Статья посвящается описанию процесса оценки эффективности организации транспортных потоков для разных вариантов размещения предприятия по производству гофрошпонных панелей с помощью специализи-рованной имитационной модели, разработанной в Петрозаводском государственном университете. Панели данного типа изготавливаются из шпона мягколиственных пород древесины, объемы переработки которой в Республике Карелия в настоящее время незначительны, и местные лесозаготовители испытывают определен-ные трудности с ее сбытом. Решение поставленной задачи базируется на использовании имитационной модели транспортных потоков на перевозках древесины, реализованной в среде ПО AnyLogic. С помощью предложен-ной имитационной модели возможно получать точные оценки эксплуатационной скорости автомобилей-сортиментовозов на конкретном маршруте с учетом дорожных условий, ограничений скорости, а также с уче-том изменения интенсивности потока транспортных средств на разных участках маршрута. Благодаря этому появляется возможность сравнения экономической эффективности различных вариантов организации транс-портных потоков. Для сравнения были выбраны варианты размещения производства в г. Медвежьегорске и в п. Пряжа. В качестве источников ресурсов выступают семь южных лесничеств Республики Карелия. Полученные результаты позволяют заключить, что более выгодным следует считать размещение предприятия в п. Пряжа. В этом случае суммарные транспортные затраты оказываются меньше на 2%, что соответствует экономии 5,8 млн. рублей в год. При этом годовой пробег всех транспортных средств сокращается на 42 900 км, что состав-ляет 3,5%, однако это не приводит к сокращению общего времени работы транспортных средств, т. к. средняя эксплуатационная скорость оказывается на 0,6% меньше, чем в случае размещения в Медвежьегорске. Средние удельные транспортные затраты при размещении завода в Пряже оказываются меньше на 24,1 руб/м3. Таким образом, сокращение пробега на 3,5% ведет к сокращению затрат только на 2%.
Оценка эффективности организации транспортных потоков на перевозках древесины
Введение
Изменения, происходящие в последние годы в экономике России, в том числе, обусловленные взятым курсом на широкое импортозамещение, развитие глубокой переработки природных ресурсов внутри страны, сокращением экспорта товаров с низкой степенью переработки, санкционной политикой ряда западных стран и т. д. требуют выработки новых эффективных решений по использованию древесины в промышленных и потребительских целях [1]. Данная проблема особенно актуальна для приграничных районов, в течение длительного времени ориентировавшихся именно на экспорт многих видов продукции. Отсутствие таких решений или их недостаточная эффективность станет причиной снижения объемов лесозаготовок и далее по цепочке, к необходимости уменьшения объемов переработки древесины и последующему сокращению занятости населения, что может привести к весьма негативным экономическим и социальным последствиям. Поэтому представляется актуальной разработка новых способов переработки временно невостребованных видов древесины и новых видов продукции их нее.
Новым перспективным материалом именно такого рода является гофрошпонная панель. Гофрошпонная панель – это новый вид строительных облицовочных материалов панельного типа, предназначенный для внутренней отделки помещений [2, 3]. Такие панели изготавливаются из шпона мягколиственных пород древесины, объемы переработки которой в Республике Карелия в настоящее время незначительны, и местные лесозаготовители испытывают определенные трудности с ее сбытом. Поэтому создание нового предприятия по производству гофрошпонных панелей с годовым объемом переработки около 240 000 м3, позволило бы в существенной мере увеличить эффективность функционирования лесного комплекса региона.
Важное значение имеет правильный выбор конкретного места размещения нового производства, в первую очередь с точки зрения бесперебойного снабжения предприятия сырьем при обеспечении приемлемого уровня затрат на транспортировку древесины. Это определяется тем, что по разным данным [4-7] транспортная составляющая в производственных затратах лесозаготовительных и деревообрабатывающих предприятий может достигать 50-60%.
Данная статья посвящается описанию процесса оценки эффективности организации транспортных потоков для разных вариантов размещения предприятия по производству гофрошпонных панелей с помощью специализированной имитационной модели, разработанной в Петрозаводском государственном университете.
