Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия
Российский университет дружбы народов (доцент)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Повышение качества анализа проектов требует привлечения современных достижений в области количественных методов и математического моделирования, в частности, в области теории игр и теории принятия решений. В рамках статьи представлено критическое осмысление горизонтов сложившейся теории, традиционно применяемой в практике анализа проектов, и описание приёмов, способствующих повышению качества анализа проектов. Особое внимание уделяется механизмам учёта субъективных представлений инвестора, которые затрудняют классическую схему выбора, и принятию решений в различных информационных условиях. Построено множество критериев анализа проектов, обладающих чертами относительной простоты и универсальности и состоящих из девяти позитивных критериев, получивших содержательную интерпретацию. Множество критериев является открытым для расширения путём добавления специальных критериев, характерных для предметных областей анализируемых проектов. Представленные подходы к принятию решения о выборе проекта в условиях многокритериальной оптимизации позволяют использовать в реальной практике анализа проектов достижения современной экономики как науки о человеческом поведении.
теория принятия решений, множество критериев, количественный подход, анализ проектов, многокритериальный выбор, критериальное оценивание
1. Королева Д. А. Байесовские технологии в решении задач анализа рисков инвестиционных проектов / Д. А. Королева // Вестник СамГУПС. - 2020. - № 1(47). - С. 67-77.
2. Кокуйцева Т. В. Разработка методики оценки влияния реализации инновационных проектов на конкурентоспособность государств-участников СНГ // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2012. № 6. С. 60-70.
3. Кокуйцева Т. В. Подходы к финансированию инновационных проектов и программ // Экономика и предпринимательство. 2014. № 10 (51). С. 285-289.
4. Каширин А. И., Стреналюк В. В., Семенов А. С., Островская А. А., Кокуйцева Т. В. Повышение конкурентоспособности: развитие ключевых компетенций и корпоративный венчуринг // Управленческие науки. 2016. Т. 6. № 4. С. 53-61.
5. Лева О. В. Анализ критериев оценки инвестиционных проектов / О. В. Лева, В. А. Калугин // Известия высших учебных заведений. Строительство. - 2004. - № 3(543). - С. 44-48.
6. Данилюк А. Ю., Чурсин Р. А., Островская А. А. К вопросу о некоторых аспектах оценки эффективности проектов, реализуемых в наукоемких отраслях промышленности // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2014. № 4. С. 148-151.
7. Власов Д. А. Введение в теорию игр / Д. А. Власов. - Москва : ООО «Научно-издательский центр Инфра-М», 2023. - 222 с.
8. Чертина Е. В. Комплексная количественная оценка инновационных ИТ-проектов на основе нечетко-множественных описаний / Е. В. Чертина, И. Ю. Квятковская // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2016. - № 1(33). - С. 50-62.
9. Глухов В. В. Анализ показателей эффективности инвестиционных проектов / В. В. Глухов, А. И. Сергеев // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2008. - № 4(61). - С. 176-182.
10. Ричард Талер, Касс Санстейн Nudge. Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. - 310 с.
11. Предсказуемая иррациональность. Скрытые силы, определяющие наши решения / Дэн Ариели; пер. с англ. Павла Миронова; Стокгольмская школа экономики. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010. - 296 с.
12. Власов Д. А., Карасев П. А., Синчуков А. В. Количественные методы выбора инструментального средства для управления проектами в финансовой сфере // Статистика и экономика, Т. 20 № 3, 2023 - С. 14-25.
13. Тараканов А. Ф. Математические задачи принятия решений в динамических организационных системах. - М.: Инфра-М, 2022. - 342 с.
14. Грибов А. В. Проектный анализ. М.Кно-Рус, 2020. - 352 с.
15. Мостовой Л. Е. Методы анализа и оценки инвестиционных проектов : Монография / Л. Е. Мостовой. - Москва : Лаборатория книги, 2010. - 115 с.
16. Дорошенко М. Н. Сравнительная характеристика методов количественного анализа рисков проекта / М. Н. Дорошенко // Финансовая экономика. - 2023. - № 2. - С. 29-31.
