Voronezh, Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
В статье проводится всесторонний анализ влияния передовых производственных кластеров и объединённых крупных рынков на региональное экономическое развитие в условиях ускоренной глобализации и трансформации технологических и экономических процессов. Кластеры представлены как географически локализованные системы взаимосвязанного взаимодействия предприятий, научно-исследовательских организаций и образовательных учреждений, вовлечённых в кооперацию и конкуренцию, что способствует генерации и диффузии инноваций, росту производительности и укреплению региональной конкурентоспособности. Теоретической основой исследования служат концепции кластеров, разработанные Майклом Портером, которые рассматривают географически сконцентрированные структуры как ключевые элементы достижения устойчивых конкурентных преимуществ. Освещается их роль в эффекте межотраслевой интеграции, эффективности распределения ресурсов и интенсификации технологических процессов посредством реализации синергетического потенциала. Кроме того, уделяется внимание функции объединённых рынков в устранении барьеров для перетока факторов производства и товаров, что значительно увеличивает эффективность функционирования региональных экономических систем. Несмотря на значительные достижения кластерного подхода, авторы подчёркивают недостаточную изученность ряда аспектов взаимодействия кластерных структур и объединённых рынков, а также комплексных эффектов, возникающих на их основе. Полученные выводы представляют значимость для дальнейшего изучения конкурентоспособности регионов, экономической интеграции и долгосрочной устойчивости территориального социально-экономического развития.
кластер, регион, социально-экономическое развитие, конкурентоспособность
Введение
В эпоху ускоренной глобализации и стремительного технологического прогресса кластеры передовых производственных отраслей и объединённые крупные рынки стали основными движущими силами регионального экономического роста. На этом макроэкономическом фоне для научных кругов и политиков, несомненно, крайне важно всесторонне и точно понимать механизмы, лежащие в основе кластеров передовых производственных отраслей и объединённых крупных рынков, а также их фактическое влияние на региональное экономическое развитие. Кластеры передовых производственных отраслей — это географическая концентрация отраслей, характеризующихся передовыми технологиями, высокой добавленной стоимостью и сильной конкурентоспособностью на рынке [25]. Такая кластеризация значительно способствует эффективному распределению ресурсов внутри региона, широкому распространению передовых технологий и глубокой рыночной интеграции, постоянно придавая мощный импульс региональному экономическому развитию.
Единый крупный рынок стремится полностью устранить барьеры, препятствующие сегментации рынка, тем самым способствуя свободному и беспрепятственному перемещению товаров и различных факторов производства [23,24]. Эта инициатива значительно повышает эффективность работы рынка, а также рациональность и результативность распределения ресурсов.
Несмотря на значительные преимущества, которые демонстрируют передовые производственные кластеры и объединённые крупные рынки в стимулировании регионального экономического развития, остаётся множество неизученных областей, связанных со сложными механизмами их взаимодействия и комплексными эффектами
В современном мире инновации стали центральным элементом конкурентоспособности государств и регионов. Кластеры играют ключевую роль в этом процессе, объединяя в рамках географически сконцентрированных зон предприятия, научно-исследовательские учреждения и образование. Благодаря синергетическим эффектам взаимодействия между участниками, кластеры способствуют созданию условий для быстрого внедрения новых технологий, повышения производительности и увеличения конкурентоспособности [29].
Теоретическая основа концепции кластеров основывается на работах Майкла Портера, который в своей классической работе «Конкурентное преимущество стран» впервые систематизировал понятие «кластеров».
Портер определяет кластеры как «..географические скопления взаимосвязанных компаний, специализированных поставщиков, поставщиков услуг, фирм из смежных отраслей и связанных с ними учреждений (например, университетов, агентств по стандартизации и торговых ассоциаций) в конкретных областях, которые конкурируют, но также и сотрудничают» [30, с. 213-214] и, кроме того, «связаны общими чертами и взаимодополняемостью..» [30, стр. 215].