1. Соколов А.П., Питухин Е.А., Шабаев А.И., Галактионов О.Н., Зятева О.А. Концепция информацион-ной системы поддержки принятия решений по повышению эффективности функционирования лесного комплек-са. // Программная инженерия. – 2023. – Т.14, № 9. – С.419-430. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.17587/prin.14.419-430
2. Galaktionov O.N., Sukhanov Yu.V., Vasilev A.S., Kuzmenkov A.A. Corrugated veneer joinery and construc-tion material and its sound insulation properties // E3S Web of Conferences: Ural Environmental Science Forum “Sus-tainable Development of Industrial Region” (UESF-2024) – 2024. – N531. – P.01042. DOI: http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202453101042
3. Galaktionov O.N., Sukhanov Yu.V., Vasilev A.S., Kuzmenkov A.A., Kuznecov A.V., Lukashevich V.M. Evaluating thermal insulation property of the corrugated veneer birch wood panel offered to use as a modern cladding material for interior decoration // Ad Alta: Journal of Interdisciplinary Research. – 2023. – vol.13, N2. – P.357-360. DOI: http://dx.doi.org/10.33543/1302
4. Audy J., D’Amours S., Rönnqvist M. Planning methods and decision support systems in vehicle routing prob-lems for timber transportation: a review // International Journal of Forest Engineering. – 2022. – 34(5). – P. 1-25. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/14942119.2022.2142367
5. Ivannikov V., Bukhtoyarov V., Kvitko K., Shvyrev A. Improvement of the methodology for the design of technological transport of timber industry enterprises // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – vol. 1001. – 012031. DOI: http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/1001/1/012031
6. Leonello E.C., Acuna M., Brown M., Esperancini M.S.T., Ballarin A.W., Guerra S.P.S., Eufrade-Junior H.d.J. The Impact of Wood Moisture Content on the Productivity and Costs of Forest Energy Supply Chains in Southeast Brazil // Forests. – 2024. – 15. – 139. DOI: https://doi.org/10.3390/f15010139
7. Mokhirev A., Gerasimova M., Pozdnyakova M. Analysis of the cost structure of timber transportation and their seasonal dynamics // Forestry Engineering Journal. – 2020. – 10(2). – P. 123-133. DOI: http://dx.doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2020.2/12
8. Hasani A., Khosrojerdi A. Robust global supply chain network design under disruption and uncertainty con-sidering resilience strategies: A parallel memetic algorithm for a real-life case study. // Transport Res E-Log. – 2016. – N87. – P. 20-52. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2015.12.009
9. Ivanov D., Tsipoulanidis A., Schönberger J. Global Supply Chain and Operations Management: A decision-oriented introduction into the creation of value. – New York: Springer, 2017. – 578 p.
10. Ivanov D. Structural Dynamics and Resilience in Supply Chain Risk Management – New York: Springer, 2018. – 320 p.
11. Mistree F., Allen, J., Khosrojerdi A., Rasoulifar G. Architecting Fail Safe Supply Networks. – CRC Press, 2017. – 358 p.
12. Алферьев Д.А. Агент-ориентированное моделирование устойчивой лесной деятельности // Искус-ственные общества. – 2023. – T. 18. – Выпуск 4. DOI: http://dx.doi.org/10.18254/S207751800028426-7
13. Соколов А.П., Осипов Е.В. Имитационное моделирование производственного процесса заготовки древесины с помощью сетей Петри // Лесотехнический журнал. – 2017. – №3. – С.307-314. DOI: http://dx.doi.org/10.12737/article_59c2140d704ae5.63513712
14. Рукомойников К.П., Мохирев А.П., Медведев С.О., Дербенева Е.Ю. Отдельные особенности имитаци-онного моделирования технологического процесса вывозки древесины // Наука и бизнес: пути развития. – 2020. – № 10 (112). – С. 104-107.
15. Кручинин И.Н. Имитационное моделирование взаимодействия ходовой части лесотранспортной ма-шины с опорной поверхностью // Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. – 2016. – Т. 1. – С. 62-65.
16. Легкий С.А. Методический подход к расчету тарифов на грузовые автомобильные перевозки // Вести Автомобильно-дорожного института. – 2022. – №1(40). – С. 64-75.
17. Соколов А.П. Оценка эффективности процессов транспортировки древесины с помощью имитацион-ного моделирования // Ресурсы и технологии: интеграция науки и бизнеса: Материалы I Международного ин-женерного форума. – Петрозаводск, 2024. – С.232-235.
18. Шведовский П.В., Клебанюк Д.Н. Изыскания и проектирование автомобильных дорог. – Москва: Ин-фра-Инженерия, 2021. – 616 с.
19. Goryaeva E.V., Mokhirev A.P., Medvedev S.O., Bragina N.A. Analysis of the Distribution of Movement Speed from Time of Day // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – 720. – 012029. DOI: http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012029
20. Маркуц В.М. Транспортные потоки автомобильных дорог. – Москва: Инфра-Инженерия, 2018. – 148 с.
21. Стратегия развития лесного комплекса Республики Карелия до 2030 года: Утверждена распоряжени-ем Правительства Республики Карелия № 235р-П 29 марта 2019 г. – 56 с.
22. Об утверждении особенностей режима рабочего времени и времени отдыха, условий труда водите-лей автомобилей: Приказ Министерства транспорта РФ от 16 октября 2020 г. № 424.
