УДК 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы
В данной статье рассматривается проблема разработки математической модели и применения методов динамического программирования для повышения эффективности процесса подготовки обучающихся в интересах силовых ведомств Российской Федерации в подведомственных высших учебных заведениях, которые в рамках настоящей статьи, рассматриваются как сложная организационная система. В настоящее время в связи с предъявляемыми экзистенциальными вызовами нашей стране требуется решать более многогранные профессиональные задачи сотрудниками силовых структур в своей практической деятельности. Все это требует опережающей профессиональной подготовки для решения профессиональных задач сотрудниками силовых структур, которые обучаются в высших учебных заведениях. Подготовка сотрудников силовых структур в высших учебных заведениях как всякой сложной организационной системой зависит от объективных и субъективных параметров, которые воздействуют на функционирования этой системы. С этой целью для повышения эффективности принятия управленческих решений в процессе обучения курсантов силовых структур руководителям высших учебных заведений, ответственным за повышение качества образовательного процесса следует внедрять в деятельность информационные системы, функционирующие на основе математического аппарата, описывающего модель подготовки обучающихся к выполнению профессиональных обязанностей. Разработка математических моделей предполагает использование аппарата теории исследования операций, а также теории марковских случайных процессов, в частности рассматривается описание функционирования на основе процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем и с использованием теории игр с целью достижения необходимых практических результатов.
Сложные организационные системы, принятия управленческих решений, метод исследования операций, теории марковских случайных процессов, пуассоновский поток, экспоненциальный закон распределения, уравнениях Колмогорова, теория игр.
1. Сумин, В.И. Структура качества обучения в учебных заведениях / В.И. Сумин, А.И. Сумин, Л.Д. Кузнецова // Проблемы информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов : Материалы 3-й Международной научно-практической конференции, Белгород, 14 октября 2016 года. - Белгород, 2017. - С. 193-195..
2. Разработка математической модели оптимизации процесса обучения курсантов силовых структур в высших учебных заведениях как сложной системы / В.И. Сумин, А.С. Дубровин, С.В. Родин, В.К. Зольников // Моделирование систем и процессов. - 2023. - Т. 16, № 3. - С. 70-78. - DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-3-70-78.
3. Основы управления в правоохранительных органах : учебное пособие / В.П. Балан, А.В. Душкин, В.И. Новосельцев, В.И. Сумин. - Воронеж : Научная книга, 2022. - 100 с.
4. Information model of trainee characteristics with definition of stochastic behavior of dynamic system / V.I. Sumin, T.E. Smolentseva, S.V. Belokurov, O.V. Lankin // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - Vol. 973. - S. 012047. - DOI:https://doi.org/10.1088/1742-6596/973/1/012047.
5. Smolentseva, T.E. Description of the process of information flows formalization in the quality management system of education / T.E. Smolentseva, E.G. Berger, I.S. Gantz // III International Workshop on Modeling, Information Processing and Computing (MIP: Computing-2021). - 2021. - Vol. 2899. - Pp. 48-53. - DOI:https://doi.org/10.47813/dnit-mip3/2021-2899-48-53.
6. Математическое моделирование в задаче о выборе оптимального места службы для военнослужащего / Ю.В. Корыпаева, Л.Д. Кузнецова, В.И. Сумин, Д.Б. Десятов // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2022. - № 4. - С. 107-112.
7. Сумин, В.И. Оптимизация функционирования информационных систем специального назначения / В.И. Сумин, Ю.Ю. Громов, В.М. Тютюнник // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2023. - № 5. - С. 1-6. - DOI:https://doi.org/10.36535/0548-0027-2023-05-1.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023617279 Российская Федерация. "Экспертная система "ОУФСИС" : № 2023615542 : заявл. 23.03.2023 : опубл. 07.04.2023 / М.А. Лукин, В. И. Сумин, В. А. Мельник, Е. Д. Грачев.
