Воронеж, Воронежская область, Россия
Минск, Беларусь
Воронеж, Россия
Воронеж, Россия
УДК 630 Лесное хозяйство. Лесоводство
Прорастание семян сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) является важным этапом жизненного цикла дерева и определяет последующую продуктивность и выживаемость, в конечном счете влияя на состав растительного сообщества. Всхожесть семян связана с различными биологическими характеристиками семян, включая индивидуальную массу семени. Количество питательных веществ эндосперма, содержащихся в жизнеспособных семенах, может определять энергию, доступную для прорастания. Экспериментальных свидетельств влияния индивидуальной массы семян на прорастание все еще достаточно мало. Для апробации технологии производства посадочного материала с закрытой корневой системой с учетом индивидуальных для каждого сортового семени сосны обыкновенной (P. sylvestris L.) сорта «Негорельская» спектрометрических и морфометрических особенностей три случайных набора по 400 обескрыленных семян (N = 1200) высеяли вручную в 40-ячеистые SideSlit-контейнеры автоматизированного лесного питомника. Для проверки гипотезы о влиянии индивидуальной массы семени сосны обыкновенной (P. sylvestris L.) сорта «Негорельская» на показатели его прорастания в SideSlit-контейнерах на 30-й день использовали однофакторный дисперсионный анализ с проверкой однородности по критерию Ливиня и апостериорным LSD-тестом средних. Размах индивидуальной массы высеянных семян варьировал от 1,0 до 13,3 мг (m ± SD | 60.1 ± 17.5 мг). Средние значения показателя прорастания семян сосны обыкновенной (P. sylvestris L.) сорта «Негорельская» на 30 день в объеме 6, 8, 12, 16, 18, 26 SideSlit-контейнеров статистически (критерий однородности дисперсий Ливиня 6,35; p = 1,98e-22; ANOVA F-критерий 1,291; p = 0,0139; апостериорный критерий LSD p < 0.05) отличаются от показателя во 2, 7, 10, 11, 13, 19, 22, 24, 26, 27, 29 контейнерах. Средние значения индивидуальной массы проросших на 30-й день в ячейках SideSlit-контейнеров автоматизированного лесного питомника 942 семян статистически (статистика Ливиня 11,317; p = 0,000792; ANOVA F-критерий 12,098; p = 0,000523) отличаются от средних значений индивидуальной массы непроросших 258 семян сосны обыкновенной (P. sylvestris L.) сорта «Негорельская». В будущем будут изучены прорастание семян на 50-й день в SideSlit-контейнерах и комплексные показатели качества полученных сеянцев на 60-й день, включая DQI и RQI.
сосна обыкновенная, сорт «Негорельская», Pinus sylvestris L., индивидуальная масса семени, прорастание семян, контейнерный лесной питомник, улучшение семян, качество сеянца, искусственное лесовосстанов-ление
1. Драпалюк, М. В. Анализ операционных механизированных технологий сепарации семян при искусственном лесовосстановлении / М. В. Драпалюк, А. И. Новиков // Лесотехнический журнал. - 2018. - Т. 8. - № 4. - С. 207-220. - DOI: https://doi.org/10.12737/article_5c1a3237290288.22345283. - URL: https://elibrary.ru/akvbnm.
2. Ермакова, М. В. Комплексная оценка качества сеянцев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в лесных питомниках Уральского региона / М. В. Ермакова // Аграрный вестник Урала. - 2009. - № 1 (55). - С. 70-73. - DOI: https://doi.org/10.15421/412117. - URL: https://elibrary.ru/kkpmvb.
3. Морковина, С. С. Инновационная инфраструктура системы лесного хозяйства: лесные селекционно-семеноводческие центры / С. С. Морковина, О. И. Васильев, А. В. Иванова // Лесотехнический журнал. - 2014. - Т. 4. - № 4. - С. 221-230. - DOI: https://doi.org/10.12737/8480. - URL: https://elibrary.ru/tondcn.
4. Морковина, С. С. Инновации в лесном хозяйстве: особенности создания и перспективы / С. С. Морковина, О. М. Корчагин, А. В. Иванова // Лесотехнический журнал. - 2013. - Т. 3. - № 3 (11). - С. 189-199. - URL: https://elibrary.ru/rqqpjb.
5. Новиков, А. И. Влияние сортирования семян сосны обыкновенной по цвету и размерам на их грунтовую всхожесть в контейнерах / А. И. Новиков // Хвойные бореальной зоны. - 2019. - Т. 37. - № 5. - С. 313-319. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42337219.
