ПОДГОТОВКА МАГИСТРАНТОВ ПО СТАТИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КИБЕРСПОРТИВНОЙ И ФИДЖИТАЛ ОРГАНИЗАЦИИ
Рубрики: СПЕЦИАЛИСТУ НА ЗАМЕТКУ
Авторы:
1.
Московская государственная академия физической культуры
(Кафедра биомеханики и информационных технологий, Доцент)
Россия
Россия
Тип:
Статья
Страницы:
с 39
по 43
Статус:
Опубликован
Получено:
16.05.2025
Одобрено:
19.05.2025
Опубликовано:
19.05.2025
Классификаторы:
УДК 378.4 Университеты
УДК 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
УДК 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
киберспортивная и фиджитал организации, информационно-статистический анализ деятельности, методы математической статистики, цифровые автоматизированные технологии
Аннотация:
В статье изложены цель, задачи и содержание дисциплины «Информационно-статистический анализ деятельности киберспортивной и фиджитал организации» по направлению подготовки 49.04.03 «Спорт». Обоснована актуальность дисциплины, определены задачи. Описаны методы математической статистики и цифровые информационно-коммуникационные технологии в статистическом анализе деятельности киберспортивной и фиджитал организации, эффективные для решения проблем практики. В перечне задач дисциплины, разделов статистического анализа, результатов освоения дисциплины показаны специфика рассматриваемых вопросов, необходимые знания, умения и навыки, которые должны демонстрировать обучающиеся при проведении промежуточной аттестации по дисциплине, в практике освоения последующих дисциплин и приобретения навыка решения практических задач трудовой деятельности. Дисциплина призвана обеспечить студента знанием и навыками решения профессиональных практических задач современными эффективными методами и средствами, повысить его интерес к профессиональной деятельности, актуализировать его стремление к приобретению и освоению знаний, к повышению уровня своей профессиональной квалификации и, таким образом, к осознанию своей профессиональной и гражданской значимости.
В статье изложены цель, задачи и содержание дисциплины «Информационно-статистический анализ деятельности киберспортивной и фиджитал организации» по направлению подготовки 49.04.03 «Спорт». Обоснована актуальность дисциплины, определены задачи. Описаны методы математической статистики и цифровые информационно-коммуникационные технологии в статистическом анализе деятельности киберспортивной и фиджитал организации, эффективные для решения проблем практики. В перечне задач дисциплины, разделов статистического анализа, результатов освоения дисциплины показаны специфика рассматриваемых вопросов, необходимые знания, умения и навыки, которые должны демонстрировать обучающиеся при проведении промежуточной аттестации по дисциплине, в практике освоения последующих дисциплин и приобретения навыка решения практических задач трудовой деятельности. Дисциплина призвана обеспечить студента знанием и навыками решения профессиональных практических задач современными эффективными методами и средствами, повысить его интерес к профессиональной деятельности, актуализировать его стремление к приобретению и освоению знаний, к повышению уровня своей профессиональной квалификации и, таким образом, к осознанию своей профессиональной и гражданской значимости.
Ключевые слова:
киберспортивная и фиджитал организации, информационно-статистический анализ деятельности, методы математической статистики, цифровые автоматизированные технологии
киберспортивная и фиджитал организации, информационно-статистический анализ деятельности, методы математической статистики, цифровые автоматизированные технологии
1. Фураев А.Н. Методология освоения программы аспирантуры по статистическому анализу / А.Н. Фураев, Н.С. Зубарев // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2023. – Т. 11, № 3. – С. 22–25. DOI: https://doi.org/10.12737/1998-1740-2023-11-3-22-25; EDN: https://elibrary.ru/HOOFJT
2. Фураев А.Н. Современные технологии статистической обработки данных в физической культуре и спорте / А.Н. Фураев, С.Н. Зубарев; МГАФК - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные технологии в спортивных играх: материалы I региональной научно-практической конференции, 19 февраля 2020 г. – Малаховка, 2020. – С. 211–21 EDN: https://elibrary.ru/GBBUVM
