных региональной статистики. При этом получены данные и прогноз эластичности производительности труда по факторам, связанным с человеческим капиталом, наукой и инновациями, по стране и регионам. Это позволит более обоснованно формировать экономическую политику, политику в области образования и науки, нацеленную на экономический рост.
человеческий капитал, наука, инновации, производительность, эконометрические модели, перекрестные данные, частная регрессия, коэффициент эластичности по регионам.
Введение
Предлагается программа исследования влияния человеческого капитала, науки и инноваций на производительность труда и экономический рост на примере экономики современной России. Современная теория экономического роста не всегда может объяснить изменение темпов роста и переход к спаду. Выявление и количественная оценка влияния факторов, связанных с человеческим капиталом, инновациями, наукой, на производительность труда в стране и регионах позволит более обоснованно формировать экономическую политику, политику в области образования и науки, нацеленную на экономический рост.
Исследования, выполненные за последние 30 лет, были направлены на оценку влияния большого количества групп факторов на экономический рост и производительность труда. Изучалось, в частности, влияние инноваций, науки, человеческого капитала. Эмпирические исследования факторов экономического роста, как правило, основываются на построении линейных регрессионных моделей, в которых включают инновации, инвестиции, капитал, человеческий капитал и другие переменные. Использовались перекрестные данные стран, регионов или исследовались временные ряды.
После публикации работ лауреатов Нобелевской премии Г. Беккера, Т. Шульца и Э. Денисона человеческий капитал признан главным конкурентным преимуществом развитых стран. В последние годы выполнено большое количество эмпирических исследований на основе моделей экономического роста с учетом человеческого капитала. Исследователи часто использовали модель, созданную Г. Мэнкью, Д. Ромером и Д. Уэйлом [1]. Большое количество эмпирических исследований основано на использовании линейных регрессионных уравнений — моделей для темпов роста производства, или объемов национального (регионального) производства, или производительности труда. В число аргументов уравнений включаются факторы, связанные с человеческим капиталом, а также фиктивные переменные, отражающие региональные особенности.
1. Mankiw N., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107. N 2. Р. 52-62.
2. Barro R., Lee J. Sources of Economic Growth (with comments from Nancy Stokey) // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 1994. Vol. 40. Р. 132-146.
3. Merphy K., Shleifer A., Vishny R. The Allocation of Talent: Implication for Growth // Quarterly Journal of Economics. 1991. Vol. 106. N 2. Р. 454-462.
4. Khalafalla Ahmed Mohamed Arabi, Suliman Zakaria Suliman Abdalla. The Impact of Human Capital on Economic Growth: Empirical Evidence from Sudan // Research in World Economy. 2013. Vol. 4, N 2. Р. 82-90.
5. Ferdi Kesikoğlu. Relationship Between Human Capital and Economic Growth: Panel Causality Analysis for Selected OECD Countries // Journal of Economic and Social Studies. 2013.V.3. N 1. Р. 46-54.
6. Kubík R. Quality of human capital and economic growth // Acta Oeconomica Pragensia, 2013. vol. 2013. i.1. Р. 45-56.
7. Young-Joon Kim. Effective Human Capital and Long-run Economic Growth // Korea and the World Economy, 2013. Vol. 14, N 3. Р. 76-84.
8. Solow R. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol. 70. P. 65-94.
9. Kormendi R., Meguire P. Macroeconomic Determinants of Growth: Cross-Country Evidence // Journal of Monetary Economics. 1985. Vol. 16. N 2. P. 141-163.
10. Ramey G., Ramey A. Cross-Country Evidence on the Link Between Volatility and Growth // American Economic Review. 1995. Vol. 85. N 5. P. 1138-1151.
11. Jasinski Andrzej H.. Does Innovation Performance Depend on Economic Growth? The Case of a Country in Transition // Economía: teoría y práctica. 2011. vol. 35, issue 2. Р. 456-
12. Daron Acemoglu, Ufuk Akcigit, Nicholas Bloom, William R. Kerr. Innovation, Reallocation and Growth. NBER Working Paper No. 18993. Issued in April 2013. URL: http://www.nber.org/papers/w18993.
13. Басовская Е.Н., Басовский Л.Е. Исследование экономики регионов России: эконометрический подход // Экономика. V. 2. I. 2. C. 13-17. DOI:https://doi.org/10.12737/3648
14. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Парадокс неэффективности института собственности в экономике современной России // Экономика. V. 1. I. 4. C. 3-10. DOI:https://doi.org/10.12737/1470
15. Басовская Е.Н. Основные факторы производительности и оплаты труда в современной России // Экономика. М.: V. 1. I. 2. Р. 3-10. DOI:https://doi.org/10.12737/582
16. Комарова А.С. Роль человеческого капитала в повышении производительности труда в России // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2013. № 5-1. С. 160-165.
17. Басовский Л.Е., Гришина С.А., Басовская Е.Н. Эффективность человеческого капитала в России // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2013. С. 191-196.
18. Басовский Л.Е., Овсянников А.С. Динамика и факторы трудовых доходов в регионах России // Экономика. V. 2. I. 3. Р. 50-55. DOI:https://doi.org/10.12737/5228
19.