6. Новиков, А. И. Экспресс-анализ лесных семян биофизическими методами / А. И. Новиков. - Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2018. - 128 с. - URL: https://elibrary.ru/yzuzgx.
7. Экспресс-анализ семян в лесохозяйственном производстве: теоретические и технологические аспекты / А. И. Новиков, М. В. Драпалюк, С. В. Соколов, Т. П. Новикова. - Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. - 176 с. - URL: https://elibrary.ru/hmrfvd.
8. Исследование спектрометрических показателей семян как основа интенсификации процесса лесовыращивания культур сосны обыкновенной сорта «Негорельская» : грант РНФ 23-26-00228 / А. И. Новиков, С. В. Ребко, Т. П. Новикова, Е. П. Петрищев. - Москва : Российский научный фонд, 2023. - URL: https://elibrary.ru/jtyxux.
9. Новиков, А. И. Исследование спектрометрических параметров семенной кожуры сосны обыкновенной в ИК-диапазоне / А. И. Новиков, В. В. Саушкин // Лесотехнический журнал. - 2018. - Т. 8. - № 3. - С. 30-37. - DOI: https://doi.org/10.12737/article_5b97a164e41782.20107217. - URL: https://elibrary.ru/votakr.
10. Петрищев, Е. П. Исследование взаимосвязи биометрических параметров ювенильных сеянцев сосны обыкновенной из кондиционных семян при оценке результатов лесовосстановления / Е. П. Петрищев // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 11. - № 4. - С. 161-169. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.4/14. - URL: https://elibrary.ru/bsbcms.
11. Пименов, А. В. Биоразнообразие сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L .) в контрастных экотопах Юга Сибири : дисс. ... д-ра биол. наук / А. В. Пименов. - Красноярск : Институт леса им. В.Н. Сукачева Сибирского отделения Российской академии наук, 2015. - 406 с. - URL: https://elibrary.ru/umuqih.
12. Ребко, С. В. Основные принципы и подходы начального этапа интенсификации процесса лесовыращивания лесных культур сосны обыкновенной сорта «Негорельская» / С. В. Ребко, А. И. Новиков // Лесное хозяйство : матер. 87-й науч.-техн. конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 31 января - 17 февраля 2023 года. - Минск : Белорусский государственный технологический университет, 2023. - С. 322-325. - URL: https://elibrary.ru/jeasdl.
13. Ребко, С. В. Сорт сосны обыкновенной «Негорельская» в Беларуси: первый, единственный, уникальный / С. В. Ребко, Л. Ф. Поплавская, В. Н. Баланчук // Лесные ресурсы - Белорусское полесье : матер. междунар. конференции молодых ученых, посвященной 90-летию Национальной Академии Наук Беларуси и Году малой родины, Гомель, 24-27 сентября 2018 года. - Гомель : ООО «Типография «Белдрук», 2018. - С. 66-68. - URL: https://elibrary.ru/suuwhw.
14. Anniwaer, A. Impacts of snow on seed germination are independent of seed traits and plant ecological characteristics in a temperate desert of Central Asia / A. Anniwaer, Y. Su, X. Zhou, Y. Zhang // Journal of Arid Land. - 2020. - Vol. 12. - № 5. - P. 775-790. - DOI: https://doi.org/10.1007/s40333-020-0059-9.
15. Organic Residues Improve the Quality and Field Initial Growth of Senna multijuga Seedlings / E. F. Araújo, L. B. Sousa, R. S. A. Nóbrega et al. // Journal of Sustainable Forestry. - 2021. - Vol. 40. - № 3. - P. 249-262. - DOI: https://doi.org/10.1080/10549811.2020.1748060.
16. Application of X-ray and gas discharge visualization methods for Picea аbies empty and normal seeds evaluation / M. V. Arkhipov, L. P. Gusakova, N. S. Priyatkin, A. S. Bondarenko // Proceedings of the Saint Petersburg Forestry Research Institute. - 2014. - № 3. - P. 29-35.
17. Coat Colour Grading of the Scots Pine Seeds Collected from Faraway Provenances Reveals a Different Germination Effect / I. V Bacherikov, D. E. Raupova, A. S. Durova et al. // Seeds. - 2022. - Vol. 1. - № 1. - P. 49-73. - DOI: https://doi.org/10.3390/seeds1010006.