Несмотря на обширную дискуссию о «межотраслевых связях» предприятий, работающих в кластерах, концепция кластеров выходит за рамки сотрудничества внутри отдельных отраслей. Портер более чётко указывает на это, заявляя, что «... границы кластеров редко соответствуют стандартным системам отраслевой классификации, которые не учитывают многих важных участников конкуренции, а также связи между отраслями. Кластеры обычно состоят из конечного продукта, оборудования, материалов и отраслей сферы услуг, которые обычно классифицируются по отдельным категориям» [30, c. 220]. Теория конкурентоспособности Портера утверждает, что территория может обеспечить устойчивый экономический рост, если она сохраняет устойчивые конкурентные преимущества за счет повышения общей производительности факторов производства.
Определение, представленное Портером, включает наиболее важные факторы, определяющие кластер: географическую концентрацию и отраслевую концентрацию. Как сходство кластерных образований, так и развитие отношений между ними (основанных на кооперативной конкуренции и, следовательно, одновременном сотрудничестве и конкуренции) являются производными от двух наиболее важных характеристик кластеров, упомянутых выше. Сходство кластерных предприятий обусловлено общим местоположением и отраслевой принадлежностью — предприятия в кластере работают в одних и тех же политических, правовых, экономических и социокультурных условиях, созданных конкретными региональными и отраслевыми особенностями. У них общая культура, опыт и одинаковое видение регионального и промышленного развития.
В эпоху ИКТ и инноваций повышение конкурентоспособности основано на постоянной инновационной активности предприятий [29], что требует соответствующего, стимулирующего инновации качества микроэкономической среды, в которой работают фирмы. Современная версия модели Diamond, усовершенствованная Портером в конце 2000-х годов, оценивает это качество с помощью следующих четырех групп показателей (четыре «грани бриллианта»): 1) исходные условия для инноваций; 2) условия спроса на инновации; 3) уровень межфирменной конкуренции (соперничества), стимулирующий компании к инновациям; 4) уровень межфирменного сотрудничества, обеспечивающий кластеризацию фирм - интеграцию компаний из технологически родственных и вспомогательных отраслей в бизнес-агломерации.
Развитие кластеров способствует интенсификации процессов передачи знаний, сокращению трансакционных издержек и созданию зон для экспериментов. Внутри кластеров создаются условия для эффективного взаимодействия между предприятиями, университетами, исследовательскими лабораториями и органами власти. Это ускоряет внедрение инноваций как в секторе высоких технологий, так и в традиционных отраслях, таких как аграрный или промышленный сектор [32].
Согласно исследованиям Маркова, кластеры следует рассматривать как самоорганизующиеся производственные системы, характерные для определенных регионов [16]. Смородинская Н.В. [20] выделяет три аналитических измерения, позволяющих глубже понять кластеры как сложные системы. Тем не менее, теоретические аспекты кластерной концепции, которые прямо влияют на развитие экономику через призму инноваций, все еще остаются недостаточно изученными и обобщенными.
В последние десятилетия интерес к кластерной тематике значительно возрос среди российских ученых [11,12,13,19]. Это связано с введением кластерного подхода в стратегическое планирование экономического развития регионов и его признанием как важного инструмента повышения конкурентоспособности и инновационной активности.
Многие исследователи сосредоточились на изучении специфики кластеров в России, их роли в региональном развитии и механизмов, способствующих взаимодействию между участниками. Например, в работе Мухамадеева А.Ф. [17] проведен сравнительный анализ предпосылок и последствий процессов кластеризации, выделены два основных метода идентификации, основанные на листинге кластеров, определенных государством, и на основе анализа фактологических и статистических данных с использованием количественных методов и методов экспертной оценки.
Ряд исследователей указывают на особенности и противоречия в системе управления кластерными образованиями в регионах [6, 7, 33].
В работе Юровой П.Н. и соавторов [11] рассматриваются вопросы роли кластеризации экономического пространства как фактора развития и роста конкурентоспособности региональной экономики.
Систематическое развитие кластерной среды в России уже дало результаты – в ряде регионов наблюдается рост инвестиционной привлекательности и создание новых рабочих мест, что подтверждается данными исследований Андреевой Т.А. [2] и ряда других авторов [1,4,5,6].
Таким образом, кластерная тематика становится не только исследовательским направлением, но и актуальной практикой, требующей дальнейшего изучения и разработки стратегий, которые помогут реализовать весь потенциал кластерного подхода в России.
