Россия
УДК 65.012 Методы
Информационно-интеллектуальные системы — это сочетание знаний, методов и технологий, направленных на поддержку специалистов и инженеров в процессе проектирования, эксплуатации и оптимизации технических систем. Задача поиска допустимых принципов действия технических систем достигается путем поиска оптимальных вариантов управленческих решений, анализа их характеристик и выявления наиболее предпочтительных вариантов с точки зрения поставленных задач. При поиске оптимальных решений следует рассматривать различные варианты принципов действия. Рациональный выбор принципиальных основ функционирования технической системы обеспечивает эффективность и качество принимаемых управленческих решений. Цель настоящей работы состоит в обосновании информационно-интеллектуальной системы многовариантного анализа, которая обеспечивает поиск технических решений. В качестве объекта исследования рассматривается лесовозная автомобильная дорога. Изучены особенности организации работ при строительстве лесовозных автомобильных дорог, обоснован выбор метода исследования. Представлена концептуальная модель информационно-интеллектуальной поддержки при поиске допустимых принципов действия в технических решениях. Представлено описание информационно-интеллектуальной системы поиска технических решений. Множество решений описывается в виде И/ИЛИ дерева, что позволяет эффективно хранить и выделять допустимые решения используя методы работы на графах. Представлен алгоритм оценки мощности множества решений.
Принцип действия технической системы, сложная техническая система, лесовозная автомобильная дорога, концептуальная модель, информационно-интеллектуальная система.
1. Информационно-интеллектуальная система совершенствования геометрического контроля строительных закруглений / П.В. Тихомиров [и др.] // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2022. - № 239. - С. 161-171.
2. Информационно-интеллектуальная система проектирования лесотранспортных сетей / В.В. Никитин [и др.] // Автоматизация. Современные технологии. - 2022. - Т. 76, № 4. - С. 185-188.
3. Прокопец, В.С. Совершенствование методов оценки транспортно-эксплуатационных качеств лесовозных автомобильных дорог : специальность 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства : автореф. дис. ... канд. техн. наук / Владимир Сергеевич Прокопец. - Архангельск, 2022. - 22 с.
4. Рабочая гипотеза ритмичного строительства лесовозных автомобильных дорог и ее экономико-математическое развитие / Д.В. Бурмистров [и др.] // Лесной вестник. Forestry Bulletin. - 2018. - Т. 22, № 5. - С. 69-76.
5. Хирхута, Н.Я. Прочность, устойчивость и уплотнение грунтов земляного полотна автомобильных дорог / Н.Я. Хирхута, Ю.М. Васильев. - М.: Транспорт, 1975. - 28 с.
6. Пуркин, В.И. Основы автоматизированного проектирования автомобильных дорог / В.И. Пуркин. - М.: МАДИ, 2000. - 141 с.
7. Миротин, Л.Б. Размещение притрассовых карьеров и производственных предприятий дорожного строительства и планирование перевозок строительных материалов / Л.Б. Миротин. - М.: Высшая школа, 1966. - 87 с.
8. Оценка экономической эффективности проектных решений автомобильных лесовозных дорог / Д.Е. Болтнев [и др.] // Строительные и дорожные машины. - 2021. - № 5. - С. 49-53.
9. Автоматизированное проектирование продольного профиля лесовозных автомобильных дорог с учётом влияния зрительно плавных и изломанных линий / А.О. Боровлев [и др.] // Автоматизация. Современные технологии. - 2021. - Т. 75, № 10. - С. 450453.
10. Федотов, Г.А. Автоматизированное проектирование автомобильных дорог / Г.А. Федотов. - М.: Транспорт, 1986. - 317 с.
11. Семенов, Н.А. Основные принципы создания систем автоматизации проектирования и управления в машиностроительных производственных системах / Н.А. Семенов, Г.Б. Бурдо // Программные продукты и системы. - 2019. - №1. - С. 134-140.
12. Bakirova, L.R. Software-technical complex for the development and maintenance of automatic control systems of technological processes / L.R. Bakirova, S.N. Huseynov // Black Sea Scientific Journal of Academic Research. - 2019. - Т. 51, №8. - С. 4-9.
13. Bakirova, L.R. Software-technical complex for the development and maintenance of automatic control systems of technological processes / L.R. Bakirova, S.N. Huseynov // Black Sea Scientific Journal of Academic Research. - 2019. - Т. 51, №8. - С. 4-9.
14. Лемешкина, В.Р. Дерево решений как метод принятия управленческого решения / В.Р. Лемешкина // Аллея науки. - 2022.- Т. 1, №2(65). - С. 375-380.
15. Печейкина, М.А. Улучшение технических решений при использовании морфологического подхода / М.А. Печейкина, Д.Л. Раков // Автоматизированное проектирование в машиностроении. - 2020. - № 9. - С. 17-19.
16. Албагачиев, А.Ю. Морфологический подход к автоматизации создания технических систем на этапе технического предложения / А.Ю. Албагачиев, Д.Л. Раков // Вестник машиностроения. - 2019. - № 3. - С. 3-6.
17. Pozin, B.A. Requirements traceability as the basis for designing a functional and logical architecture of a software system / B.A. Pozin, G.N. Tsiperman // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. - 2022. - V. 34, №1. - P. 23-34.
18. Махнев, А.А. Обратные задачи в теории графов: графы без треугольников / А.А. Махнев, И.Н. Белоусов, Д.В. Падучих // Сибирские электронные математические известия. -2021. - Т. 18, №1. - С. 27-42.
19. Тельнов, В.П. Программирование графов знаний, рассуждения на графах / В.П. Тельнов, Ю.А. Коровин // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, №2. - С. 59-68.
20. Sadrfaridpour, E. Engineering fast multilevel support vector machines / E. Sadrfaridpour, T. Razzaghi, I. Safro // Machine Learning. 2019. - V. 108, №11. - P. 1879-1917.
21. Thumbakara, R.K. Subdivision graph, power and line graph of a soft graph / R.K. Thumbakara, B. George, J. Jose // Communications in Mathematics and Applications. - 2022. - Т. 13, №1. - С. 75-85.