18. A Reliable Method to Recognize Soybean Seed Maturation Stages Based on Autofluorescence-Spectral Imaging Combined With Machine Learning Algorithms / T. B. Batista, C. B. Mastrangelo, A. D. de Medeiros et al. // Frontiers in Plant Science. - 2022. - Vol. 13. - № June. - P. 1-14. - DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.914287.
19. Phenotypic trait variation in a long-term multisite common garden experiment of Scots pine in Scotland / J. Beaton, A. Perry, J. Cottrell et al. // Scientific Data. - 2022. - Vol. 9. - № 1. - P. 671. - DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01791-8.
20. Benito Garzón, M. Biogeographical patterns of local adaptation and plasticity of mediterranean pines and their implications under climate change / M. Benito Garzón, N. Vizcaíno-Palomar // Pines and Their Mixed Forest Ecosystems in the Mediterranean Basin. - Springer Verlag, 2021. - P. 71-82. - DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-63625-8_4.
21. Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology / R. C. Bernardes, A. De Medeiros, L. da Silva et al. // Agriculture. - 2022. - Vol. 12. - № 11. - P. 1801. - DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture12111801.
22. Bilir, N. Morphological variation and quality in Anatolian black pine seedlings / N. Bilir, D. Çetinkaya // Theoretical and Applied Forestry. - 2022. - Vol. 2. - № 1. - P. 19-21. - DOI: https://doi.org/10.53463/tafor.2022vol2iss1pp19-21.
23. Bockstette, S. W. Impact of genotype and parent origin on the efficacy and optimal timing of GA4/7 stem injections in a lodgepole pine seed orchard / S. W. Bockstette, B. R. Thomas // New Forests. - 2020. - Vol. 51. - № 3. - P. 421-434. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11056-019-09733-w.
24. Are tree seed systems for forest landscape restoration fit for purpose? An analysis of four asian countries / E. Bosshard, R. Jalonen, T. Kanchanarak et al. // Diversity. - 2021. - Vol. 13. - № 11. - P. 575. - DOI: https://doi.org/10.3390/d13110575.
25. Bravo-Oviedo, A. Dynamics, Silviculture and Management of Mixed Forests / A. Bravo-Oviedo, H. Pretzsch, M. del Río // Managing Forest Ecosystems. - Cham : Springer International Publishing, 2018. - Vol. 31. - DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91953-9.
26. Importance and potential of Scots pine ( Pinus sylvestris L.) in 21 st century / J. Brichta, S. Vacek, Z. Vacek et al. // Central European Forestry Journal. - 2023. - Vol. 69. - № 1. - P. 3-20. - DOI: https://doi.org/10.2478/forj-2022-0020.
27. Seedling Growth and Quality of Avicennia marina (Forssk.) Vierh. under Growth Media Composition and Controlled Salinity in an Ex Situ Nursery / B. Budiadi, W. Widiyatno, H. H. Nurjanto et al. // Forests. - 2022. - Vol. 13. - № 5. - P. 684. - DOI: https://doi.org/10.3390/f13050684.
28. Fine-root traits in the global spectrum of plant form and function / C. P. Carmona, C. G. Bueno, A. Toussaint et al. // Nature. - 2021. - Vol. 597. - № 7878. - P. 683-687. - DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03871-y.
29. Çeliktaş, N. Near Infrared Reflectance Spectroscopy and Multivariate Analyses for Fast and Non-Destructive Prediction of Corn Seed Germination / N. Çeliktaş, Ö. Konuşkan // Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology. - 2020. - Vol. 8. - № 8. - P. 1636-1642. - DOI: https://doi.org/10.24925/turjaf.v8i8.1636-1642.3384.
30. Effect of different irradiance levels on anatomy and growth of two Malvaceae species during two seasons / D. R. Contin, E. Habermann, V. M. Alves, C. A. Martinez // Revista Brasileira de Botanica. - 2020. - Vol. 43. - № 2. - P. 257-269. - DOI: https://doi.org/10.1007/s40415-020-00609-4.
31. Effect of different led spectrum regimens on growth and development of Betula pubescens Ehrh. and Rubus idaeus L. in culture in vitro / P. Evlakov, T. Grodeckaya, O. Fedorova et al. // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 12. - № 4. - P. 14-30. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/2.
32. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging / F. França-Silva, C. H. Q. Rego, F. G. Gomes-Junior et al. // Sensors. - 2020. - Vol. 20. - № 12. - P. 3343. - DOI: https://doi.org/10.3390/s20123343.
33. Influence of exogenous application of abscisic acid in gas exchanges of Hymenaea courbaril L. (Fabaceae) seedlings subjected to water deficit / V. D. M. B. Freitas, S. D. P. Q. Scalon, D. M. Dresch et al. // Floresta. - 2018. - Vol. 48. - № 2. - P. 163. - DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v48i2.53076.
34. Recent research progress in geochemical properties and restoration of heavy metals in contaminated soil by phytoremediation / J. tao Fu, D. mei Yu, X. Chen et al. // Journal of Mountain Science. - 2019. - Vol. 16. - № 9. - P. 2079-2095. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11629-017-4752-x.
35. Hacisalihoglu, G. Crop Seed Phenomics: Focus on Non-Destructive Functional Trait Phenotyping Methods and Applications / G. Hacisalihoglu, P. Armstrong // Plants. - 2023. - Vol. 12. - № 5. - P. 1177. - DOI: https://doi.org/10.3390/plants12051177.
36. Managing uncertainty in Scots pine range-wide adaptation under climate change / H. R. Hallingbäck, V. Burton, N. Vizcaíno-Palomar et al. // Frontiers in Ecology and Evolution. - 2021. - Vol. 9. - P. 724051. - DOI: https://doi.org/10.3389/fevo.2021.724051.
37. Applications of machine learning in pine nuts classification / B. Huang, J. Liu, J. Jiao et al. // Scientific Reports. - 2022. - Vol. 12. - № 1. - P. 1-11. - DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12754-9.
38. Seedling Quality in Serbia - Results from a Three-Year Survey / V. Ivetić, Z. Maksimović, I. Kerkez, J. Devetaković // Reforesta. - 2017. - № 4. - P. 27-53. - DOI: https://doi.org/10.21750/REFOR.4.04.43.
39. Ivetić, V. The role of forest reproductive material quality in forest restoration / V. Ivetić, A. I. Novikov // Forestry Engineering Journal. - 2019. - Vol. 9. - № 2. - P. 56-65. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2019.2/7.
40. Seed enhancement technologies for sustainable dryland restoration: Coating and scarification / H. Jarrar, A. El-Keblawy, C. Ghenai et al. // Science of The Total Environment. - 2023. - P. 166150. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166150.
41. Effects of substrate and water availability on the initial growth of Alibertia edulis Rich. / T. S. Jeromini, L. H. de S. Mota, S. D. P. Q. Scalon et al. // Floresta. - 2018. - Vol. 49. - № 1. - P. 089. - DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v49i1.57122.
42. Somatic embryogenesis in Abies nebrodensis, an endangered Sicilian fir / N. Jouini, E. Yahyaoui, W. Tarraf et al. // Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC). - 2023. - Vol. 152. - № 2. - P. 393-404. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11240-022-02415-0.
43. Kang, K.-S. Seed orchards (Establishment, Management and Genetics) / K.-S. Kang, N. Bilir. - Ankara, Turkey : OGEM-VAK Press, 2021. - 189 p.
44. Seasonal changes of perlite-peat substrate properties in seedlings grown in different sized container trays / M. Kormanek, S. Małek, J. Banach et al. // New Forests. - 2021. - Vol. 52. - № 2. - P. 271-283. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11056-020-09793-3.
45. Effect of biochar amendment on the properties of growing media and growth of containerized norway spruce, scots pine, and silver birch seedlings / E. Köster, J. Pumpanen, M. Palviainen et al. // Canadian Journal of Forest Research. - 2021. - Vol. 51. - № 1. - P. 31-40. - DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2019-0399.
46. Tamm Review: Ecological principles to guide post-fire forest landscape management in the Inland Pacific and Northern Rocky Mountain regions / A. J. Larson, S. M. A. Jeronimo, P. F. Hessburg et al. // Forest Ecology and Management. - 2022. - Vol. 504. - P. 119680. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119680.
47. Superação de Dormência e Produção de Mudas de Jatobá (Hymenaea courbaril L.) em Diferentes Substratos / R. de Q. Lemes, P. C. da Silva Filho, P. R. L. Souza, L. W. dos Santos // Uniciências. - 2023. - Vol. 26. - № 2. - P. 120-123. - DOI: https://doi.org/10.17921/1415-5141.2022v26n2p120-123.