Целый ряд публикаций посвящен анализу формирования кластеров в условиях цифровой трансформации промышленных предприятий [14,15], а также в контексте новых глобальных вызовов, с которыми сталкивается экономика [8].
Целью данного исследования является анализ взаимодействия инноваций и кластерного подхода в контексте регионального развития, а также выявление синергетических эффектов, возникающих в результате их интеграции. В рамках исследования будет оценено, каким образом кластерные инициативы могут способствовать стимулированию инновационной активности, улучшению конкурентоспособности и устойчивому экономическому росту на уровне регионов. Кроме того, будет разработан перечень рекомендаций для государственных и частных структур, направленных на оптимизацию условий для успешной интеграции инновационных процессов в кластерные модели управления экономикой региона.
Материал и методы исследования
В ходе исследования были использованы различные источники данных и методы анализа, что обеспечило комплексный подход к изучению рассматриваемой проблемы. В качестве эмпирической базы применялись официальные статистические данные, предоставленные Федеральной службой государственной статистики РФ, а также сводные статистические сведения о кластерах, доступные в Единой государственной информационной системе промышленности (ГИСИП). Кроме того, в исследовании учитывались нормативно-правовые акты федерального и регионального уровней, которые регулируют процессы формирования и развития промышленной инфраструктуры.
Теоретическая основа исследования была сформирована на основе анализа работ отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам кластерного развития, промышленной политики и инновационного потенциала региона. Для достижения поставленных целей использовались различные методы, включая системный подход, который позволил рассмотреть исследуемую проблему во взаимосвязи её элементов; а также статистические методы, необходимые для обработки и интерпретации количественных данных.
1. Алексеев А.В. Сущностный анализ понятия «кластер» и особенности кластеров в региональной экономике // Вестник Российского университета кооперации. 2020; 4(42):4-7.
2. Андреева Т.А. Совершенствование организационных механизмов реализации мультиагентных проектов в кластерных образованиях // Лидерство и менеджмент. 2022; 9(2): 553-566. DOIhttps://doi.org/10.18334/lim.9.2.114207
3. Бабаев М.Р. Значение кластеров в регулировании экономического развития: кластеры как путеводитель экономического развития // Экономика и предпринимательство. 2024; 3(164):558-562. DOIhttps://doi.org/10.34925/EIP.2024.164.3.106.
4. Багавеева А.Р. Влияние кооперации на развитие инновационной деятельности в кластерах // Вестник экономики, права и социологии. 2021; 2(4): 12-14.
5. Веселовский М. Я. Развитие инновационно-территориальных кластеров как формы организации региональной экономики / М. Я. Веселовский, Т. В. Погодина, И. И. Чуева // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021;12 (4):15-26. DOIhttps://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-4-15-26.
6. Грошев А.Р., Пелихов Н.В., Пермяков П.Ю. Кластерные инициативы: противоречия и особенности в управлении процессами кластеризации региональной экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2019; 9 (4): 355-370. DOI:https://doi.org/10.18334/epp.9.4.41412.
7. Грошев А.Р., Пелихов Н.В., Пермяков П.Ю. Системные противоречия в управлении процессами кластеризации в региональной экономике // Экономические отношения. 2019; 9 (4):2965-2978. DOI:https://doi.org/10.18334/eo.9.4.41269.
8. Донцова О.И. Цифровая трансформация системы управления промышленными кластерами //Вопросы инновационной экономики. 2022; 12(2): 897-910. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.13.11.119669.
9. Дугин А.Л., Смирнова Е.Е. Правовое регулирование промышленной политики и промышленных кластеров // Инновационные технологии управления и права. 2021; 3 (32): 29-32.
10. Калинин П.А. Ограничения индустрии 4.0 при формировании инновационных кластеров / П. А. Калинин, А. А. Созинова // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020; 10 (8-1): 244-253. DOIhttps://doi.org/10.34670/AR.2020.65.93.026.
