В статье рассмотрены вопросы применения цифровых технологий в динамическом планировании, включая аналитику больших данных, интернет вещей, предиктивную аналитику, рекуррентные соотношения, а также пошаговое решение подзадач, мемоизацию и анализ результатов. Использование больших данных позволяет компаниям оперативно пересматривать и корректировать уровни запасов, прогнозируя риски и адаптируясь к изменениям в спросе или поставках, точнее прогнозировать спрос и оптимизировать цепочки поставок. Также представлен краткий обзор платформ и инструментов для динамического планирования, которые помогают в реализации гибких стратегий управления запасами. Особое внимание обращено на перспективы и тенденции развития цифровых технологий в данной области, включая внедрение интернета вещей (IoT), цифровых двойников и других инноваций. В статье также проанализированы основные проблемы, возникающие при внедрении динамического планирования в управлении предприятием, и предложены пути их решения.
аналитика больших данных, управление запасами, динамическое планирование
1. Big Data в современном ритейле: предиктивные технологии для роста Retention и LTV // сайт компании RealRocket. — URL: https://retailrocket.ru/blog/big-data-v-sovremennom-ritejle/
2. X5 Group построит новую систему для оптимизации запасов на базе Rubbles replenishment // сайт интернет-издания о высоких технологиях Cnews. — URL: https://www.cnews.ru
3. Адаптация к глобальным вызовам через гибкие цепочки поставок // сайт LOGIST. — URL: https://logists.by/blog/kak-obespechit-effektivnost-logisticheskih-operatsiy-i-snizit-izderzhki-prakticheskie-rekomendatsii-ot-veduschih-ekspertov-v-zhurnale-po-logistike
4. Аналитика больших данных в управлении цепочками поставок: значительное влияние // сайт научно-информационной социальной сети ResearchGate. — URL: https://www.researchgate.net/publication/353197498_Big_Data_Analytics_on_The_Supply_Chain_Management_A_Significant_Impact
5. Дзири Э., Хаммами Р, Джемай З. Динамическая оптимизация запасов для последовательной цепочки поставок со случайным и чувствительным к срокам поставки спросом // сайт ScienceDirect. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896319313096
6. Динамическое сценарное планирование повышает устойчивость: тенденции планирования цепей поставок на 2024 год // сайт KetteQ. — URL: https://www.ketteq.com/blog/dynamic-scenario-planningdrives-resiliency-a-2024-supply-chain-planning-trend
7. Дубей Р., Брайд Д. и др. Динамические цифровые возможности и устойчивость цепочки поставок: роль эффективности правительства // сайт ScienceDirect. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527323000221
8. Инновации в складской логистике // сайт LOGIST. — URL: https://logists.by/blog/kakobespechit-effektivnost-logisticheskih-operatsiy-i-snizit-izderzhki-prakticheskie-rekomendatsii-otveduschih-ekspertov-v-zhurnale-po-logistike
9. Использование больших данных и искусственного интеллекта // сайт LOGIST. — URL: https:// logists.by/blog/kak-obespechit-effektivnost-logisticheskih-operatsiy-i-snizit-izderzhki-prakticheskie-rekomendatsii-ot-veduschih-ekspertov-v-zhurnale-po-logistike
10. Как обеспечить эффективность логистических операций и снизить издержки // Практические рекомендации от ведущих экспертов в электронном журнале по логистике LOGIST. — URL: https:// logists.by/blog/kak-obespechit-effektivnost-logisticheskih-operatsiy-i-snizit-izderzhki-prakticheskie-rekomendatsii-ot-veduschih-ekspertov-v-zhurnale-po-logistike
11. Мисник Ю. Большие данные и нейросети увеличили эффективность «Магнита» // сайт компании «Магнит». — URL: https://www.magnit.com/ru/media/press-releases/bolshie-dannye-i-neyrosetiuvelichili-effektivnost-magnita-/
12. Мусаев У.З. Роль искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок // сайт электронного журнала «Современные научные исследования и инновации». — URL: https://web.snauka.ru/issues/2024/01/101247
13. Применение больших данных и аналитики. — URL: https://www.aeologic.com/blog/inventorymanagement-challenges-and-solutions-for-2024/
14. Сравнительный отчет по управлению запасами за 2024 год // отчет от Netstock на сайте информационного ресурса по управлению цепочками поставок SupplyChainBrain. — URL: https://www. supplychainbrain.com/articles/40359-2024-inventory-management-benchmark-report
15. Строх К. Amazon расширит возможности AWS Supply Chein // сайт Supply Chain Dive. — URL: https://www.supplychaindive.com/news/amazon-expands-aws-supply-chain-four-features-2024/701333/
16. Струк В. Видимость в реальном времени: как интернет вещей в управлении запасами повышает точность // сайте Relevant softwear. — URL: https://relevant.software/blog/iot-in-inventorymanagement/
17. Табанси О. Как Coca-cola использует технологии для повышения цепочек поставок // сайт Supply Chain Naggets. — URL: https://supplychainnuggets.com/how-coca-cola-is-using-tech-to-drivesupply-chain-efficiency/
18. Тренды управления запасами и цепочками поставок на 2024 год // сайт IT-компании EazyStock. — URL: https://www.eazystock.com/blog/supply-chain-and-inventory-trends-2024/