48. An effective and friendly tool for seed image analysis / A. Loddo, C. Di Ruberto, A. M. P. G. Vale et al. // The Visual Computer. - 2023. - Vol. 39. - № 1. - P. 335-352. - DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-021-02333-w.
49. Alternative substrates and fertilization doses in the production of Pinus cembroides Zucc. in nursery / R. E. Madrid-Aispuro, J. A. Prieto-Ruíz, A. Aldrete et al. // Forests. - 2020. - Vol. 11. - № 1. - DOI: https://doi.org/10.3390/f11010071.
50. Heat Stress Affects the Physiological and Biochemical Quality of Dalbergia nigra Seeds in vitro / I. Medeiros Simões, J. Oliveira Baptista, T. Lins Monteiro Rosa et al. // Forest Science. - 2021. - Vol. 67. - № 6. - P. 731-739. - DOI: https://doi.org/10.1093/forsci/fxab036.
51. Scots pine’s capacity to adapt to climate change in hemi-boreal forests in relation to dominating tree increment and site condition / M. Mikalajunas, H. Pretzsch, G. Mozgeris et al. // iForest - Biogeosciences and Forestry. - 2021. - Vol. 14. - № 5. - P. 473-482. - DOI: https://doi.org/10.3832/ifor3703-014.
52. Efficiency of the CL, DRIS and CND methods in assessing the nutritional status of Eucalyptus spp. rooted cuttings / T. C. B. de Morais, R. M. Prado, E. I. F. Traspadini et al. // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 9. - DOI: https://doi.org/10.3390/f10090786.
53. Pine nut species recognition using NIR spectroscopy and image analysis / R. Moscetti, D. H. Berhe, M. Agrimi et al. // Journal of Food Engineering. - 2021. - Vol. 292. - P. 110357. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2020.110357.
54. Use of physiological parameters to assess seedlings quality of Eugenia dysenterica DC. grown in different substrates / C. S. Mota, F. G. Silva, P. Dornelles et al. // Australian Journal of Crop Science. - 2016. - Vol. 10. - № 6. - P. 842-851. - DOI: https://doi.org/10.21475/ajcs.2016.10.06.p7501.
55. Assessment of Brassicaceae Seeds Quality by X-ray Analysis / F. Musaev, N. Priyatkin, N. Potrakhov et al. // Horticulturae. - 2021. - Vol. 8. - № 1. - P. 29. - DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae8010029.
56. X-ray analysis of seed quality of Eucommia ulmoides Oliv. of different geographical origin / Q. T. Nguyen, S. G. Sakharova, N. S. Priyatkin, A. V. Zhigunov // Izvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii. - 2021. - № 234. - P. 134-151. - DOI: https://doi.org/10.21266/2079-4304.2021.234.134-151.
57. Novikov, A. I. The effect of seed coat color grading on height of one-year-old container-grown Scots pine seedlings planted on post-fire site / A. I. Novikov, V. Ivetić // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. - Vol. 226. - P. 012043. - DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/226/1/012043.
58. Dickson Quality Index: relation to technological impact on forest seeds / A. I. Novikov, S. Rabko, T. P. Novikova, E. P. Petrishchev // Forestry Engineering Journal. - 2023. - Vol. 13. - № 1. - P. 23-36. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2023.1/2.
59. Performance of Scots pine seedlings from seeds graded by colour / A. I. Novikov, S. V. Sokolov, M. V. Drapalyuk et al. // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 12. - P. 1064. - DOI: https://doi.org/10.3390/f10121064.
60. Novikova, T. P. The choice of a set of operations for forest landscape restoration technology / T. P. Novikova // Inventions. - 2022. - Vol. 7. - № 1. - P. 1. - DOI: https://doi.org/10.3390/inventions7010001.
61. Climate Warming Impacts on Distributions of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Seed Zones and Seed Mass across Russia in the 21st Century / E. I. Parfenova, N. A. Kuzmina, S. R. Kuzmin, N. M. Tchebakova // Forests. - 2021. - Vol. 12. - № 8. - P. 1097. - DOI: https://doi.org/10.3390/f12081097.
62. Gender, reproductive output covariation and their role on gene diversity of Pinus koraiensis seed orchard crops / J.-M. Park, H.-I. Kang, D.-B. Yeom et al. // BMC Plant Biology. - 2020. - Vol. 20. - № 1. - P. 418. - DOI: https://doi.org/10.1186/s12870-020-02632-9.
63. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee / W. Pinheiro Claro Gomes, L. Gonçalves, C. Barboza da Silva, W. R. Melchert // Computers and Electronics in Agriculture. - 2022. - Vol. 198. - P. 107097. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097.
64. Growth and yield of mixed versus pure stands of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and European beech (Fagus sylvatica L.) analysed along a productivity gradient through Europe / H. Pretzsch, M. del Río, C. Ammer et al. // European Journal of Forest Research. - 2015. - Vol. 134. - № 5. - P. 927-947. - DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-015-0900-4.
65. Examination of digital X-ray and gas discharge characteristics of English oak acorns (Quercus robur L.) for assessment of their sowing qualities / N. S. Priyatkin, O. Y. Butenko, D. A. Shabunin et al. // Proceedings of the Saint Petersburg Forestry Research Institute. - 2018. - P. 4-17. - DOI: https://doi.org/10.21178/2079-6080.2018.2.4.
66. Przybylski, P. Isozyme polymorphism and seed and cone variability of Scots pine (Pinus sylvestris L.) in relation to local environments in Poland / P. Przybylski, K. Masternak, S. Jastrzębowski // Folia Forestalia Polonica. - 2020. - Vol. 62. - № 2. - P. 88-99. - DOI: https://doi.org/10.2478/ffp-2020-0010.
67. Morphophysiology and quality of Alibertia edulis seedlings grown under light contrast and organic residue / C. C. Santos, A. Goelzer, O. B. da Silva et al. // Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. - 2023. - Vol. 27. - № 5. - P. 375-382. - DOI: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n5p375-382.
68. Effects of five growing media and two fertilizer levels on polybag-Raised camden whitegum (Eucalyptus benthamii maiden & cambage) seedling morphology and drought hardiness / M. N. Shalizi, B. Goldfarb, O. T. Burney, T. H. Shear // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 7. - DOI: https://doi.org/10.3390/f10070543.
69. How Shading and Container Type Influence Ilex paraguariensis A.St.-Hil. Seedling Production / L. Siqueira Walter, M. Melo Moura, M. Moreno Gabira et al. // Forest Science. - 2022. - Vol. 68. - № 5-6. - P. 533-539. - DOI: https://doi.org/10.1093/forsci/fxac036.
70. South, D.B. Why Healthy Pine Seedlings Die after They Leave the Nursery / D. B. South, T. E. Starkey, A. Lyons // Forests. - 2023. - Vol. 14. - № 3. - P. 645. - DOI: https://doi.org/10.3390/f14030645.
71. Controlled-Release Fertiliser and Substrates on Seedling Growth and Quality in Agonandra brasiliensis in Roraima / A. das G. Souza, O. J. Smiderle, R.A. Montenegro et al. // Journal of Agricultural Studies. - 2020. - Vol. 8. - № 3. - P. 70. - DOI: https://doi.org/10.5296/jas.v8i3.16363.
72. Adaptive measures: integrating adaptive forest management and forest landscape restoration / P. Spathelf, J. Stanturf, M. Kleine et al. // Annals of Forest Science. - 2018. - Vol. 75. - № 2. - P. 55. - DOI: https://doi.org/10.1007/s13595-018-0736-4.
73. Multivariate discriminant analysis of single seed near infrared spectra for sorting dead-filled and viable seeds of three pine species: does one model fit all species? / M. Tigabu, A. Daneshvar, R. Jingjing et al. // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 6. - P. article id 469. - DOI: https://doi.org/10.3390/f10060469.
74. Rapid and non-destructive evaluation of seed quality of Chinese fir by near infrared spectroscopy and multivariate discriminant analysis / M. Tigabu, A. Daneshvar, P. Wu et al. // New Forests. - 2020. - Vol. 51. - № 3. - P. 395-408. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11056-019-09735-8.
75. Quantitative magnetic resonance imaging of Scots pine seeds and the assessment of germination potential / T. V. Tuomainen, K. Himanen, P. Helenius et al. // Canadian Journal of Forest Research. - 2022. - Vol. 52. - № 5. - P. 685-695. - DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2021-0273.
76. A review of the application of near-infrared spectroscopy (NIRS) in forestry / Y. Wang, J. Xiang, Y. Tang et al. // Applied Spectroscopy Reviews. - 2022. - Vol. 57. - № 4. - P. 300-317. - DOI: https://doi.org/10.1080/05704928.2021.1875481.