11. Кластеризация региональной экономики: проблемы финансирования и мониторинга деятельности региональных кластеров / П. Н. Юрова, И. Н. Макаров, Е. А. Покидова, Е. А. Хрючкина // Экономика, предпринимательство и право. 2022; 12 (7): 2013-2028. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.12.7.115137
12. Комов И.В. «Кластер» как сложная организационно-экономическая система: подходы к дефиниции понятия / И. В. Комов, Н. В. Яковенко // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2016; 1:188-196.
13. Концептуальные аспекты формирования и развития кластеров в социально-экономико-географической системе региона / Н. В. Яковенко, И. В. Комов, О. В. Диденко, Е. А. Дробышев // Проблемы региональной экологии. 2015; 6: 61-66.
14. Левин С.А. Использование промышленных кластеров как инструментов инновационного экономического роста // Экономика и предпринимательство. 2023; 3 (152): 643–646. DOI:https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.121.
15. Мамонтов Г.Д. Организация и управление развитием промышленных кластеров в условиях цифровой экономики // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023; 1(4(136)): 13-18. DOI:https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.04.01.002.
16. Марков Л.С. Методологические основы кластерного подхода. Федерализм. 2014; 3:57-72. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2014-3-57-72.
17. Мухамадеев А.Ф. Методические подходы к идентификации кластеров и оценке их влияния на социально-экономическое развитие региона размещения //Экономика, предпринимательство и право. 2020; 10 (11): 2637-2650. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.10.11.111197
18. Мухачёва А.В., Зарецкая А.С. Развитие промышленных кластеров регионов России: состояние, перспектива, реструктуризация в условиях ухода иностранных компаний // Kant. 2023; 3 (48):47-55. DOI:https://doi.org/10.24923/2222-243X.2023-48.
19. Печаткин В.В. Развитие промышленных кластеров в регионах России: проблемы и мероприятия по их решению // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024; 5: 55-62. DOIhttps://doi.org/10.34773/EU.2024.5.9.
20. Смородинская Н. В. Глобализированная экономика: от иерархий к сетевому укладу / Н. В. Смородинская. М.: Институт экономики Российской академии наук, 2015. 344 с. ISBN 978-5-9940-0536-1.
21. Шаховская Л.С., Гончарова Е.В. Кластеры как формат инновационного развития региональной экономики в условиях санкций // Региональная экономика. Юг России. 2022;10 (40): 53-61. DOI:https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.5.
22. Audretsch D., Feldman M. R.D. Spillovers and the Geography of Innovation and Production. American Economic Review, 2004; 86: 630-640.
23. Bag S., Gupta S., Kumar S. Industry 4.0 adoption and 10R advance manufacturing capabilities for sustainable development. International Journal of Production Economics, 2021; 231:107844. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107844.
24. Bekkers E., Koopman R. B., Rêgo C. L. Structural change in the Chinese economy and changing trade relations with the world. China Economic Review, 2021;65: 101573. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2020.101573.
25. Jianan Z., Tiejian H., Qun Y. Based on Gated Recurrent network analysis of advanced manufacturing cluster and unified large market to promote regional economic development, Computers & Industrial Engineering, 2024; 197: 110575. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110575.
26. Krugman P. Geography and trade. MIT Press, Cambridge, MA, 1991. 85 p.
27. Marshall A. Principles of Economics. 8th Edition, Macmillan, London. 1920.
28. Nallari R., Griffith B. Clusters of competitiveness, Washington, DC, World Bank. 2013.
29. Porter M. E. Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy. Economic Development Quarterly, 2000; 14(1): 15-34. DOI: https://doi.org/10.1177/089124240001400105.
30. Porter M.E., Delgado M., Ketels C.H., Stern S. Moving to a new Global competitiveness index. In: Porter, M. E., Schwab, K. (eds.) The global competitiveness report 2008-2009, Geneva, World Economic Forum, 2008; 43-63.
31. Saxenian A. Regional Advantage. Harvard University Press, Cambridge, 1994, 226 p.
32. Trippl M. Scientific mobility and knowledge transfer at the interregional and intraregional level. Regional Studies, 2013; 47(10): 1653–1667.
33. Yurova P.N., Makarov I.N., Pokidova E.A., Khryuchkina E.A. Clustering of regional economies: financing and monitoring of regional clusters. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 2022; 12(7): 2013-2028. https://doi.org/10.18334/epp.12.7.115137