9. Рылин, В.В. Моделирование процесса обучения специалистов войск радиационной, химической и биологической защиты на основе теории марковских процессов / В.В. Рылин // Вестник военного образования. - 2022. - № 1(34). - С. 67-72.
10. Сумин, В.И. Анализ процесса оптимизации формирования иерархических многоуровневых сложных организационных систем / В.И. Сумин, Т.Е. Смоленцева // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2020. - № 2. - С. 139-144.
11. Arkhipov, A.E. Structure synthesis of visualization system for the adaptive training complexes / A. E. Arkhipov, S. V. Karpuhskin, A. V. Kalach // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - Vol. 1902. - S. 012048. - DOI:https://doi.org/10.1088/1742-6596/1902/1/012048.
12. Левина, С.Ш. Управленческие решения : конспект лекций для направлений подготовки 38.03.02 "Менеджмент" и 38.03.03 "Управление персоналом" / С. Ш. Левина, М. В. Черниковская. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, 2022. - 124 с.
13. Юкаева, В.С. Принятие управленческих решений : учебник / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. - Москва : Дашков и К, 2016. - 324 с.
14. Щеглов, К.А. Корректность марковских моделей с дискретными состояниями и непрерывным временем / К.А. Щеглов, А.Ю. Щеглов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2019. - Т. 62, № 1. - С. 40-49. - DOI:https://doi.org/10.17586/0021-3454-2019-62-1-40-49.
15. Сумин, В.И. Разработка моделей и алгоритмов информационных структур и процессов объектов особой важности / В.И. Сумин, Д.Ю. Чураков, Е.Г. Царькова // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2019. - № 4. - С. 30-39.
16. Солодов, А.А. Оптимальная пуассоновская когнитивная система с марковской моделью обучения / А.А. Солодов // Открытое образование. - 2021. - Т. 25, № 6. - С. 45-52. - DOI:https://doi.org/10.21686/1818-4243-2021-6-45-52.
17. Солодов, А.А. Байесовская адаптация в пуассоновских когнитивных системах / А.А. Солодов // Открытое образование. - 2019. - Т. 23, № 4. - С. 23-31. - DOI:https://doi.org/10.21686/1818-4243-2019-4-23-31.
18. Колмогоров, А.В. Пуассоновский двурукий бандит: новый подход / А.В. Колмогоров // Проблемы передачи информации. - 2022. - Т. 58, № 2. - С. 66-91. - DOI:https://doi.org/10.31857/S0555292322020065.
19. Разработка логико-математических моделей принятия управленческих решений в сложных организационных системах специального назначения / В.И. Сумин, А.В. Мельников, В.И. Анциферова, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. - 2023. - Т. 16, №. 1. - С. 26-34. - DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-1-26-34.
20. Application of the information systems in decision-making at the different levels of an enterprise management / V.I. Sumin, D.G. Zybin, R.B. Golovkin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - Vol. 1902. - S. 012090. - DOIhttps://doi.org/10.1088/1742-6596/1902/1/012090.
21. Сумин, В.И. Разработка методики предпроектного обследования систем управления учреждения уголовно-исполнительной системы / В.И. Сумин, С.В. Иванов // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12, № 4. - С. 84-89. - DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2020-12-4-84-89/
22. Данилов, А.И. Методика численного анализа эффективности подготовки и применения сложной технической системы / А.И. Данилов, А.М. Зубачев, А.А. Данилов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2018. - №8. - С. 186-199.
23. Об одном алгоритме поиска седловой точки для непрерывных линейных игр применительно к задачам защиты информации / А.Ю. Быков, И.А. Крыгин, М.В. Гришунин, И.А. Маркова // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. - 2020. - № 4(133). - С. 58-74. - DOI:https://doi.org/10.18698/0236-3933-2020-4-58-74.
24. Назин, А.В. Поиск седловой точки выпукло-вогнутой стохастической игры адаптивным методом зеркального спуска / А.В. Назин // Труды Кольского научного центра РАН. - 2020. - Т. 11, № 8(11). - С. 182-184. - DOI:https://doi.org/10.37614/2307-5252.2020.8.11.025.
